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A股多因子交叉验证的结构化投研助手 — 数据采集 + 学术级引用，产出带来源追溯的 Markdown 研究备忘录。研究工具，非决策工具。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | invest-A |
| version | 0.1.9 |
| description | A股多因子交叉验证的结构化投研助手 — 数据采集 + 学术级引用，产出带来源追溯的 Markdown 研究备忘录。研究工具，非决策工具。 |
| argument-hint | /invest-A 600176 | /invest-A 600176 --deep | /invest-A 600176 --intent game_theory |
| allowed-tools | Bash, Read, Write, WebSearch, WebFetch |
| user-invocable | true |
| metadata | {"requires":{"bins":["uv","python3"]},"optionalEnv":["TUSHARE_TOKEN","FRED_API_KEY","TAVILY_API_KEY"]} |
以下法则约束所有输出。违反即为 Bug。
LAW 1 — 每条分析论述必须引用数据来源。
LAW 2 — 报告使用统一研究流程结构：公司画像 → 经营质量 → 估值位置 → 资金与筹码 → 技术结构 → 事件催化 → 核心矛盾；每节末尾附待验证项。
LAW 3 — 区分"事实陈述"与"分析判断"。
LAW 4 — 风险提示出现首部和尾部。
LAW 5 — 并行取证，汇总为证。 各渠道独立记录；全失败须标注 "未获取到任何有效数据，无法判断"。
LAW 6 — 禁止买卖建议、仓位建议。允许多情景估值参考价（须假设前提+概率权重+免责声明）。禁止无假设的单一目标价。
LAW 7 — 每个数字标注追溯路径；References 表须含 API/query 参数。
LAW 8 — 每个维度末尾要求"🔍 待独立验证项"。
LAW 9 — 无数据源支撑的分析不输出。
LAW 10 — 分析提示须含：定价传导路径、本次数据常见误区、1–3 个交叉验证动作。
LAW 11 — 问题卡来自四类结构化触发，不得凭空总结：
格式：核心问题 → 子问题 ①②③ →「为什么这是好问题」。详情见 references/modules.md。
LAW 12 — 结论附带证据强度：✅ 强 / ⚠️ 中 / ❓ 弱。
LAW 13 — 动态驱动：最多 5 条候选解释 + 声明主导因子。
LAW 14 — 静态基本面 12 题 + 分层激活（见 references/modules.md）。
LAW 15 — Bull/Bear 须含数值场景化链条。
LAW 16 — 左/右概率并列呈现，禁止单一「左侧/右侧」结论。
| # | 违规 | 规则 | 正确写法 |
|---|---|---|---|
| 1 | "当前处于左侧/右侧" | LAW 16 | "左侧特征更强：…；右侧支撑：…" |
| 2 | "建议买入/卖出/持有" | LAW 6 | 永远不给买卖建议 |
| 3 | 无假设的"目标价 XX 元" | LAW 6 | 多情景估值参考价+假设 |
| 4 | 无来源的"往往/通常" | LAW 3 | 标注待补或案例 |
| 5 | 亏损期 PE 分位当贵贱 | P0-2 | 标注仅作位置参考 |
| 6 | "极度高估/低估" | 措辞 | 用数值比较 |
禁止：买入/卖出/持有/建仓/加仓/减仓/止损/止盈。报告路径：reports/{symbol}-{name}/{date}.md，Claude 内只输出简报。
v0.3+ 多源并行：全部可用源同时采集，差异保留于 _meta.all_sources，由分析阶段标注。
研究工具，非决策工具。 多因子交叉验证、归因讨论、概率结构；不做买卖/仓位建议。
全部可用源并行查询 → 各渠道独立记录 → 汇总为证。全失败 → LAW 5 标注；多源有数据 → 标注以何为主。
第一层（Claude 简报）：归因先行、核心矛盾、关键速览、主导因子+观察节点。禁止展开完整九模块。
第二层（.md 文件）：完整备忘录 + References（见 references/references-format.md）。
措辞（LAW 6/16/3）、结构（简报 3–5 段、风险提示首尾、LAW 7）、证据（SOP-EV、分位伴中位数、Bull/Bear 数值化）。
可靠性 ✅/⚠️/❓ | 丰富度 🌐/📡/🔮 | 时效 🕐/📅/🗄️ | 交叉验证 ✓✓/✓✗/—
执行前用 Read 加载对应专项（完整 report --deep 加载全部）：
| 用户意图 / CLI | 读取专项 | plan --intent |
|---|---|---|
| 默认完整分析 | modules.md | deep_analysis |
| 舆情深挖 | sentiment.md | sentiment_deep |
| 财报深研 | financials.md | financials_deep |
| 资金行为扫描 | game-theory.md | game_theory |
| 完整 report --deep | 全部专项 + modules.md | deep_analysis + --deep |
规则：专项单独运行仍须 evidence；完整分析用 report --mode full（--mode 仅 brief/full，不用 --mode=sentiment）。
九模块结构详见 references/modules.md。财报 F 规范详见 references/financials.md。
详见 references/source-guide.md。
# 生成采集计划（intent: deep_analysis | quick_check | catalyst_monitor | compare
# | sentiment_deep | financials_deep | game_theory）
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py plan 600176 --intent game_theory
# 按计划采集 + 证据表 + 报告
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py collect 600176 --plan /tmp/plan.json
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py evidence 600176 --plan /tmp/plan.json
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py report 600176 --plan /tmp/plan.json --mode full
# 常用
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py collect 600176
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py report 600176
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py report 600176 --outdir=./reports/
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py report 600176 --deep
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py compare 600176 000858
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py diagnose
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py diff 600176
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py store list
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py collect 600176 --store
运行目录：
code/。必须用uv run python。--mode：brief|full。
akshare/baostock 自动绕过 HTTP 代理；diagnose 可查 proxy_detected。规则与 TUN 说明见 source-guide.md。
事实："数值" [来源: {路径} / {日期}] | 分析：[依据: …；逻辑链: …] | 推测：[推测，待验证]
完整规范：references/references-format.md
MA/MACD 仅描述市场状态，不生成交易信号。
--with-macro）简报首行：[宏观情景] 增长（PMI）+ 通胀（CPI）+ 政策（LPR）→ 偏宽松/中性/偏紧
diagnose → 2. plan/collect → 3. evidence（专项推荐）→ 4. report → 5. store（可选）# 质量门
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py rigor 600176 --verify-all [--strict]
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py audit report.md --extract
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py audit report.md --verdict
# 质地检查 / 组合 / 假设追踪
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py check 600176
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py portfolio holdings.json [--stress]
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py thesis 600176 --init|--update|--status
# 价格冲击插值（非风险中性概率）
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py shock 300274 \
--pre-price 163.46 --post-price 140 --eps-base 6.55 --eps-hit 1.64 \
--pe-normal 27 --pe-stressed 20
# 新闻包（公告 + 查询包 + 可选 Tavily）
uv run python skills/invest-A/scripts/invest.py collect 600176 --with-news-pack
TAVILY_API_KEY 可选；无 Key 时 Layer3 静默跳过，Layer1+2 仍产出。
完整 --deep 报告时，并行覆盖四视角（不引入品牌名）：
--update 假设状态collect --with-news-pack 获取公告 + 查询包query_pack 执行 WebSearch/Tavily，回填 NewsCardshock CLI 计算价格冲击插值比例（附学术声明）