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写集成/端到端测试时使用。测真实交互,稳定不脆弱。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
做 Cocos Creator 多机型/多分辨率适配时使用。Canvas、Widget、安全区。
Cocos Creator 用 AssetBundle 做分包/远程资源时使用。加载、释放、依赖、缓存。
优化 Cocos Creator 渲染性能时使用。合批、图集、动静分离、Label。
给 Cocos Creator 原生包做热更新时使用。version manifest、增量、校验、回滚。
写 Cocos Creator 动效/动画时使用。tween、Animation、Spine、性能与清理。
做 Cocos Creator 大量条目列表时使用。虚拟列表、节点复用。
| name | integration-testing |
| description | 写集成/端到端测试时使用。测真实交互,稳定不脆弱。 |
| category | testing |
| tags | ["集成测试","测试"] |
规则： 对数据库读写、HTTP 调用、队列消息等关键 I/O,必须至少有一层测试走真实实现,而非全部替换为 mock。
为什么： AI 写测试时习惯把所有外部依赖都 mock 掉,代码看起来很"干净",但这样只是在测试自己写的 mock 实现,而非系统的真实行为。常见事故:mock 掉了 ORM 层,测试全绿,上线后因字段类型不匹配导致 IntegrityError。mock 掉了 HTTP 客户端,测试通过,生产环境 API 已改版本导致响应结构变了。
怎么做：
规则： 每条集成测试必须独立准备自己的数据,测试结束后恢复初始状态,与其他用例无任何隐式依赖。
为什么： AI 生成的测试常复用全局状态——在 beforeAll 里插一条记录,多个 it 块都读它。当测试并行跑或顺序变化时,用例之间互相污染,出现"单独跑通,全量跑挂"的薛定谔测试。常见事故:两个用例都插了 email = 'test@example.com' 的用户,唯一索引冲突导致其中一个随机失败。
怎么做：
test / it 内部完成数据 setup,通过事务回滚或 afterEach truncate 清理。beforeAll 里的共享数据被多个用例修改。规则： 集成测试依赖的外部服务要通过受控手段启动(Testcontainers、Docker Compose),而非假设 CI/本地某个固定地址永远可用。
为什么： AI 有时会在代码里硬编码 localhost:5432 或 redis://ci-server,假设环境已就绪。这导致:换一台机器跑就失败、CI 服务重启后测试挂掉、本地没有 Redis 的同事根本无法运行测试。测试变成"只在我电脑上能跑"的代码。
怎么做：
testcontainers 库在测试套件启动时自动拉起所需服务,结束时销毁。规则： 断言系统对外可观察的状态(数据库里写了什么、HTTP 响应返回了什么、消息队列里有什么),不断言内部函数是否被调用了几次。
为什么： AI 写集成测试时常把"调用次数断言"从单元测试搬过来:expect(repository.save).toHaveBeenCalledOnce()。这把测试和实现绑死:一旦重构把 save 改成批量 bulkInsert,所有测试挂掉,即使行为完全正确。测试应该保护行为,不保护实现。
怎么做：
verify(mock.method()) 风格的交互断言只留给单元测试。规则： 集成测试中所有不确定因素——时间戳、随机数、外部网络——必须被固定或受控替换,保证每次运行结果相同。
为什么： AI 生成的测试里经常出现 new Date() 直接写进断言,或者 Math.random() 生成的 ID 参与比对。时间一过零点、随机数"恰好"重复,测试莫名失败。更严重的是偶发性 flaky:本地每次过,CI 一周出一次红,根本无法定位原因。
怎么做：
jest.useFakeTimers / freezegun / clock.freeze 固定时间。// 反例 — 整个测试没有一行真实 DB 操作,只是在验证 mock 的行为
it("should create user", async () => {
const mockRepo = { save: jest.fn().mockResolvedValue({ id: 1 }) };
const service = new UserService(mockRepo as any);
const result = await service.createUser({ email: "a@b.com" });
expect(mockRepo.save).toHaveBeenCalledOnce(); // ❌ 测试了 mock,没测真实行为
expect(result.id).toBe(1); // ❌ id 是 mock 自己返回的
});
// 正例 — 使用 Testcontainers 启动真实 Postgres,验证实际写入
it("should create user", async () => {
const container = await new PostgreSqlContainer().start();
const dataSource = await initDataSource(container.getConnectionUri());
const service = new UserService(dataSource.getRepository(User));
const result = await service.createUser({ email: "a@b.com" });
// ✅ 直接查库验证,不依赖 mock
const saved = await dataSource.getRepository(User).findOneBy({ id: result.id });
expect(saved?.email).toBe("a@b.com");
await container.stop();
});
# 反例 — beforeAll 插入的数据被多个 test 修改,顺序不同结果不同
@pytest.fixture(scope="module")
def user(db):
return db.insert(User(name="shared")) # ❌ 模块级共享,多 test 互相干扰
def test_update_name(user, db):
db.update(user.id, name="changed") # 改了共享状态
def test_original_name(user, db):
assert user.name == "shared" # ❌ 若 test_update_name 先跑则失败
# 正例 — 每个 test 独立数据 + 事务回滚隔离
@pytest.fixture(autouse=True)
def db_transaction(db):
with db.begin_nested():
yield
db.rollback() # ✅ 每 test 结束自动回滚
def test_update_name(db):
user = db.insert(User(name="alice")) # ✅ 独立数据,不影响他人
db.update(user.id, name="changed")
assert db.get(user.id).name == "changed"