| name | deepthink |
| description | Adaptive deep reasoning skill that automatically adjusts analysis depth based on question complexity. Uses sequential thinking, multi-path tree-of-thought exploration, Socratic questioning, first-principles verification, and iterative validation to produce high-confidence answers. Quick mode for simple queries, deep mode for complex problems. Bilingual: auto-detects Chinese vs English from prompt. |
deepthink
When to Use
- User writes
/deepthink xxx
- Complex problem solving, research, step-by-step thinking
- User wants high-confidence, well-reasoned answers
Core Protocol
Note: Use sequentialthinking MCP to structure the reasoning process.
Inspired by Claude's adaptive thinking: automatically detect complexity and adjust reasoning depth.
1. 问题拆解
假设检查: 第一轮思考后，必须列出关键假设，并问"这些假设都对吗？"适用任何问题，对抗"初始假设锁定"。
- 拆解为最小逻辑子问题，按依赖顺序排列
- 明确最终目标和成功标准
- 设定目标置信度 (High/Medium/Low)
复杂度评估（Effort级别）：
根据问题类型动态评估所需的思考深度
| Effort级别 | 问题特征 | 思考轮次 |
|---|
| low | 简单事实查询、数学推导、单一维度分析 | 2-3轮 |
| medium | 需要多角度分析、有模糊性、可能需要搜索 | 5-6轮 |
| high | 复杂推理、多系统交互、需要深度论证 | 7-9轮 |
复杂度判断规则：
- 是否需要外部信息搜索？→ +1级，且必须进行搜索验证
- 是否涉及多个子问题？→ +1级
- 是否有道德/伦理/价值判断？→ +1级
- 是否是纯逻辑/数学问题？→ -1级（可简化）
- 是否是简单事实查询？→ 直接回答，不启动deepthink
搜索和提问规则：
- 确认时间：以系统 currentDate 为准，不凭记忆假设
- 搜索触发：涉及信息依赖维度即搜索，不确定则查
- 如对问题有疑问: 立即使用 AskUserQuestion 工具提问
2. 苏格拉底提问
选择适用的追问：
- Clarify - 我真正理解问题了吗？→ 如有疑问必须使用 AskUserQuestion 工具提问
- Assumptions - 我做了什么假设？
- Evidence - 需要什么证据？不确定的信息有哪些？
- Counterexamples - 有反例吗？
- Alternatives - 有其他方案吗？
- Consequences - 错了会怎样？
5 Whys - 仅在寻找根因时使用
3. 多层次分析
对每个子问题循环执行：
- Tree of Thoughts (ToT): 复杂问题先探索2-3条推理路径，比较后再深入
- 理解: 用自己的话重述，列出假设和边界
- 规划: 头脑风暴N个策略，评估优缺点
- 执行: 步步为营，需要外部信息→立即搜索验证
- 验证: 检查逻辑一致性，寻找矛盾，测试边界
- 假设验证: 列出关键假设，通过迭代自行验证假设是否成立
- 证据支撑: 每轮论证需有信息源或推理依据支撑，避免空泛推演
4. 验证
根据问题类型选择验证方式：
- 反思机制: 前提反转结论还成立吗？最弱链是哪个假设？
- 第一性原理: 剥离表象，最核心的物理/逻辑约束是什么？
- 逆向验证: 从目标倒推，必经路径是什么？
- 自洽性检验: 如果用完全不同的推理路径重新分析，结论是否仍然一致？
动态评估：在验证阶段，必须评估当前思考轮次是否足够：
- 是否还有重要维度未充分展开？
- 是否有新发现需要追加思考？
- 如需要，继续追加思考轮次
5. 迭代
如满足任一条件则迭代：
- 问题涉及多个子系统
- 结论依赖多个假设
- 置信度为 Low/Medium
迭代流程：重新定义问题 → 补充证据 → 重新分析 → 验证
6. 流程完整性确认
输出结论前，确认以下步骤都已执行：
- ToT多路径探索是否完成？
- 验证（反思/第一性原理/逆向/自洽性检验）是否完成？
- 论证是否有证据支撑（信息源或推理依据）？
- 迭代是否完成（如果需要）？
- 如有遗漏，补充完成后再输出结论
Subagent 调度判断：如满足以下任一条件，dispatch subagent 独立探索后汇总：
- 涉及代码编写/调试/执行验证
- 涉及数学推导或形式化证明
- 各分支需不同信息源或专业视角
工具使用
遇到不确定的信息时，自然的"我不确定，所以要查"
每轮思考后：列出本轮推理中**"我认为已知"但未通过工具验证的信息点**，对每个点决定：
- 已验证 → 标注来源
- 未验证 → 立即调用搜索/读取工具验证后再继续
显式使用 ReAct 循环：
输出格式
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## 🤔 DeepThink 分析
### 核心问题
[1句话概括真正问题]
### 关键假设
[列出分析中的关键假设，自行迭代验证]
### 结论
[最终答案]
### 一句话总结
[用一句话概括核心建议]
### 置信度: [High/Medium/Low]
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流程图
问题 → 问题拆解 → ToT多路径探索 → 苏格拉底提问 → 多层次分析
↓
验证（反思/第一性/逆向/自洽性）←— 迭代（如需要）
↓
流程完整性确认 → 总结输出 + 置信度
