a-share-data

Étoiles12

Forks1

Mis à jour5 juin 2026 à 10:59

查询A股实时行情、历史数据、技术指标、事件、资金面与个股行业信息。Use when 用户提到股票代码、板块、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业。

Installation

Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.

Source

XL-Hello

XL-Hello/AIcode

Ouvrir le dépôt GitHub Voir les dépôts du créateur

Téléchargement

Métiers associésSOC

Basé sur la classification professionnelle SOC

Développeurs de logicielsProfessions informatiques et mathématiques·SOC 15-1252

Explorateur de fichiers

11 fichiers

SKILL.md

readonly

name	a-share-data
description	查询A股实时行情、历史数据、技术指标、事件、资金面与个股行业信息。Use when 用户提到股票代码、板块、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业。

A股数据综合分析

目标

使用本技能时，优先调用本目录下脚本获取结构化数据，不依赖网页抓取。

支持能力：

实时行情与市场维度
历史数据与财务维度
技术指标
个股事件
A+H 双重上市公司列表（支持按 H 股上市日期筛选）
A股赴港上市关键事件时间节点（递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市）
个股行业信息（fetch_sector_info.py，数据源东方财富；不作为支持能力：概念板块，见下）

环境与路径

pip install akshare MyTT pandas numpy requests

SKILL_DIR="<本skill绝对路径>"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_realtime.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_history.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_technical.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_stock_events.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_stocks.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_ipo_timeline.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_sector_info.py" [参数]

说明：脚本虽可能带概念相关参数，但上游概念接口结果不稳定、常为空，本技能不将概念查询列为可用能力；使用时请固定加 --no-concepts，只查行业与证券简称。

代码格式约定

优先使用以下股票代码格式：

纯数字：600519
市场前缀：sh600519 / sz000001
JoinQuant：600519.XSHG

脚本路由规则

按问题类型选脚本：

fetch_realtime.py：实时价格、分钟线、指数、北向、龙虎榜、涨跌停、板块、资金流、新闻、全市场行情、成交明细
fetch_history.py：历史K线、财务、业绩、分红、行业、指数成分、交易日历、宏观
fetch_technical.py：MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL等技术指标
fetch_stock_events.py：业绩、增减持/回购、监管、重大合同、舆情方向
fetch_ah_stocks.py：A+H 双重上市公司清单、H 股上市日期区间筛选
fetch_ah_ipo_timeline.py：A股赴港上市关键事件节点（递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市）；支持 --code / --name 点查
fetch_sector_info.py：单只或多只股票的行业与名称（东方财富）；批量时并行，默认 --workers；仅文档化行业路径，不加概念

执行流程

先识别用户意图是实时、历史、技术、事件、A股赴港上市时间节点，还是「个股所属行业」。
选择对应脚本并优先加 --json。
参数不足时补齐默认值后执行，不先空谈。
返回时给出关键字段结论，并附可复现命令。

降级与容错规则

历史能力统一走 fetch_history.py（已内置多源逻辑，K线链路为腾讯优先、新浪降级、东财兜底）。
遇到上游限流或临时失败：
- 同类接口先重试 1-2 次。
- 可降级就降级，不能降级则明确标注为“上游数据源不可用”。
--all-stocks 已支持新浪/腾讯/雪球多源；若单一源失败，继续返回其他源合并结果。

批量数据并行与超时规范（强制）

当任务是“批量拉取”时（实时个股列表 / 多只历史K线），默认并行，不逐只串行。

推荐并发：max_workers=8~12（默认 10）
每只股票独立异常捕获，失败不阻断整批
结果输出必须包含：样本数、成功率、总耗时、失败代码清单

超时上限（硬限制）：

批量实时个股列表：整批任务最多等待 30s
批量历史K线（多只）：整批任务最多等待 30s
全市场并发任务：整批任务最多等待 60s

超时/失败处理（强制）：

到达超时即停止等待并返回当前结果
失败就标记失败，不做长时间阻塞重试
禁止无上限重试或“卡住一直等”

输出规范

默认返回结构化要点，不堆长表。
需要原始数据时再返回完整 JSON。
明确数据源与时间点（如交易日、更新时间、盘中/休市状态）。

常用命令最小集

# 实时（单只）
python3 fetch_realtime.py --quote 600519 --json
# 实时（多只，逗号分隔，最多10只）
python3 fetch_realtime.py --multi-quote 002491,002364,600519 --json
python3 fetch_realtime.py --index --json
python3 fetch_realtime.py --boards-summary --boards-limit 20 --json
python3 fetch_realtime.py --all-quote --sort change_pct_desc --top 50 --json
python3 fetch_realtime.py --tick 600519 --json

# 历史
python3 fetch_history.py --kline 600519 --start 2025-01-01 --end 2025-03-31 --freq d --json
python3 fetch_history.py --kline-batch 600519,000001,300750 --start 2025-10-01 --end 2026-03-31 --count 120 --workers 8 --retries 2 --json
python3 fetch_history.py --financials 600519 --start 2023-01-01 --end 2025-01-01 --json
python3 fetch_history.py --industry 300271 --with-boards --json

# 技术
python3 fetch_technical.py 600519 --freq 1d --count 120 --indicators MA,MACD,KDJ,RSI,BOLL --json

# 事件
python3 fetch_stock_events.py --code 300476 --name 胜宏科技 --dates 20250331,20241231 --limit 20 --json

# A+H 列表
python3 fetch_ah_stocks.py --json
python3 fetch_ah_stocks.py --since 2020-01-01 --until 2024-12-31 --json

# A股赴港上市关键节点
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --name 顺丰 --json
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --code 002352 --json
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --since 2020 --workers 4 --json

# 个股行业（不加概念，见上文说明）
python3 fetch_sector_info.py --no-concepts --json 600519
python3 fetch_sector_info.py --workers 8 --no-concepts --timeout 15 --json 600519 000001 300750 600036 601318 002594 688981 300059

不要做的事

不把本技能当成爬虫任务优先方案。
不在无必要时输出超长原始表格。
不使用已移除的旧流程文案。
不承诺或引导用户依赖 fetch_sector_info.py 的概念板块字段；技能侧只用 --no-concepts 的行业与名称结果。

参考

详细参数：references/api-reference.md
GitHub 项目地址：https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill

Plus depuis ce dépôt

même dépôt

a-share-paper-trading

XL-Hello/AIcode

A股模拟盘交易与回测技能。Use when 用户要启动模拟仓服务、创建多账户、下限价单/市价单、撤单、查询持仓资金、验证涨跌停成交逻辑或运行A股回测。

2026-06-0512

a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive

XL-Hello/AIcode

A 股主板流动性池内按趋势回踩（trend_pullback）产出买入候选与持仓卖出信号；另有 realtime_quotes 批量拉取现价快照。供下单前决策；不跑回测、不自动下单。Use when 用户要选股、看实时报价、判断买卖信号或检查持仓是否触发离场条件。

2026-06-0512

tuige-shortline-trading

XL-Hello/AIcode

基于退哥短线交易规则的A股场景化决策技能。Use when 用户要按交易场景查看短线规则、做选股、判断趋势回踩、涨停回调、连板接力、洗盘结束、卖出失效或仓位纪律。

2026-06-0512

review-code-pro

XL-Hello/AIcode

Multi-dimensional code review with structured reports. Analyzes correctness, readability, performance, security, testing, and architecture, and respects project-specific conventions defined in dreame_code.md. Triggers on "review code", "code review", "审查代码", "代码审查".

2026-03-2612

code-review-excellence

XL-Hello/AIcode

Provides comprehensive code review guidance for React 19, Vue 3, Rust, TypeScript, Java, Python, and C/C++. Helps catch bugs, improve code quality, and give constructive feedback. Use when: reviewing pull requests, conducting PR reviews, code review, reviewing code changes, establishing review standards, mentoring developers, architecture reviews, security audits, checking code quality, finding bugs, giving feedback on code.

2026-03-0212

using-superpowers

XL-Hello/AIcode

Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

2026-03-0212

name	a-share-data
description	查询A股实时行情、历史数据、技术指标、事件、资金面与个股行业信息。Use when 用户提到股票代码、板块、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业。

A股数据综合分析

目标

使用本技能时，优先调用本目录下脚本获取结构化数据，不依赖网页抓取。

支持能力：

实时行情与市场维度
历史数据与财务维度
技术指标
个股事件
A+H 双重上市公司列表（支持按 H 股上市日期筛选）
A股赴港上市关键事件时间节点（递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市）
个股行业信息（fetch_sector_info.py，数据源东方财富；不作为支持能力：概念板块，见下）

环境与路径

pip install akshare MyTT pandas numpy requests

SKILL_DIR="<本skill绝对路径>"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_realtime.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_history.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_technical.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_stock_events.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_stocks.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_ipo_timeline.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_sector_info.py" [参数]

代码格式约定

优先使用以下股票代码格式：

纯数字：600519
市场前缀：sh600519 / sz000001
JoinQuant：600519.XSHG

脚本路由规则

按问题类型选脚本：

fetch_realtime.py：实时价格、分钟线、指数、北向、龙虎榜、涨跌停、板块、资金流、新闻、全市场行情、成交明细
fetch_history.py：历史K线、财务、业绩、分红、行业、指数成分、交易日历、宏观
fetch_technical.py：MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL等技术指标
fetch_stock_events.py：业绩、增减持/回购、监管、重大合同、舆情方向
fetch_ah_stocks.py：A+H 双重上市公司清单、H 股上市日期区间筛选
fetch_ah_ipo_timeline.py：A股赴港上市关键事件节点（递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市）；支持 --code / --name 点查
fetch_sector_info.py：单只或多只股票的行业与名称（东方财富）；批量时并行，默认 --workers；仅文档化行业路径，不加概念

执行流程

先识别用户意图是实时、历史、技术、事件、A股赴港上市时间节点，还是「个股所属行业」。
选择对应脚本并优先加 --json。
参数不足时补齐默认值后执行，不先空谈。
返回时给出关键字段结论，并附可复现命令。

降级与容错规则

历史能力统一走 fetch_history.py（已内置多源逻辑，K线链路为腾讯优先、新浪降级、东财兜底）。
遇到上游限流或临时失败：
- 同类接口先重试 1-2 次。
- 可降级就降级，不能降级则明确标注为“上游数据源不可用”。
--all-stocks 已支持新浪/腾讯/雪球多源；若单一源失败，继续返回其他源合并结果。

批量数据并行与超时规范（强制）

当任务是“批量拉取”时（实时个股列表 / 多只历史K线），默认并行，不逐只串行。

推荐并发：max_workers=8~12（默认 10）
每只股票独立异常捕获，失败不阻断整批
结果输出必须包含：样本数、成功率、总耗时、失败代码清单

超时上限（硬限制）：

批量实时个股列表：整批任务最多等待 30s
批量历史K线（多只）：整批任务最多等待 30s
全市场并发任务：整批任务最多等待 60s

超时/失败处理（强制）：

到达超时即停止等待并返回当前结果
失败就标记失败，不做长时间阻塞重试
禁止无上限重试或“卡住一直等”

输出规范

默认返回结构化要点，不堆长表。
需要原始数据时再返回完整 JSON。
明确数据源与时间点（如交易日、更新时间、盘中/休市状态）。

常用命令最小集

# 实时（单只）
python3 fetch_realtime.py --quote 600519 --json
# 实时（多只，逗号分隔，最多10只）
python3 fetch_realtime.py --multi-quote 002491,002364,600519 --json
python3 fetch_realtime.py --index --json
python3 fetch_realtime.py --boards-summary --boards-limit 20 --json
python3 fetch_realtime.py --all-quote --sort change_pct_desc --top 50 --json
python3 fetch_realtime.py --tick 600519 --json

# 历史
python3 fetch_history.py --kline 600519 --start 2025-01-01 --end 2025-03-31 --freq d --json
python3 fetch_history.py --kline-batch 600519,000001,300750 --start 2025-10-01 --end 2026-03-31 --count 120 --workers 8 --retries 2 --json
python3 fetch_history.py --financials 600519 --start 2023-01-01 --end 2025-01-01 --json
python3 fetch_history.py --industry 300271 --with-boards --json

# 技术
python3 fetch_technical.py 600519 --freq 1d --count 120 --indicators MA,MACD,KDJ,RSI,BOLL --json

# 事件
python3 fetch_stock_events.py --code 300476 --name 胜宏科技 --dates 20250331,20241231 --limit 20 --json

# A+H 列表
python3 fetch_ah_stocks.py --json
python3 fetch_ah_stocks.py --since 2020-01-01 --until 2024-12-31 --json

# A股赴港上市关键节点
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --name 顺丰 --json
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --code 002352 --json
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --since 2020 --workers 4 --json

# 个股行业（不加概念，见上文说明）
python3 fetch_sector_info.py --no-concepts --json 600519
python3 fetch_sector_info.py --workers 8 --no-concepts --timeout 15 --json 600519 000001 300750 600036 601318 002594 688981 300059

不要做的事

不把本技能当成爬虫任务优先方案。
不在无必要时输出超长原始表格。
不使用已移除的旧流程文案。
不承诺或引导用户依赖 fetch_sector_info.py 的概念板块字段；技能侧只用 --no-concepts 的行业与名称结果。

参考

详细参数：references/api-reference.md
GitHub 项目地址：https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill