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把飞书妙记（会议/讲座/Coffee Chat 的录音转写）全量拉到本地，存成带 AI 总结的 Markdown 笔记。首次全量、之后自动增量。用户不需要自建飞书应用、不需要申请 API 权限、也不需要管理员审批——只要在弹出的浏览器里登录一次飞书即可，完全没授权过飞书的人也能用。触发词：拉飞书妙记、同步妙记、下载妙记、把妙记存到本地、导出飞书妙记、飞书录音转写、feishu minutes、把我的妙记同步到 Obsidian。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
| name | pull-feishu-minutes |
| description | 把飞书妙记（会议/讲座/Coffee Chat 的录音转写）全量拉到本地，存成带 AI 总结的 Markdown 笔记。首次全量、之后自动增量。用户不需要自建飞书应用、不需要申请 API 权限、也不需要管理员审批——只要在弹出的浏览器里登录一次飞书即可，完全没授权过飞书的人也能用。触发词：拉飞书妙记、同步妙记、下载妙记、把妙记存到本地、导出飞书妙记、飞书录音转写、feishu minutes、把我的妙记同步到 Obsidian。 |
把用户飞书账号下「我的妙记」里的全部录音转写拉到本地，每条存成一篇 Markdown： 顶部是为「一个月后已经忘光的自己」写的总结，底部是完整的原始逐字稿。
先说清楚，避免走弯路：
minutes/v1/minutes/search），按相关度返回少量命中，枚举不全。minutes:minutes.transcript:export 是敏感权限，需要自建应用 + 企业管理员在管理后台单独审批。普通用户往往不是管理员，这一步就卡死了。所以本 skill 走网页登录态 + 妙记内部接口：零建应用、零权限申请、零管理员审批。代价是依赖未公开接口，飞书改版有失效可能（失效时报错会明确提示）。
bash ~/.claude/skills/pull-feishu-minutes/scripts/setup.sh
建 venv、装 playwright、下 chromium 内核。已就绪时会很快跳过。
路径说明：本文以全局安装（
~/.claude/skills/pull-feishu-minutes/）为准。 若装在项目级（.claude/skills/pull-feishu-minutes/），把下文所有~/.claude/skills/pull-feishu-minutes换成该项目里的实际路径即可。 venv 始终建在 skill 目录内，跟着 skill 走。
先问用户存到哪个目录（若用户已说明则直接用；Obsidian 用户通常是 vault 下的某个文件夹）。然后：
~/.claude/skills/pull-feishu-minutes/.venv/bin/python \
~/.claude/skills/pull-feishu-minutes/scripts/sync_minutes.py \
--out "<输出目录>"
--headless：会弹出一个浏览器窗口（标题是 Google Chrome for Testing，不是用户平时的 Chrome），用户要在里面登录飞书。加了 headless 就没界面，用户根本无从登录，只会干等到超时。~/.config/feishu-minutes/browser-profile（用户级共享，换输出目录也不必重登）。之后再跑就该加 --headless 静默运行，不要再打扰用户。.feishu_minutes_state.json 与已有 md 的 minute_token）。--limit 5 先试跑几条。这一步耗时可能超过 1 分钟，放后台跑并定期查看进度，不要干等。 等待登录时更要如此——用户可能正在忙，别把前台卡死。
脚本 stdout 最后一行是 JSON：
{"ok":true,"total":12,"new":[{"token":"...","title":"...","path":"/abs/path.md","paragraphs":73}],"skipped":11}
用它拿到本次新增文件的路径列表，进入第 3 步。
先检查这三种情况，不要闷头往下走：
| 情况 | 含义 | 该怎么做 |
|---|---|---|
ok 为 false | 没登录成功（多半是等待超时） | 让用户重跑并完成登录，不要报告成功 |
有 warning 字段 | 判定为已登录、却一条妙记都没拉到 | 如实转达这条警告。若用户确信账号里有妙记，删掉 ~/.config/feishu-minutes/browser-profile 后重跑重新登录 |
new 为空、skipped > 0 | 正常，没有新妙记 | 直接告诉用户「没有新的」，结束 |
对 new 里的每一个文件：读取它 → 通读全文（长录音要分段读完，不能只看开头）→ 改写文件头部，把 ## 原始逐字稿 及其之后的内容一字不动地保留在文末。
读者是一个月后的用户本人。那时他对这场活动的记忆基本归零，甚至想不起来自己去过。所以这篇总结要同时干两件事：
判断标准：写完之后自问——如果我一个月后只读这段、不看逐字稿，我能不能跟别人复述这场活动？能不能拿其中一条去改进我手上的事？两个都能，才算合格。
妙记的主人（运行这个 skill 的人）通常本人就在场、是其中一个说话人。对他最有价值的往往是「其他人」的 idea 和判断，而不是他自己已经知道的话。 所以：
## 我当时的看法（在迭代中）），并注明这些还在迭代、只作回看、不一定是结论——本人的观点常在快速变化，别当定论记。目标是唤起记忆，所以：
0721、边吃披萨边聊、被拆的团队就坐在台下——这些信息本身没价值，但它们是记忆的钩子，比"讨论了产品增长"有用一百倍。这是全文最重的部分，目标是可复用。
**多 Agent 互相打转的根因是"定位不清"，不是模型不行。** 然后展开。**定价**：他们聊了定价策略。### 小标题分主题；短录音直接用加粗论点句分段即可，不必强行加标题层级。3~6 条，每条都要能落到动作上。"要重视用户心理"是废话；"做落地页前先问三个问题：痛点够不够痛、有没有相似的人已经成功、行动位置有没有降低风险的承诺"才是能用的。可以包含"值得去要一份那个 checklist"这类具体待办。
跟着信息密度走，不要一刀切：
| 录音 | 大致篇幅 |
|---|---|
| 30 分钟、单一主题的分享 | 「认知」3~5 块，不用小标题 |
| 1 小时、多环节的讲座 | 「认知」6~9 块，按主题加 ### 小标题 |
| 2 小时、多人圆桌 | 按活动自身的环节分大节，每节内再分块 |
宁可长而具体，不要短而空洞。 但如果一场活动确实没什么干货（纯产品宣讲、大部分时间在闲聊），就如实写短，不要注水凑篇幅。
---
title: "<重写的、有信息量的标题>"
type: 飞书妙记
场景: <Coffee Chat | 讲座 | 会议 | 内部分享 | 播客 …>
tags:
- 飞书妙记
- <场景>
- <2~4 个主题标签>
date: <保留原值>
duration: <保留原值>
source: <保留原值>
minute_token: <保留原值>
speakers: <保留原值>
imported: <保留原值>
enriched: true
---
# <重写的标题>
> 📅 <日期> ⏱ <时长> 🎙 <N> 位说话人 🏷 <场景> · [在飞书打开](<source>)
>
> 🧑🤝🧑 说话人对应：说话人 X = 我（主人）；说话人 Y = 对方（<一句话背景>）。本篇重点是「对方」的观点；我的看法见文末、且在迭代中。
## 这是哪一场
某某组织的 XX Workshop，线下，约半小时。三个人轮流上台演示自家产品，
统一穿黑衣服；现场发折扣卡和城市限定冰箱贴，最后是自由动手环节。
三位讲者各讲一个视角：
1. **产品同学**——演示用 AI 整理 Gmail 里过去 7 天的发票，导出 Excel
并写进 Notion，再把这套流程一键转成每周自动化任务。
2. **研发同学**——演示多个 AI 在同一频道里协作修一个真实 bug
（"命令行只能展示 10 条、但空间里有 75 人"），最后由 AI 提 PR。
3. **运营同学**——演示官媒运营全流程，从选题推荐一路到发推。
> 一句话记忆点：**他们不是把 AI 做成更强的工具，而是做成组织里的"人"**
> ——有名字、有自我介绍、有自己的账号，入职还走一遍 onboarding。
## 沉淀下来的认知
**多 Agent 互相打转的根因是"定位不清"，不是模型不行。** 市面上很多产品会
出现 AI 之间反复兜圈子、产出重复内容，根子在于每个 agent 不知道自己在这个
任务里是谁、负责哪一段。他们的解法是让 AI 进群时先自我介绍、确立责任边界。
**真正的壁垒是"集成的团队复用"。** 他们自己也承认，多开几个 session 同样能
跑通那些流程。差异在于一个人配好的整套外部工具连接，全团队直接可用——
原话的意思是：**你等于享受了团队里最会用 AI 的那个成员的成果。**
## 我当时的看法（在迭代中，仅作回看）
<主人本人在场时，把他自己的观点/判断单独收在这里，并注明还在迭代、不一定是结论。
若主人全程只是听/问、没有明显自己的主张，这一节可省略。>
## 可借鉴的 idea
- **"享受团队里最会用 AI 的那个人的成果"** 这个表述值得偷：把一个偏技术的
功能翻译成了一句有画面感的收益。
- 多 Agent 产品设计要点：先解决"你是谁、你负责什么"，再谈协作机制。
---
## 原始逐字稿
（原样保留，不要改动）
上面是写法示范，不是填空模板。注意几个细节：场景段里出现了"黑衣服""冰箱贴"这种无用但难忘的锚点；认知段每块用加粗论点句开头、并保留了原话；idea 段每条都能落到动作。
写总结的红线：
改完后把文件重命名成 YYYY-MM-DD <新标题>.md（重命名安全：去重依据是 frontmatter 里的 minute_token，不是文件名）。
告诉用户：本次新增几篇、分别是什么、存在哪；以及跳过了多少条已有的。若结果 JSON 里 untranscribed 非空，说明有妙记没有飞书转写、且未启用 ASR 兜底——把这些条目告诉用户，并提示可以配置 ASR（见下）来补转。
飞书免费版只有 300 分钟 转写额度，超额的妙记会没有逐字稿，或只转了开头一小段就停。本 skill 能把这类妙记的音频抠出来，交给一个语音大模型补转。
默认关闭。 只有当环境变量齐备时才启用（脚本自动探测；缺变量就跳过这些妙记并在结果里列进 untranscribed）。
支持两个后端，FEISHU_ASR_BACKEND 选（默认 auto）：
| 后端 | 说明 |
|---|---|
| volcano（推荐） | 火山引擎 豆包语音大模型 Seed-ASR。中英混杂、专有名词、标点明显更准（实测 PMF/agent/跨境电商/脉脉 这类词 Paraformer 会错、火山基本全对）。需 ffmpeg（把飞书的 m4a 转 mp3）。 |
| paraformer | 阿里云百炼 Paraformer。免转码（直接吃 m4a），但中英混杂词错得多。 |
auto | 有 VOLC_ASR_KEY 走 volcano，否则有 DASHSCOPE_API_KEY 走 paraformer。 |
| 环境变量 | 用途 |
|---|---|
ALIYUN_ACCESS_KEY_ID / ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET | 上传音频到 OSS 中转（两个后端都要） |
FEISHU_ASR_OSS_BUCKET | 用作中转的 OSS bucket 名 |
FEISHU_ASR_OSS_ENDPOINT | OSS endpoint，默认 oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com |
VOLC_ASR_KEY | 火山后端：控制台开通「录音文件识别大模型版(极速版)」后拿的 X-Api-Key（单 key 鉴权） |
DASHSCOPE_API_KEY | 百炼后端：一个 key 同时管 Paraformer 语音 + Qwen 文本 |
为什么要 OSS 中转：飞书音频地址是登录态保护的，语音服务够不着；两个后端的录音文件识别都只收「它自己能访问的公网 URL」。所以音频先进用户自己的私有 bucket，只给一个 2 小时过期的签名 URL（不公开），转写完立即删除中转文件。
判断哪条需要补转：不是看有没有逐字稿，而是看转写覆盖了录音时长的多少。免费额度耗尽时飞书常常只转了开头两三句，光看"有没有段落"会误判成"已转写"。脚本按覆盖率 < 50% 判定为残缺 → 触发 ASR，用全量音频重转（transcribed_by: dashscope-paraformer 会写进 frontmatter）。
火山后端还需要 ffmpeg（setup.sh 不装它——请用户自行 brew install ffmpeg / apt install ffmpeg；缺了会在 missing_env 里提示）。
运行：把 env 准备好（通常放在 secrets 文件里，运行前 source 一下），再照第 2 步正常跑。带 --no-asr 可临时禁用。ASR 那条会在 new 里标 "source":"volcano-seed-asr" 或 "dashscope-paraformer"，你照样为它写总结（第 3 步），并在总结顶部注明逐字稿由哪个模型补转、可能有识别错。
成本：都极低，转 1 小时音频约几毛钱、1~2 分钟出结果（火山极速版实测 46 分钟音频 29 秒）。
.feishu_minutes_state.json 里删掉那个 token。--headless。反过来，登录态已存在时就该加 --headless，不必再开窗口。~/.config/feishu-minutes/browser-profile 后重跑重新登录。--limit 3。--out 不用重新登录；但新目录会被当成空目录，从头全量拉一遍。这些都是实测踩出来的，改动 sync_minutes.py 前务必先读代码注释：
space/list 同样返回 {"code":0,"list":[]}，与"已登录但没有妙记"无法区分，会造成静默的假成功。只能靠页面上有没有登录入口来判断。page.reload()。用户正在扫码或输密码时刷新，会把整个登录流程冲掉。wait_for_load_state("networkidle")。妙记页面有长连接，永远到不了 networkidle，超时抛异常被吞掉后表现为"死等登录"。xxx.feishu.cn），API 必须跟随页面当前源，跨域 fetch 会被 CORS 直接拦死。bv-csrf-token 头，且每个域名各有一份不同的值，取错域一律 HTTP 400。parse_transcript 会返回非空段落——只看"有没有段落"必然漏判。用「最后一段的时间戳 / 录音时长」判断。<audio>.currentSrc），它在 internal-api-drive-stream.feishu.cn 上，是带过期的临时地址。下载用 ctx.request（带 cookie），不能在页面里跨域 fetch。