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微信公众号正文写作——写作风格指导、正文生成、存档、相似度检查
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
微信公众号 HTML 排版——读取 markdown + media_id 构建 HTML 草稿、执行 create-draft
微信公众号封面和配图生成——封面漫画生成、PIL叠加文字、配图生成、上传微信获取 media_id
微信公众号文章发布总调度——写正文 → 用户确认文字 → 做图 → 用户确认图片 → 发草稿
| name | wechat-writer |
| description | 微信公众号正文写作——写作风格指导、正文生成、存档、相似度检查 |
| triggers | ["写公众号正文","写微信公众号"] |
| env | {"RESEARCH_DIR":"~/.hermes/research/","ARTICLE_HISTORY_FILE":"~/.hermes/research/articles_history.json"} |
👉 "有判断的聊天"，而不是"完整的文章"
👉 更高目标："让读者经历这个道理"，而不是"讲道理给他听"
讲知识、讲概念、讲结构——对你没价值。
有经验、有观点、有归纳。但问题：抽象、平、缺画面。
典型症状：满篇"本质是……""核心问题是……""其实是因为……"
有场景、有冲突、有"瞬间"。读者不是"理解"，而是"感受到"。
以下句式是"总结层语言"，每句都要改：
"本质是……"
"核心问题是……"
"其实是因为……"
"这说明……"
"问题在于……"
每句抽象 → 强制问自己3个问题：
| 时间三层（纵向） | 维度三层（横向） |
|---|---|
| 之前（预期） | 外部（场景/对话） |
| 当下（事件） | 内部（我内心） |
| 之后（反应） | 关系（他们关心什么） |
如："它们看起来五花八门。/实际上都在补同一件事：/Agent根本不是一个完整系统。"
如："在那之前，它只是一个会说话的模型"
如："但记住还不够...问题只是从'忘了'变成'说错了'"
很多人觉得，自动驾驶最难的是技术。
2019年在加州，我们团队100多人，博士占一半，
技术指标跑赢所有人。
三个月推不动一台车。
每一块写进正文前，必须完整思考这五层：
| 层次 | 思考内容 | 写进正文时 |
|---|---|---|
| 背景 | 时间/地点/人物 | 融进第一句 |
| 预期 | 我原本以为 | 融进叙述 |
| 现实 | 实际发生了什么 | 直接写对话/行为 |
| 反差 | 预期 vs 现实 | 融进叙述 |
| 反应 | 那一刻我…… | 直接写感受 |
❌ 错误（正文出现标记词）：
【背景】2019年11月，加州，第一次给车厂做演示。
【预期】我以为他们会问准确率。
✅ 正确（标记词全部消失）：
2019年11月，加州，第一次给车厂做演示。
我准备了三个月，把所有技术指标都跑通。
总工听完，站起来说——"如果出事，谁负责？"
这不是技术问题。
这是责任结构的问题。
"技术团队最容易犯的错，不是技术不够强。
是做了一堆——
没有人站出来说过'我负责'的东西。"
规则：小标题 = ❶❷❸ + 文章句子，不含框架标记词
❌ 坏的小标题：
✅ 好的小标题（具体短句）：
import json, os
HISTORY_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/research/articles_history.json")
NEW_THEME_KEYWORDS = ["主题词1", "主题词2"] # ← 每次替换
history = json.load(open(HISTORY_FILE)) if os.path.exists(HISTORY_FILE) else []
print(f"历史文章共 {len(history)} 篇")
for art in history[-10:]:
themes = set(art.get("themes", []))
tags = set(art.get("tags", []))
new_kw = set(NEW_THEME_KEYWORDS)
overlap = themes & new_kw
if overlap:
print(f" ⚠️ [{art['date']}] {art['title']}: 主题重叠={overlap}")
if len(history) >= 5:
recent_themes = set()
for art in history[-5:]:
recent_themes.update(art.get("themes", []))
theme_overlap = recent_themes & set(NEW_THEME_KEYWORDS)
if len(theme_overlap) >= 2:
print(f"\n⚠️ 近5篇主题重叠≥2，建议先和用户确认换角度再写")
else:
print(f"\n✅ 主题可写")
else:
print(f"\n✅ 历史文章不足5篇，直接写")
判断：近5篇主题重叠 ≥ 2 → 先和用户确认换角度
按以上指南写完正文，保存为 ~/.hermes/research/article_*.md
import json, os, uuid, re
from datetime import datetime
HISTORY_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/research/articles_history.json")
ARTICLE_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/research/")
NEW_THEMES = ["主题词1", "主题词2"] # ← 每次替换
NEW_TITLE = "文章标题"
NEW_FILE = "article_xxx.md"
NEW_WORDS = 0 # 字数
new_entry = {
"id": str(uuid.uuid4())[:8],
"title": NEW_TITLE,
"date": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"),
"tags": [],
"summary": "",
"themes": NEW_THEMES,
"word_count": NEW_WORDS,
"file_path": NEW_FILE
}
history = []
if os.path.exists(HISTORY_FILE):
with open(HISTORY_FILE) as f:
history = json.load(f)
def extract_content(text):
text = re.sub(r'^#+\s+', '', text, flags=re.MULTILINE)
text = re.sub(r'\*\*([^*]+)\*\*', r'\1', text)
text = re.sub(r'---', '', text)
text = re.sub(r'\n{3,}', '\n\n', text)
return text.strip()
def char_bigrams(text):
words = text.split()
bigrams = set()
for i in range(len(words)-1):
bigrams.add(f"{words[i]}_{words[i+1]}")
return bigrams
def load_article(file_path):
try:
return extract_content(open(os.path.expanduser(file_path)).read())
except:
return ""
recent = history[-5:] if len(history) >= 5 else history
print("=== 相似度检查 ===")
for art in recent:
art_file = art.get("file_path", "")
if not art_file:
continue
prev_text = load_article(art_file)
new_text = extract_content(open(os.path.expanduser(NEW_FILE)).read())
if not prev_text or not new_text:
continue
prev_words = set(prev_text.split())
new_words = set(new_text.split())
jaccard = len(prev_words & new_words) / max(1, len(prev_words | new_words))
prev_bg = char_bigrams(prev_text)
new_bg = char_bigrams(new_text)
bg_jaccard = len(prev_bg & new_bg) / max(1, len(prev_bg | new_bg))
theme_overlap = set(NEW_THEMES) & set(art.get("themes", []))
flag = "⚠️" if jaccard > 0.05 or len(theme_overlap) >= 2 else ("⚡" if jaccard > 0.02 else "✅")
print(f" {flag} [{art['date']}] {art['title']}: 词Jaccard={jaccard:.2%} bg={bg_jaccard:.2%} 主题={theme_overlap}")
all_prev = " ".join([load_article(a.get("file_path","")) for a in recent])
if all_prev:
all_prev_words = set(all_prev.split())
new_words_set = set(extract_content(open(os.path.expanduser(NEW_FILE)).read()).split())
overall_jaccard = len(all_prev_words & new_words_set) / max(1, len(all_prev_words | new_words_set))
print(f"\n整体词Jaccard: {overall_jaccard:.2%}")
if overall_jaccard > 0.05:
print("⚠️ 整体相似度偏高 → 返回正文调整角度")
else:
print("✅ 相似度可接受 → 进入封面流程")
else:
print("✅ 无历史文章 → 直接进入封面流程")
history.append(new_entry)
with open(HISTORY_FILE, "w") as f:
json.dump(history, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print(f"✅ 已存档: {NEW_TITLE}")
| 指标 | 阈值 | 结果 |
|---|---|---|
| 词集合 Jaccard | > 5% | ⚠️ 返回正文调整角度 |
| 词集合 Jaccard | 2–5% | ⚡ 可接受 |
| 词集合 Jaccard | < 2% | ✅ 直接通过 |
| 主题重叠 | ≥ 2 | ⚠️ 必须调整角度 |
完成后告知用户：
~/.hermes/research/article_*.mdwechat-post-image 生成封面和配图