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根据学生画像和学习风格生成个性化学习路径。使用场景：学生需要学习规划或想知道"接下来学什么"时。
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Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | personalize-path |
| description | 根据学生画像和学习风格生成个性化学习路径。使用场景：学生需要学习规划或想知道"接下来学什么"时。 |
基于学生当前掌握度和学习风格，递归解析前置依赖链，区分需复习和需新学的知识点，匹配知识库素材，估算学习时间，生成分步骤个性化路径。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| student_id | string | 否 | "" | 学生 ID |
| topic | string | 否 | "" | 目标学习主题，如 "诱导公式" |
| learning_style | string | 否 | unknown | 学习风格：visual / textual / example / abstract / hands_on / unknown |
| target_mastery | string | 否 | proficient | 目标掌握度：introduced / practicing / proficient / mastered |
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| success | bool | 是否执行成功 |
| topic | string | 目标知识点 |
| current_mastery | string | 当前掌握度 |
| target_mastery | string | 目标掌握度 |
| learning_style | string | 实际使用的学习风格（从画像取或参数指定） |
| path | array | 分步骤学习路径 |
| path[].step | integer | 步骤编号 |
| path[].phase | string | 阶段名称，如 "复习前置知识" / "学习核心" / "练习巩固" |
| path[].action | string | 具体行动描述 |
| path[].estimated_minutes | integer | 预估耗时（分钟） |
| path[].method | string | 教学方法，与学习风格匹配 |
| path[].materials | array | 匹配的知识库素材 |
| prerequisites_to_review | array | 需复习的前置知识点（mastery: introduced/practicing） |
| prerequisites_to_learn | array | 需新学的前置知识点（mastery: not_started） |
| total_estimated_minutes | integer | 总预估时间 |
| recommended_sessions | integer | 建议分几次完成 |
| suggestion | string | 人类可读建议 |
分析学生知识薄弱环节，追根因、评估下游影响、按紧急度排序。使用场景：学生问"我还有哪里不会"或需要诊断学习障碍时。
评估学生对特定知识点的掌握水平（未开始/刚接触/练习中/已掌握/熟练）。使用场景：需要判断学生当前水平以决定教学节奏时。
检索课程标准、考试大纲和教学要求。使用场景：需要对照课标确认教学范围、考纲要求，或向学生说明"这个考不考"时。
深度教育研究，综合网络搜索、知识库和证据综合。使用场景：复杂教育问题需要多来源信息时，如"项目式学习的效果"。不适合简单知识点查询，用 search-content 代替。
查询知识点的前置依赖和延伸关系。使用场景：需要了解知识结构、规划学习顺序，或向学生解释"为什么要先学这个"时。
搜索教育知识库中的教材、教辅和题库内容。使用场景：学生询问知识点定义、概念解释、公式定理时。不适用于分析学生状态或规划学习路径。
