Menu
Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill winsorizeLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | winsorize |
| description | 对极端值执行缩尾处理并验证影响（outlier 缩尾） |
| icon | ✂️ |
| allowedTools | ["get_schema","profile_data","clean_data","query_data"] |
识别目标数值字段和异常分布，说明上下界规则后再缩尾。不得默认覆盖原始数据；比较处理前后的分布、均值和关键指标，并记录边界与受影响行数。
get_schema to identify the target table and candidate numeric columns.profile_data to quantify distribution tails before modification.clean_data with the winsorize operation only after the percentile bounds are clear.query_data after cleaning to verify clipped values, row counts, and key metric changes.agent/tools/business/data.py::_tool_profile_data, agent/tools/business/data.py::_tool_clean_dataFunction/Clean/data_profile.pyFunction/Clean/winsorize.py