Skip to main content
zevtos
Profil créateur GitHub

zevtos

Vue par dépôt de 3 skills collectés dans 1 dépôts GitHub.

skills collectés
3
dépôts
1
mis à jour
2026-06-07
carte des dépôts

Où se trouvent les skills

Principaux dépôts par nombre de skills collectés, avec leur part dans ce catalogue créateur et leur couverture métier.

explorateur de dépôts

Dépôts et skills représentatifs

gost-report
Développeurs de logiciels

Generate Russian academic reports (.docx) formatted to GOST 7.32 — лабораторные, отчёты по практике, курсовые, ВКР, домашние задания для любого российского вуза (ИТМО, МГУ, СПбГУ, МФТИ, Бауманка, и т.д.). Use whenever the user asks for a report по ГОСТ, лабораторную, отчёт по практике, курсовой, ВКР, или любую Russian-language student paper needing proper title page, headings, page numbers, figure/table captions. Triggers even when only "лабораторная" or "отчёт" is mentioned — Russian-language context (ИТМО / МГУ / СПбГУ / университет / ГОСТ) is enough. ITMO is the default profile; other universities via UniversityProfile.

2026-06-07
doc2kb
Développeurs de logiciels

Converts a heterogeneous corpus of raw documents (PDF, DOCX, DOC, PPTX, IPYNB, RTF, MD, TXT, HTML, etc.) into a structured, LLM-optimized knowledge base — per-source Markdown + manifest.json + INDEX.md + AGENTS.md + a built-in BM25 search index (`query.sh`, citation-first), ready for ingestion in a separate Claude / Codex session. USE WHEN the user asks to ingest, index, preprocess, search, or build a knowledge base from a folder of mixed documents; "feed files to Claude", "prepare a corpus", "make my documents searchable", "build a doc index", "RAG prep", "convert documents to markdown", "ingest Jupyter notebooks". RU triggers: "обработай папку с документами", "сделай базу знаний из папки", "подготовь корпус для LLM", "найди в моих документах", "извлеки markdown из файлов". Output is for AI agents, not human reading. For single-file PDF use Anthropic's `pdf` skill.

2026-06-07
ultrasearch
Développeurs de logiciels

Thesis-level literature research (систематический обзор, ВКР, related work) on a topic: queries 6 open academic APIs (OpenAlex, Semantic Scholar, arXiv, Crossref, Europe PMC, CORE), downloads OA PDFs via a multi-tier cascade, builds a persistent SPECTER-embedded SQLite corpus with PaperQA2-style citation traversal, flags retractions, and emits a markdown report with DOI-grounded citations and optional BibTeX/Zotero export. MUST BE USED whenever the user asks for a literature review, related work, deep research, систематический обзор, ВКР, дипломная работа, "найди все статьи про X", thesis prep, or research synthesis. NOT for single-paper summarization (use the `pdf` skill), code documentation (use repomix/gitingest), or general web research without academic grounding.

2026-06-07
1 dépôts affichés sur 1
Tous les dépôts sont affichés