civil-service-aptitude

name	civil-service-aptitude
description	把公务员行测备考从“泛泛刷题”变成诊断、提分优先级、限时训练、错题复盘和下次复测的闭环，帮助用户知道现在最该抓什么、每天怎么练、怎么判断有没有进步。 Workflow: civil_service_aptitude.run.
version	0.17.0
author	zhongwei
license	MIT
platforms	["cli","windows","linux","macos"]
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公务员行测 Skill

把公务员行测备考从“泛泛刷题”变成诊断、提分优先级、限时训练、错题复盘和下次复测的闭环，帮助用户知道现在最该抓什么、每天怎么练、怎么判断有没有进步。

这个 Skill 解决什么问题 / Problem

把公务员行测备考从“泛泛刷题”变成诊断、提分优先级、限时训练、错题复盘和下次复测的闭环，帮助用户知道现在最该抓什么、每天怎么练、怎么判断有没有进步。

最适合 / Best For

• 准备公务员行测但不知道从哪里开始
• 分数或正确率卡住，需要找出最值得先提分的模块
• 需要把错题、薄弱点和复习计划连成一个可执行节奏
• 独立 Hermes Agent 用户搭建考试复习助手或题库前端

不适合 / Not For

• 押题、包过、泄露考试内容或替考作弊
• 要求复刻官方真题或受版权保护的试卷原文
• 只想要宏观鸡汤式计划，不愿提供当前水平、错题或可用时间
• 只看网课不练限时题，或只刷题不复盘方法

使用前请准备 / Inputs

• 考试目标和考试日期
• 当前年级/基础水平/最近分数或正确率
• 薄弱模块或最近 3-5 道错题
• 每天可用时间和每周可学习天数
• 希望训练方式：诊断、专项、限时、整卷、错题复盘、考前冲刺
• 可选：目标分数、使用教材/地区/考试版本、是否需要家长或老师视角

推荐工作流 / Recommended Workflow

• 先确认考试目标、剩余时间、当前水平和每天可用时间；缺关键项时只追问最必要的信息。
• 先判断是知识框架缺口、题型方法、速度还是表达结构问题，给出 1-3 个最优先提分点。
• 按考试模块、题型速度、材料阅读、作答结构和复盘节奏设计复习路径，区分保分项、突破项和放弃/降权项。
• 按模块限时、材料拆解、答案结构和错题复盘组合训练，每个任务都标注时长、题量、难度和完成标准。
• 把错题按知识点、题型方法、时间失控和表达偏差分类，把每次训练转成错因卡片、同类追练和下次复测时间。
• 最后输出今天立刻能做的第一步，并提醒用户下一次反馈什么数据。

输出格式 / Output Format

• 备考定位
• 诊断结论
• 提分优先级
• 今日/本周任务
• 限时训练方案
• 错题复盘表
• 下次复测安排

质量检查 / Quality Checks

• 不能承诺押题命中、保过或替代正式考试评价。
• 训练任务要匹配剩余时间和当前水平，不能把计划排满到无法执行。
• 答案要有结构、有依据、有可复盘的得分点
• 错题复盘必须包含错因、订正、同类题、复测时间，而不是只给正确答案。
• 没有真题授权时，只能生成原创题或基于用户提供题目做解析。

没有平台工具时 / Standalone Fallback

• 没有题库时，让用户粘贴错题或最近试卷摘要，并生成原创训练题。
• 没有成绩数据时，用“最近正确率/自评强弱/最怕题型”做轻量诊断。
• 没有日历工具时，输出可复制到日历或待办工具的复习清单。

示例提示 / Example Prompts

• 公务员行测，我现在是成人学习，还有14 天，每天 45 分钟，帮我做提分计划。
• 公务员行测复习，最近正确率忽高忽低，材料题总抓不住重点，请先诊断再安排 7 天专项训练。
• 下面是我最近 5 道错题，请按公务员行测要求做错因分类、同类追练和复测安排。

适用场景 / When To Use

当学习者、家长、老师、学校或教育应用开发者需要处理以下场景时，可以使用这个 Skill。

最适合的场景：

• 考证
• 专项训练

适用角色：

• 学习者

调用信号 / Invocation Signals

意图：

• civil_service_aptitude
• exam_prep
• 考证
• 专项训练

示例表达：

• 开始公务员行测 Skill
• 帮我做考证
• 根据当前上下文执行公务员行测 Skill

公开 Skill 契约 / Public Skill Contract

• Workflow: civil_service_aptitude.run

• Category: exam-prep

• Install Aliases: civil-service-aptitude

• Stages: adult

• Subjects: 职业教育

• Abilities: 逻辑, 数据分析

• Quality Tier: curated

• Standalone Support: needs_user_input

• Public Release: recommended

• Requires Tools: context.load, entitlement.check, workflow.create, report.aggregate_metrics, memory.write

• Requires Data: 考试目标和日期, 当前分数/正确率/水平, 薄弱模块或最近错题, 每天可用时间, 训练方式：诊断/专项/限时/整卷/错题复盘

• Export Mode: installable

• Release Channel: recommended

成熟度备注：

• 已按精品 Skill 标准补充边界、输入、工作流、输出格式和示例。

参数化使用 / Parameters

这个 Skill 不再把年级、册别、单元、知识点和难度拆成大量独立 Skill。请在调用时通过参数或自然语言补充这些信息。

• Grades: 成人学习
• Semesters: 模块
• Scenarios: 考证, 专项训练
• Difficulties: 基础, 标准, 提高
• Parameterized Dimensions: grade, semester, unit, lesson, knowledgePointCodes, scenario, difficulty

需要识别的维度 / Required Dimensions

这个 Skill 会尽量识别完整上下文。该问的维度一个都不少，但会一次性轻量询问，用户不回答时继续执行默认策略。

核心维度：

• 考试目标
• 考试日期或剩余时间
• 年级/水平
• 当前分数/正确率
• 薄弱模块或最近错题
• 训练方式
• 难度
• 每天可用时间
• 是否需要答案解析

可选增强维度：

• 教材目录/课本照片文字
• 学生原答案
• 老师批注
• 最近错题
• 薄弱点
• 地区/考试要求
• 偏好的输出格式

参数缺失时的默认策略 / Default Policy When Missing

先识别全部应问维度；一次性轻量询问，明确用户可以跳过。用户不回答时，不中断任务，按默认策略继续执行。

默认假设：

• 年级/水平未指定：默认使用 成人学习 范围；若任务需要精准教材进度，再提醒用户可补充年级。
• 册别/学期未指定：默认覆盖 模块 范围；精准单元同步时优先请求用户补充目录或课题。
• 教材版本未指定：若 Skill 已绑定教材版本则使用绑定版本；通用 Skill 默认不绑定教材，按通用课程目标处理。
• 单元/知识点未指定：默认选择该 Skill 场景下的高频基础知识点或通用核心能力，不假装知道用户学校进度。
• 难度未指定：默认标准偏提高；默认标准 50% + 提高 40% + 综合/压轴 10%。
• 未指定题量时默认 10-15 道或一个 30 分钟复习任务
• 未指定时间时默认 30 分钟
• 使用场景未指定：默认“考证”。
• 用户角色未指定：默认面向学生直接使用；出现“孩子/家长/陪练”切换到家长视角，出现“班级/布置/教案/课堂”切换到教师视角。
• 学情/错题未指定：默认普通水平起步，并在输出中加入做完后如何判断下一步的反馈机制。
• 答案解析未指定：练习题默认提供答案；小学低年级给短解析，初高中理科给步骤解析，文科阅读/作文给参考要点或评分标准。

兜底规则：

• 该问的维度一个都不少，但最多做一次轻量追问；用户不回答就按默认策略执行。

• 能继续完成的任务先完成，不能因为参数缺失直接失败。

• 只有精准教材同步、考试目标、作文文体、教师课时等会显著改变结果的维度，才优先追问一个最关键问题。

• 没有教材库时让用户提供目录、课题、题目或照片文字；没有题库时生成原创题；没有学情时按普通水平起步。

• 不得复刻教材原文、教辅原题，不承诺押题命中，不代写规避学习的完整作业或考试答案。

• 默认值说明：使用默认值时只用一句话轻量说明，例如“未指定年级和难度，先按支持年级范围内的标准难度生成”。不要把回答变成参数表。

• 后续修正：输出末尾给一个可选修正入口，例如“告诉我年级、册别或最近学到的单元后，我可以再生成更贴合的一版”。

独立 Hermes 使用方式 / Standalone Hermes Usage

这个 Skill 可以通过 Hermes 的 skills.external_dirs 作为外部 Skill 加载。

如果你有自己的工具、记忆、课程数据或 workflow runner，可以把它们与本 Skill 组合使用。如果没有外部工具，也可以直接使用上面的说明来引导对话，生成有用的学习或教学反馈。