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可视化技能、规则和智能体定义是否被真正遵循 — 自动生成 3 个提示严格度级别的场景，运行智能体，分类行为序列，并报告合规率及完整工具调用时间线
从零开始或通过转换 PowerPoint 文件创建精美的、动画丰富的 HTML 演示文稿。当用户想要构建演示文稿、将 PPT/PPTX 转换为网页或为演讲/路演创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择发现他们的审美。
使用 tinystruct Java 框架进行开发的专家指南。在 tinystruct 代码库或任何基于 tinystruct 构建的项目上工作时使用 — 包括创建 Application 类、@Action 映射路由、单元测试、ActionRegistry、HTTP/CLI 双模式处理、内置 HTTP 服务器、事件系统、JSON 与 Builder/Builders、使用 AbstractData 的数据库持久化、POJO 生成、Server-Sent Events (SSE)、文件上传和出站 HTTP 网络。
查看、理解、操作视频和音频。查看 — 从本地文件、URL、RTSP/直播流或实时录制桌面进行摄取；返回实时上下文和可播放的流链接。理解 — 提取帧、构建视觉/语义/时间索引，以及带时间戳和自动片段的搜索时刻。操作 — 转码和归一化（编解码器、fps、分辨率、宽高比）、执行时间线编辑（字幕、文本/图像叠加、品牌、音频叠加、配音、翻译）、生成媒体资产（图像、音频、视频），以及为直播流或桌面捕获中的事件创建实时警报。
Remotion 的最佳实践 —— 在 React 中创建视频。涵盖 3D、动画、音频、字幕、图表、转场等 29 条领域特定规则。
AI 原生线索情报和外联流水线。用智能体驱动的信号评分、互惠排名、热路径发现、来源语音建模和跨渠道外联（电子邮件、LinkedIn 和 X）替代 Apollo、Clay 和 ZoomInfo。当用户想要查找、评估和触达高价值联系人时使用。
翻译签证申请文件（图片）为英文并创建包含原文和译文的双语 PDF
| name | skill-comply |
| description | 可视化技能、规则和智能体定义是否被真正遵循 — 自动生成 3 个提示严格度级别的场景，运行智能体，分类行为序列，并报告合规率及完整工具调用时间线 |
| origin | ECC |
| tools | Read, Bash |
衡量编码智能体是否真正遵循技能、规则或智能体定义，通过：
claude -p 并通过 stream-json 捕获工具调用追踪skills/*/SKILL.md）：工作流技能如 search-first、TDD 指南rules/common/*.md）：强制规则如 testing.md、security.md、git-workflow.mdagents/*.md）：智能体是否在预期时被调用（内部工作流验证尚未支持）/skill-comply <path># 完整运行
uv run python -m scripts.run ~/.claude/rules/common/testing.md
# 试运行（无成本，仅规格 + 场景）
uv run python -m scripts.run --dry-run ~/.claude/skills/search-first/SKILL.md
# 自定义模型
uv run python -m scripts.run --gen-model haiku --model sonnet <path>
衡量即使提示没有明确支持某项技能/规则时，该技能/规则是否仍被遵循。
报告是自包含的，包括：
对于熟悉钩子的用户，报告还包括对合规率低的步骤的钩子推广建议。这是信息性的 — 主要价值在于合规可见性本身。