| name | pm-decision |
| displayName | 决策分析 |
| displayDescription | 结构化产品决策，清晰记录理由和取舍 |
| description | Make structured product decisions with clear rationale. Use this skill whenever the user needs to decide between options, says 'help me decide', 'which option', '做决策', '选哪个', '方案对比', 'trade-off', or presents two or more alternatives. Also trigger when the user says 'should we do X or Y', 'what's the right approach', or 'I'm not sure about X'. Even statements like 'let's go with A' should trigger this to ensure the decision is documented with rationale. |
| user-invocable | true |
| argument-hint | [决策问题或待比较的方案] |
决策支持
如果是子代理派发执行此 Skill，直接按下方指令执行，不重新加载入口 Skill。
帮助 PM 做出有依据的产品决策——从"我觉得应该选 A"到"基于 X 证据和 Y 约束，A 方案在 Z 条件下更优"。
核心原则：好决策不是选对的，是知道为什么选。决策框架的价值在于让选择可追溯、可复盘、可质疑。
Iron Law（铁律）
| 铁律 | 违反后果 |
|---|
| 不列出劣势的方案分析无效 | 立即停止——补充每个方案的 ≥ 1 个劣势后继续 |
| 没有假设的决策不可信 | 立即停止——标注所有隐含假设后继续 |
| 只有一个方案的决策不是决策 | 立即停止——生成 ≥ 1 个替代方案后继续 |
反合理化
| 你可能在想的 | 真相 |
|---|
| "用户已经知道要选什么" | 知道选择 ≠ 理解为什么选。决策记录的价值在于"为什么" |
| "这个方案明显更好" | "明显"是偏见。用数据或逻辑证明，不用直觉 |
| "两个方案差不多，随便选" | 差不多 = 决策风险低 ≠ 不需要记录。记录下来，下次不用重新想 |
| "老板说了选 A" | 老板的决策也需要记录依据，否则无法复盘 |
| "时间紧迫，快速选一个" | 快速选可以，但不能跳过记录。10 分钟的决策记录省 10 小时的返工 |
Entry Mode
Quick（快速模式）— ≤ 2 个问题后直接产出
问题 1: "你要做什么决策？有哪些方案？"
问题 2（可选）: "有什么约束或偏好？"
然后：
- 自动生成 ≥ 2 个方案（如果用户只给 1 个，自动生成 1 个替代）
- 对每个方案列出优势/劣势/风险
- 用加权决策矩阵评分
- 给出建议 + 理由
- 标注所有 [假设]
Expert（专家模式）— 直接产出 + 高级选项
高级选项:
- A. 加权决策矩阵 — 多维度加权评分
- B. 假设反转 — "如果关键假设错了，结论会变吗？"
- C. 时间轴分析 — "6 个月后，哪个方案更优？"
- D. 二阶效应 — "选 A 之后，会引发什么新问题？"
- E. 定价决策 — 使用定价策略框架（见
references/pricing-framework.md）
产出增强:
- 决策矩阵表格
- 假设清单（带置信度）
- 最小可行验证建议
- 不可逆性评估（可逆决策快速做，不可逆决策慎重做）
决策框架
根据决策类型自动选择框架：
| 决策类型 | 框架 | 适用场景 |
|---|
| 方案选择 | 加权决策矩阵 | A vs B vs C，多维度比较 |
| 优先级决策 | RICE / ICE | 先做什么后做什么（路由到 pm-rice） |
| 方向决策 | 假设映射 | "如果 X 为真则选 A，如果 Y 为真则选 B" |
| 权衡决策 | Trade-off 曲线 | 速度 vs 质量、短期 vs 长期 |
| Go/No-Go | 一页纸决策 | 做 vs 不做，列出支持/反对 |
| 定价策略 | 定价框架 | 价值定价 vs 成本加成 vs 竞争定价 + 定价心理学 |
详细框架模板见 references/decision-frameworks.md。
执行流程
触发 pm-decision
├── 1. 解析决策问题
│ ├── 决策类型（方案选择/优先级/方向/权衡/Go-No-Go）
│ ├── 已有方案列表
│ └── 约束条件
├── 2. 自动选择框架
├── 3. 分析方案（优势 + 劣势 + 风险）
│ └── 标注 [假设] 和置信度
├── 4. Iron Law 检查
│ ├── 每个方案有劣势？
│ ├── 所有假设已标注？
│ └── ≥ 2 个方案？
├── 5. 产出建议 + 最小可行验证
└── 6. 交付 + 写入决策记录
详细检查清单和约束见 references/delivery-checklist.md 和 references/hard-bans.md
产出格式
# 决策记录: [决策标题]
> **决策者**: [用户名]
> **日期**: YYYY-MM-DD
> **决策类型**: [方案选择/优先级/方向/权衡/Go-No-Go]
## Decision Statement
关于 [X]，我们决定 [Y]
## 方案分析
| 方案 | 优势 | 劣势 | 风险 |
|------|------|------|------|
| A | ... | ... | ... |
| B | ... | ... | ... |
## 评估矩阵
| 维度 | 权重 | 方案 A | 方案 B |
|------|------|--------|--------|
| | % | 原始/加权 | 原始/加权 |
## 推荐
[推荐方案] + [理由]
## 关键假设
| 假设 | 置信度 | 验证方法 |
|------|--------|----------|
## 最小可行验证
[建议的验证方法]
