| name | report-generation |
| description | 生成数据分析报告：探索表结构 → 多维度查询 → 智能深度分析归因 → 动态风格 HTML 可视化报告（ECharts） |
当用户要求生成报告、分析报告、可视化报告、趋势分析、统计报告等任何报告时。
upload_html_report_to_minio 等）从用户诉求中提取：
sql_db_list_tables → 获取所有表列表sql_db_schema → 获取筛选后表的列名和类型（一次传入多表）sql_db_table_relationship → 获取表关系根据报告需求，生成多条 SQL 获取不同维度的数据：
| 报告需要 | 查询策略 |
|---|---|
| KPI 汇总 | 聚合查询（SUM/COUNT/AVG） |
| 时间趋势 | DATE_TRUNC/DATE_FORMAT + GROUP BY 时间 + ORDER BY ASC |
| 分类对比 | GROUP BY 类别 + ORDER BY DESC |
| Top N 排名 | ORDER BY DESC LIMIT N |
| 占比分析 | GROUP BY + 百分比计算 |
| 增长率 | 窗口函数 LAG() 或自连接 |
| 归因分解 | 多维度 GROUP BY + 增量贡献 |
查询原则：
SELECT *使用 sql_db_query 逐条执行 SQL，收集所有结果数据。
执行失败时：
查询到数据后，必须先深度分析再生成报告。
根据数据特征自动判断适用的分析维度：
| 数据特征 | 触发的分析维度 | 说明 |
|---|---|---|
| 包含时间字段 + 数值指标 | 趋势分析 | 计算同比/环比、识别拐点、判断趋势方向和加速度 |
| 包含分类字段 + 数值指标 | 结构分析 | 各分类占比、帕累托分析（80/20）、集中度分析 |
| 包含多个分类维度 | 归因分析 | 维度下钻、贡献度量化、交叉分析 |
| 存在可对比的分组 | 对比分析 | Top N / Bottom N 排名、组间差异 |
| 数值分布范围大 | 异常检测 | 均值±2σ、离群值识别 |
| 包含率/比值指标 | 效率分析 | 转化率、完成率的横向和纵向对比 |
| 多指标同时存在 | 相关性分析 | 指标间关联关系、协同/对冲效应 |
| 用户问"为什么" | 因果探索 | 可能的驱动因素假设、影响链路推测 |
至少完成 3 个分析维度。
A. 趋势分析 — How is it changing
B. 结构分析 — What's the composition
C. 归因分析 — Why did it happen（核心，当数据支持时必须执行）
D. 对比分析 — How does it compare
E. 异常检测 — What's unusual
每个被选中的分析维度必须输出：
核心发现（3-5 条，必须带具体数字）：
风险提示（如果存在）：
可执行建议（分短期/中期/长期）：
第 5 步的所有分析结果必须写入 HTML 报告中。
必须参考 frontend-design 技能的设计原则，为每份报告创造独特的视觉风格，避免千篇一律。
风格设计流程：
确定报告基调：根据数据场景选择基础方向
应用 frontend-design 设计原则（参考该技能文档）：
每份报告的风格必须不同：在暗色/亮色主题、不同字体、不同美学之间变化，避免多次生成趋同于同一种风格
报告 HTML 的 <body> 必须按顺序包含以下 6 个区块（缺一不可）：
| # | 区块 | HTML 结构 | 内容要求 |
|---|---|---|---|
| 1 | 报告标题 | <header class="report-header"> | 报告名称 + 时间范围 + 数据库信息 |
| 2 | KPI 统计卡片 | <section class="kpi-cards"> | 3-6 个关键指标卡片，每个包含：指标名、数值、同比/环比变化（↑绿↓红），悬停有微动效 |
| 3 | 可视化图表 | <section class="charts"> | 至少 2 个 ECharts 图表，根据数据特征动态选择类型 |
| 4 | 详细数据表格 | <section class="data-table"> | 完整数据列表，斑马纹+悬停高亮，关键行高亮，超 20 行时表格内滚动 |
| 5 | 深度分析与归因 | <section class="deep-analysis"> | 必须包含，内容来自第 5 步的动态分析结果 |
| 6 | 结论与建议 | <section class="conclusions"> | 核心发现 + 风险提示 + 可操作建议（短/中/长期） |
| 数据特征 | 推荐图表 | ECharts 配置要点 |
|---|---|---|
| 时间序列 | 面积折线图 | areaStyle + smooth: true + 渐变填充 |
| 分类排名 | 水平柱状图 | yAxis 做类别轴 + 渐变色条 + 数据标签 |
| 占比结构 | 环形图 | radius: ['40%', '70%'] + 中心统计文字 |
| 多维对比 | 分组柱状图 | 多 series + barGap 调整间距 |
| 变化归因 | 瀑布图 | 堆叠柱状图模拟，正值绿色负值红色 |
| 趋势+量 | 双轴图 | yAxis 数组 + 柱线组合 |
| 综合评估 | 雷达图 | 多维度能力画像 |
| 帕累托 | 组合图 | 柱状 + 累积线 |
<section class="deep-analysis">
<h2>深度分析与归因</h2>
<!-- 动态生成的分析区块 —— 每个被选中的分析维度一个 -->
<div class="analysis-block">
<h3>{分析维度标题}</h3>
<div class="analysis-content">
<p>{核心发现描述，必须带具体数字}</p>
<!-- 该维度对应的 ECharts 图表 -->
<div class="analysis-chart" id="analysis-chart-{n}" style="height:350px"></div>
<!-- 如有归因数据，展示贡献度表格 -->
<table class="attribution-table">
<thead><tr><th>维度</th><th>贡献值</th><th>贡献占比</th><th>变化方向</th></tr></thead>
<tbody>
<tr>
<td>{维度名}</td>
<td>{+/-数值}</td>
<td>
<div class="progress-bar">
<div class="progress-fill positive" style="width: {百分比}%"></div>
<span>{百分比}%</span>
</div>
</td>
<td class="trend-up">↑</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<!-- 风险提示（如果存在异常数据） -->
<div class="risk-alert">
<h3>风险提示</h3>
<ul>
<li><strong>{异常类型}：</strong>{具体数字 + 影响说明 + 建议关注点}</li>
</ul>
</div>
</section>
<section class="conclusions">
<h2>结论与建议</h2>
<div class="findings">
<h3>核心发现</h3>
<ol>
<li>
<div class="finding-item">
<span class="finding-badge">发现 1</span>
<p>{发现内容，必须带具体数字和百分比}</p>
</div>
</li>
<!-- 3-5 条核心发现 -->
</ol>
</div>
<div class="recommendations">
<h3>行动建议</h3>
<div class="rec-timeline">
<div class="rec-item rec-short">
<div class="rec-label">短期 (1-2周)</div>
<ul><li>{具体可操作建议，包含预期效果}</li></ul>
</div>
<div class="rec-item rec-mid">
<div class="rec-label">中期 (1-3月)</div>
<ul><li>{具体可操作建议，包含预期效果}</li></ul>
</div>
<div class="rec-item rec-long">
<div class="rec-label">长期 (3-12月)</div>
<ul><li>{具体可操作建议，包含预期效果}</li></ul>
</div>
</div>
</div>
</section>
必须使用的技术栈：
https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js)backdrop-filter 玻璃效果 + CSS Grid/Flexbox 响应式布局ECharts 主题配色方案：
// 动态主题色板 - 根据场景选择
const PALETTES = {
business: ['#5470c6', '#91cc75', '#fac858', '#ee6666', '#73c0de', '#3ba272', '#fc8452', '#9a60b4'],
tech: ['#00d4ff', '#7c4dff', '#00e676', '#ff6d00', '#2979ff', '#651fff', '#00b0ff', '#d500f9'],
warm: ['#ff6b6b', '#ffa06b', '#ffd93d', '#6bcb77', '#4d96ff', '#9b59b6', '#1abc9c', '#e74c3c'],
cool: ['#667eea', '#764ba2', '#36d1dc', '#5b86e5', '#06beb6', '#48b1bf', '#4568dc', '#b06ab3']
};
CSS 核心变量系统（每份报告根据风格动态定制，以下仅为参考结构）：
:root {
/* 主色调 — 每次根据报告场景和 frontend-design 原则选择不同配色 */
--primary: /* 动态选择 */;
--primary-light: /* 主色浅色变体 */;
--primary-dark: /* 主色深色变体 */;
--accent: /* 强调色，与主色形成对比 */;
/* 背景系统 — 暗色/亮色/渐变均可 */
--bg-main: /* 动态选择 */;
--bg-card: /* 卡片背景 */;
--bg-card-hover: /* 卡片悬停 */;
/* 文字层次 */
--text-primary: /* 主文字 */;
--text-secondary: /* 次要文字 */;
--text-muted: /* 辅助文字 */;
/* 状态色 */
--success: #10b981;
--warning: #f59e0b;
--danger: #ef4444;
--info: #3b82f6;
/* 玻璃效果（可选，适合暗色主题） */
--glass-bg: rgba(255, 255, 255, 0.05);
--glass-border: rgba(255, 255, 255, 0.1);
--glass-blur: 12px;
/* 布局 */
--radius: 16px;
--radius-sm: 8px;
--shadow: 0 8px 32px rgba(0, 0, 0, 0.3);
}
关键 CSS 组件样式：
/* 玻璃拟态卡片 */
.glass-card {
background: var(--glass-bg);
backdrop-filter: blur(var(--glass-blur));
border: 1px solid var(--glass-border);
border-radius: var(--radius);
box-shadow: var(--shadow);
}
/* KPI 卡片悬停效果 */
.kpi-card {
transition: all 0.3s ease;
position: relative;
overflow: hidden;
}
.kpi-card::before {
content: '';
position: absolute;
top: 0; left: 0; right: 0;
height: 3px;
background: linear-gradient(90deg, var(--primary), var(--accent));
}
.kpi-card:hover {
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 12px 40px rgba(102, 126, 234, 0.15);
}
/* 归因贡献度进度条 */
.progress-bar {
position: relative;
background: rgba(255,255,255,0.1);
border-radius: 12px;
height: 24px;
overflow: hidden;
}
.progress-fill.positive {
background: linear-gradient(90deg, #10b981, #34d399);
}
.progress-fill.negative {
background: linear-gradient(90deg, #ef4444, #f87171);
}
/* 归因分析区块高亮边框 */
.analysis-block.attribution {
border-left: 4px solid var(--accent);
}
/* 建议时间线 */
.rec-timeline {
position: relative;
padding-left: 24px;
border-left: 2px solid var(--glass-border);
}
.rec-item::before {
content: '';
position: absolute;
left: -29px; top: 22px;
width: 12px; height: 12px;
border-radius: 50%;
border: 2px solid;
}
.rec-short::before { border-color: var(--success); background: rgba(16,185,129,0.2); }
.rec-mid::before { border-color: var(--info); background: rgba(59,130,246,0.2); }
.rec-long::before { border-color: var(--accent); background: rgba(124,77,255,0.2); }
/* 核心发现徽章 */
.finding-badge {
display: inline-block;
padding: 2px 10px;
border-radius: 12px;
font-size: 12px;
font-weight: 600;
background: var(--primary);
color: white;
}
/* 表格 */
.data-table table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
}
.data-table tr:nth-child(even) {
background: var(--table-stripe);
}
.data-table tr:hover {
background: var(--bg-card-hover);
}
用分隔符包裹 HTML 直接输出：
根据查询结果，为您生成数据分析报告：
<!-- REPORT_HTML_START -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>{报告标题}</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script>
<style>...完整CSS...</style>
</head>
<body>
<div class="report-container">
<!-- 6 个必需区块 -->
</div>
<script>...ECharts 初始化代码...</script>
</body>
</html>
<!-- REPORT_HTML_END -->
**报告已生成完毕**，包含：
- [图表1说明]
- [图表2说明]
- 详细数据表格
- 深度分析与归因
- 结论与建议
关键：
<!-- REPORT_HTML_START --> 和 <!-- REPORT_HTML_END --> 必须独占一行</body> 之前的 <script> 中| 模式 | 查询策略 | 推荐图表 |
|---|---|---|
| 时间趋势 | DATE_TRUNC + GROUP BY 月份 | 面积折线图 |
| 类别对比 | GROUP BY 类别 + ORDER BY | 柱状图 |
| Top N 排名 | ORDER BY DESC LIMIT N | 水平柱状图 |
| 占比分析 | GROUP BY + 百分比计算 | 环形图 |
| 增长率分析 | 窗口函数 LAG() | 折线图 + 数据标签 |
| 归因分解 | 多维度 GROUP BY + 增量贡献 | 瀑布图/堆叠柱状图 |
| 异常检测 | 均值 ± 2σ 标记异常 | 折线图 + 红色标注 |
| 帕累托分析 | 累积占比计算 | 组合图（柱状 + 累积线） |
执行流程：
sql_db_list_tables → 智能过滤出 orders, products, customerssql_db_schema("orders, products, customers") → 获取 schemasql_db_table_relationship("orders, products, customers") → 获取关系GROUP BY month ORDER BY month）GROUP BY category ORDER BY sales DESC）sql_db_query 逐条执行# 错误：工作流中途停顿
用户: 生成一个销售报告
Claude: "我找到了相关表，要继续吗？" ← 禁止
Claude: "数据查询完毕，要生成报告吗？" ← 禁止
Claude: "用什么风格的报告？" ← 禁止
# 正确：一次性完成全部流程，自动决策所有选项。
Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.
所有联网操作必须通过此 skill 处理，包括：搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。 触发场景：用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容（小红书、微博、推特等）、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。
用于编写和执行 SQL 查询 - 支持多维度分析、多条 SQL 协同、智能图表推荐
用于发现和理解数据库结构、表、列和关系，支持 M-Schema 格式输出，智能表过滤