menstrual-cycle-tracking

name	menstrual-cycle-tracking
description	记录和分析女性月经周期数据。当用户发送以“记录月经周期”开头的自然语言信息时使用，用于提取时间、周期天数、流量、痛感和情绪等结构化数据并保存到 JSON 文件，同时支持基于历史数据的健康趋势分析。

Period Tracker Skill

该技能允许通过自然语言记录月经周期，并生成结构化的分析报告。

核心流程

1. 识别与提取

• 触发词：“记录月经周期”。
• 提取字段：日期、周期第几天 (cycle_day)、流量 (flow)、疼痛等级 (pain 0-10)、情绪 (mood)。
• 如果用户没有提及第几天, 那么通过本周期的开始日期自行推算

2. 存储方案

• 数据保存在 SKILL 目录下的 menstrual_cycle_tracking_records.json。
• 格式建议

    {
        "timestamp": "2026-01-15T09:25:00",
        "raw_text": "记录月经周期：第四天，量变小了，身体感觉轻松多了。",
        "structured": {
            "date": "2026-01-15",
            "cycle_day": 4,
            "status": "ongoing",
            "flow": "light",
            "pain": 1,
            "mood": "better",
            "symptoms": []
        }
    },

3. 分析与改进

• 从原始文字到结构化数据的转换不是固定不变的, 需要不断持续改进.
• 比如, 用户没有办法明确地记录"今天是本周期最后一天", 但是, 空闲很长一段时间后记录周期的开始, 那么上次记录就是周期结束.

使用示例

用户：“记录月经周期：第二天，量很大，肚子剧痛，心情很烦。” 操作：结构化为 cycle_day: 2, flow: heavy, pain: 8 等。