goofish-reply-buyer

name	goofish-reply-buyer
description	闲鱼买家消息回复 skill。何时激活：用户说"看看我有没有未读 / 回复下买家 / 有人问 XX 怎么办 / 他要砍价我怎么办 / 帮我回一下消息 / 处理下催付 / 议价策略"。 功能：拉未读会话 → 逐会话拉历史 → 分类意图（询价/议价/催付/售后/外联风险）→ 按卖家预设策略起草回复 → 用户确认后 `message_send`。核心约束： **不托管发送权**——所有对外消息必须人类点头；调用 `goofish-risk-guard` 做外联词扫描。
metadata	{"author":"goofish-cli","version":"0.3.0","tags":["xianyu","im","messaging","buyer"]}
allowed-tools	["mcp__goofish__auth_status","mcp__goofish__message_list_chats","mcp__goofish__message_history","mcp__goofish__message_send","mcp__goofish__item_get"]

闲鱼回买家消息

触发姿势

用户典型输入：

• "看看我未读消息"
• "有人问 XXX 怎么回"
• "那个议价的我回他多少"
• "催付一下下单没付钱的"
• "帮我批量处理一下消息"

核心原则（反复强调）

永远不自动发消息。

即使用户说"随便回一下"、"你看着办"，也要：

1. 起草一条
2. 展示给用户
3. 等明确的"发 / 嗯发 / ok"后才调 message_send

为什么硬要这么做：

• 发错话在闲鱼成本高（外联词封号、情绪化引战、误报价）
• 买家一旦觉得"卖家不是本人"（AI 味太重），信任归零
• 和 message_watch 的长连接事件流不同，单条对话是对外行为，不可逆

标准流程

Step 1 · 登录态自检

mcp__goofish__auth_status → valid=false 直接停，提示用户 auth login

Step 2 · 拉未读会话

mcp__goofish__message_list_chats(limit=20)

返回会话列表，每项含 cid / 对方昵称 / 最后一条消息预览 / 未读数。

筛选策略：

• 优先未读数 > 0 的
• 按最近活跃倒序
• 一次别处理太多（建议 ≤ 5 个会话一轮），消息太长用户看不过来

Step 3 · 逐会话拉上下文

对每个选中的 cid:
    mcp__goofish__message_history(cid=..., limit=20)

20 条基本够分类意图了。太长的会话（50+ 条）拉 30 条。

同时（如果消息提到具体商品 ID）：

mcp__goofish__item_get(item_id=...)  # 拿商品的最新状态，价格/标题/是否在售

Step 4 · 意图分类

详见 references/intent-classification.md。粗分 5 类：

意图	典型	处理策略
询价 / 基本信息	"多少钱"、"还在吗"、"在哪发货"	直接回，参考卖家商品描述
议价	"便宜点"、"XXX 行吗"	按 bargain-ladder.md 阶梯回
催付	"已付款"、"明天到吗"	回发货时间
售后	"坏了"、"不对"、"要退款"	谨慎回，留证据；严重时建议人工介入
外联 / 风险	"加个微信"、"走转账"	block + 合规话术替换

Step 5 · 起草回复

按意图走不同子流程（各有对应 reference）。

起草完必过 risk-guard 扫描：

• 调用 goofish-risk-guard 的 external-contact-keywords.md 扫草稿
• 命中 → 换词、重写或标红警告

Step 6 · 用户确认

展示格式：

【会话】买家昵称 "xxxxx"（未读 N 条）
【最新来信】
> "原文..."
【意图判定】议价（想砍到 XX 元，距你底线 XX 元）
【草稿回复】
"..."
【风控扫描】通过 ✅

发送这条吗？（y/改/跳过）

用户回 "发 / 嗯 / 是 / ok / 1" 才调 message_send。

用户回 "改" → 让他说具体改啥，重新起草。 用户回 "跳过" → 跳到下个会话。

Step 7 · 发送

mcp__goofish__message_send(cid=..., text="...")

成功后：

• 给用户确认"已发"
• 等一下再处理下一个（别连发多个 cid，触发频控）

卖家人设保持

Agent 要模仿用户自己的语气，不要用 AI 常见的书面语：

• ❌ "您好，非常感谢您的关注"
• ✅ "在的～"
• ❌ "经过慎重考虑，我们愿意给您一个优惠"
• ✅ "可以少 20，1200 行吗"

具体调教见 references/tone-guide.md。

特殊场景

场景：批量催付

用户说"把所有没付款的催一下"

• list_chats 找"已下单未付款"标签的会话
• 每人起草一条温和催付话术
• 逐条确认（不要批量群发 — 给发送权等于关掉最后一道保险）

场景：买家发差评

不要用 AI 写攻击性回评。

• 起草克制的回应（客观 + 解释）
• 明确告诉用户"情绪化会扩大损失"
• 严重的差评建议走官方申诉，不建议公开回复撕

场景：疑似骗子 / 恶意仅退款

• 提示用户"这看起来像 XX 类型的典型操作，小心"
• 让用户判断是否升级到人工客服介入
• Agent 不主动承诺"帮你追责"——界限清晰

场景：买家问外联

• 必须用 risk-guard 的合规话术替换
• 同时提示卖家"对方在问外联，按合规回，不要心软"

相关 skill

• goofish-risk-guard — 每条出门前扫外联词
• goofish-publish-item — 发布的商品会回来的消息走本 skill
• goofish-shop-diagnosis — 发现大量消息都是"还在吗"时，可能是已被限流（消息流入但买家看不到）