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Guide du protocole Agent-to-Agent (A2A) de Google pour l'interopérabilité entre agents IA — découverte, communication et collaboration inter-agents. Se déclenche avec "A2A", "agent-to-agent", "protocole A2A", "Google A2A", "interopérabilité agents".
Orchestration multi-agent déterministe avec le tool natif Workflow de Claude Code. Conçoit des scripts qui fan-out, vérifient et synthétisent sur de nombreux sous-agents (pipeline, parallel, adversarial verify, judge panel, loop-until-dry). Se déclenche avec "workflow", "orchestrer des agents", "fan-out", "multi-agent", "paralléliser des sous-agents", "audit exhaustif", "vérification adversariale", "/workflows".
Orchestration multi-agent déterministe avec le tool natif Workflow de Claude Code. Conçoit des scripts qui fan-out, vérifient et synthétisent sur de nombreux sous-agents (pipeline, parallel, adversarial verify, judge panel, loop-until-dry). Se déclenche avec "workflow", "orchestrer des agents", "fan-out", "multi-agent", "paralléliser des sous-agents", "audit exhaustif", "vérification adversariale", "/workflows".
Observabilité complète pour agents IA — distributed tracing, métriques custom, log correlation et dashboards de supervision. Se déclenche avec "observabilité agent", "tracing agent", "métriques agent", "agent observability", "OpenTelemetry agent".
Sous-agent spécialisé dans les appels API REST/GraphQL avec retry, auth et transformation de données. Se déclenche avec "sous-agent API", "API caller agent", "agent qui appelle une API", "REST agent", "HTTP agent", "API integration subagent", "external API agent".
Développement d'agents conversationnels avec Microsoft AutoGen. Création de group chats, agents spécialisés et workflows multi-agents avec exécution de code. Se déclenche avec "AutoGen", "Microsoft AutoGen", "autogen agent", "group chat agent", "ConversableAgent", "AssistantAgent", "UserProxyAgent", "coding agent", "agents qui conversent".
Construction d'agents de navigation web autonomes incluant scraping intelligent, interaction DOM et gestion de sessions. Se déclenche avec "browser agent", "agent navigateur", "agent web autonome", "Puppeteer agent", "Playwright agent"
| name | agent-a2a-protocol-guide |
| description | Guide du protocole Agent-to-Agent (A2A) de Google pour l'interopérabilité entre agents IA — découverte, communication et collaboration inter-agents. Se déclenche avec "A2A", "agent-to-agent", "protocole A2A", "Google A2A", "interopérabilité agents". |
Comprendre l'architecture A2A — Expliquer les concepts fondamentaux du protocole : Agent Cards (description des capacités), Task lifecycle (submitted, working, completed, failed), Artifacts (résultats produits), et les rôles client/server entre agents.
Créer l'Agent Card — Définir la carte d'identité de l'agent au format JSON : nom, description, URL du endpoint, capabilities supportées (streaming, push notifications), skills déclarées avec exemples d'utilisation, et méthodes d'authentification acceptées.
Implémenter le serveur A2A — Développer le endpoint HTTP qui reçoit les requêtes JSON-RPC 2.0 : tasks/send pour les tâches synchrones, tasks/sendSubscribe pour le streaming SSE, tasks/get pour consulter le statut, et tasks/cancel pour l'annulation.
Gérer le cycle de vie des tâches — Implémenter la machine à états des tâches (submitted → working → completed/failed/canceled), les mises à jour intermédiaires via TaskStatusUpdateEvent, et la production d'artifacts (fichiers, données structurées, messages).
Configurer la découverte d'agents — Publier l'Agent Card sur /.well-known/agent.json, implémenter un registre d'agents pour la découverte dynamique, et définir les critères de sélection d'un agent pour une tâche donnée (skills, disponibilité, coût).
Sécuriser les communications — Mettre en place l'authentification entre agents (OAuth 2.0, API keys), le chiffrement des échanges (HTTPS), la validation des Agent Cards, et les politiques d'autorisation (quels agents peuvent interagir).
Orchestrer la collaboration multi-agents — Concevoir les workflows de collaboration : délégation de sous-tâches, agrégation de résultats, gestion des échecs et fallback vers d'autres agents, et chaînage de tâches entre agents spécialisés.
Monitorer et debugger — Tracer les échanges inter-agents avec des correlation IDs, logger les transitions de statut des tâches, mesurer les latences de communication, et diagnostiquer les échecs de découverte ou d'authentification.
/.well-known/agent.json.