架构规划专家 - 使用 Codex 本地上下文、仓库证据和只读 child agent 进行大型系统架构设计与规划。
npx skills add https://github.com/materialofair/oh-my-codex --skill architect-plannerCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer le skill
| name | architect-planner |
| description | 架构规划专家 - 使用 Codex 本地上下文、仓库证据和只读 child agent 进行大型系统架构设计与规划。 |
| auto_invoke | true |
| tags | ["architecture","planning","codex-native","system-design"] |
| version | 0.2.0 |
| source | fork |
| checksum | 8d45cc8e68cd1f71940dc4393ebdc3e3a1672cfea5c6fc9de7723d2244532555 |
| updated_at | "2026-05-29T03:50:00.000Z" |
| layer | research |
面向复杂系统设计、架构评审和迁移规划。默认使用 Codex 当前会话、仓库检索、项目文档和只读 child agent；不调用外部模型 CLI。
手动触发：
使用 architect-planner 设计：<架构需求>
明确以下信息：
优先读取本地证据：
rg --files
rg -n "architecture|deploy|service|database|queue|auth|cache" README.md docs . 2>/dev/null
如在代码仓内，先用本地 ProjectMind 或直接检索建立事实基础：
python /Users/WangQiao/claude-enhanced-quality/project_mind.py $(pwd)
补充读取：
README.mddocs/复杂场景使用 explorer 做只读架构调研：
spawn_agent(agent_type="explorer", message="<architecture exploration prompt>")
wait
close_agent
Prompt 框架：
Your task is architecture exploration. Read-only.
<agent-instructions>
Inputs:
- Goal: <架构目标>
- Constraints: <约束>
- Known files/docs: <本地证据>
Trace the current architecture and produce:
1. Current system map
2. Critical dependencies and coupling points
3. Architecture risks
4. Candidate target architectures
5. Migration constraints and unknowns
Cite concrete files and configuration paths.
</agent-instructions>
至少给出：
高风险架构变更派发 reviewer：
spawn_agent(agent_type="reviewer", message="<review architecture plan for risks>")
要求 reviewer 从正确性、安全、运维、迁移风险和测试缺口角度给 findings。
## Architecture Plan
### Context
[事实、约束、目标]
### Current State
[基于本地证据的现状]
### Recommendation
[推荐方案]
### Alternatives
| Option | Pros | Cons | When to choose |
### Target Architecture
[组件、边界、数据流]
### Migration Plan
1. [step] -> verify: [check]
### Risks
[风险和缓解]
### Validation
[命令、测试、指标]
如果 child agent 不可用，在当前回复中用 [EXPLORER] / [REVIEWER] 块自演分析，但必须引用本地文件和命令结果。
Professional Codex-native multi-agent code review with confidence scoring
Deprecated compatibility stub. Prefer Codex-native multi-agent research, consensus, thinkdeep, or architect-planner.
根据开发任务自动选择最适合的MBTI人格，让AI以专业人格状态处理对应任务
Use when the user explicitly asks for Conductor, wants track/spec/plan/review artifacts on disk, or needs long-lived project context management. Prefer start-dev for small or one-off tasks. If Conductor is not configured in the project, start with setup.
多视角共识决策 - 使用 Codex 主线与只读 child agent 获取架构、实现和风险视角并综合决策。
深度调试分析 - 使用 Codex 本地证据检索、命令验证和只读 child agent 进行系统性根因诊断。