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jupyter-notebook
// 사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
// 사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック(`.ipynb`)を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ഉപയോക്താവ് പരീക്ഷണങ്ങൾ, അന്വേഷണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾക്കുള്ള Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ (`.ipynb`) സൃഷ്ടിക്കാൻ, സ്കാഫോൾഡ് ചെയ്യാൻ, അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്താൻ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുക; ബണ്ടിൽ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകൾ പ്രാഥമ്യം നൽകുക, കൂടാതെ ശുദ്ധമായ ആരംഭ നോട്ട്ബുക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായി സ്ക്രിപ്റ്റ് `new_notebook.py` ഓടിക്കുക.
| name | jupyter-notebook |
| description | 사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다. |
두 가지 주요 모드에 대해 깔끔하고 재현 가능한 Jupyter 노트북을 만드세요:
일관된 구조와 JSON 실수 감소를 위해 번들된 템플릿과 도우미 스크립트를 사용하는 것을 권장합니다.
.ipynb 노트북을 처음부터 생성할 때.experiment를 선택하세요.tutorial을 선택하세요.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
사용자 범위 스킬은 $CODEX_HOME/skills에 설치됩니다 (기본값: ~/.codex/skills).
Lock the intent.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
Capture the objective, audience, and what "done" looks like.
Scaffold from the template. 템플릿으로부터 골격을 만드세요. 원시 노트북 JSON을 수동으로 작성하지 않도록 도우미 스크립트를 사용하세요.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Fill the notebook with small, runnable steps. 노트북을 작은 실행 가능한 단계들로 채우세요. 각 코드 셀은 한 단계에 집중되도록 하세요. 목적과 예상 결과를 설명하는 짧은 마크다운 셀을 추가하세요. 짧은 요약으로 충분한 경우 큰 소음이 많은 출력은 피하세요.
Apply the right pattern.
실험의 경우 references/experiment-patterns.md를 따르세요.
튜토리얼의 경우 references/tutorial-patterns.md를 따르세요.
Edit safely when working with existing notebooks.
기존 노트북 작업 시 안전하게 편집하세요.
노트북 구조를 보존하세요; 위에서 아래로의 흐름을 개선하지 않는 한 셀의 순서를 변경하지 마세요.
전체 재작성보다 목표 지향적인 편집을 선호하세요.
원시 JSON을 편집해야 한다면 먼저 references/notebook-structure.md를 검토하세요.
Validate the result.
결과를 검증하세요.
환경이 허용하면 노트북을 위에서 아래로 실행하세요.
실행이 불가능하면 이를 명시적으로 알리고 로컬에서 어떻게 검증할지 안내하세요.
마지막 점검 체크리스트는 references/quality-checklist.md를 사용하세요.
assets/experiment-template.ipynb 및 assets/tutorial-template.ipynb에 있습니다.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (설치 기본값: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/를 사용하고 완료 후 삭제하세요.output/jupyter-notebook/ 아래에 작성하세요.ablation-temperature.ipynb).필요한 경우에만 설치하세요.
종속성 관리는 uv를 권장합니다.
로컬 노트북 실행을 위한 선택적 Python 패키지:
uv pip install jupyterlab ipykernel
번들된 스캐폴드 스크립트는 Python 표준 라이브러리만 사용하므로 추가 종속성이 필요하지 않습니다.
필수 환경 변수는 없습니다.
references/experiment-patterns.md: 실험 구조 및 휴리스틱.references/tutorial-patterns.md: 튜토리얼 구조 및 교육 흐름.references/notebook-structure.md: 노트북 JSON 형태 및 안전한 편집 규칙.references/quality-checklist.md: 최종 검증 체크리스트.면책사항: 이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원래 언어로 된 원문을 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보에 대해서는 전문 번역가에 의한 번역을 권장합니다. 본 번역의 사용으로 인해 발생하는 어떠한 오해나 잘못된 해석에 대해서도 당사는 책임을 지지 않습니다.