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coding-standards

全栈编码规范参考。涵盖命名、结构、错误处理、Git 规范等通用规范，以及 TypeScript/React/Next.js/Vue 前端规范和 Node.js/Python/Go 后端规范。支持通过飞书 MCP 从飞书文档同步更新编码规范。触发条件：(1) 查询编码规范或命名约定，(2) 编写代码时需要遵循团队规范，(3) 新项目初始化需要确定编码标准，(4) 需要同步/更新来自飞书的团队编码规范，(5) 讨论代码风格、格式化、命名最佳实践时。注意：代码审查请使用 code-review Skill，安全检查请使用 security-audit Skill。

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Aperçu

Commande d'installation

npx skills add https://github.com/nickhou1983/e-learning --skill coding-standards

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Source

nickhou1983/e-learning

Étoiles1

Forks2

Mis à jour25 mars 2026 à 01:57

Explorateur de fichiers

6 fichiers

SKILL.md

readonly

name

coding-standards

description

编码规范 Skill

全栈编码规范集，支持从飞书文档动态同步团队规范。

规范体系

规范文件按领域组织在 references/ 目录下，按需加载：

文件	内容	何时加载
general.md	命名、结构、注释、Git 规范	所有编码和审查任务
frontend.md	TS/React/Next.js/Vue 规范	前端相关任务
backend.md	Node.js/Python/Go 后端规范	后端相关任务
code-review-checklist.md	代码审查清单	Code Review 时

工作流

编码辅助

判断任务涉及的领域（前端/后端/全栈）
加载 references/general.md（始终）
按需加载对应领域的规范文件
在生成或修改代码时遵循已加载的规范
如有违反规范之处，在回复中指出并给出修正

代码审查

加载 references/code-review-checklist.md
加载 references/general.md 和相关领域规范
按清单中的 🔴🟡🟢 三级审查维度逐项检查
使用清单中的评论模板格式化审查意见

从飞书同步编码规范

当需要从飞书文档更新编码规范时：

方式一：通过飞书 MCP 直接读取

若已配置飞书 MCP Server，直接使用 MCP 工具读取文档：

1. 调用飞书 MCP 的文档读取工具（如 mcp_feishu_read_document）
   - 传入飞书文档 ID 或 URL
   - 获取 Markdown 格式的文档内容
2. 将内容写入对应的 references/ 文件
3. 更新 sync_state.json 记录同步时间

方式二：通过同步脚本

运行 scripts/sync_from_feishu.py：

# 初始化同步配置（首次使用）
python3 scripts/sync_from_feishu.py --init-config

# 编辑 sync_state.json，填入飞书文档 ID

# 同步单个文档
python3 scripts/sync_from_feishu.py --doc-id <飞书文档ID> --output general.md

# 批量同步
python3 scripts/sync_from_feishu.py --config sync_state.json

脚本会生成 MCP 调用指令，由 Claude 执行实际的飞书 API 调用。

飞书 MCP 配置指引

在 MCP 配置中添加飞书 MCP Server（以 Claude Desktop 为例）：

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/feishu-mcp-server"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "<你的飞书应用 App ID>",
        "FEISHU_APP_SECRET": "<你的飞书应用 App Secret>"
      }
    }
  }
}

飞书应用所需权限：

docx:document:readonly（文档读取）
wiki:wiki:readonly（知识库读取，如规范存放在知识库中）

快速参考

核心规则速查

函数：≤50 行，≤4 参数，单一职责，提前返回
组件：≤200 行，Props 用 interface + JSDoc
命名：camelCase 变量/函数，PascalCase 类/组件，UPPER_SNAKE_CASE 常量
错误：自定义错误类型，边界层统一处理，禁止吞错误
类型：禁止 any，strict 模式，类型守卫替代类型断言
提交：Conventional Commits 格式（feat/fix/refactor...）
安全：参数化查询，输入校验，敏感信息脱敏，环境变量存密钥

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2026-03-251

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nickhou1983

nickhou1983/e-learning

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Développeurs de logicielsProfessions informatiques et mathématiques15-1252L4

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coding-standards

description

编码规范 Skill

全栈编码规范集，支持从飞书文档动态同步团队规范。

规范体系

规范文件按领域组织在 references/ 目录下，按需加载：

文件	内容	何时加载
general.md	命名、结构、注释、Git 规范	所有编码和审查任务
frontend.md	TS/React/Next.js/Vue 规范	前端相关任务
backend.md	Node.js/Python/Go 后端规范	后端相关任务
code-review-checklist.md	代码审查清单	Code Review 时

工作流

编码辅助

判断任务涉及的领域（前端/后端/全栈）
加载 references/general.md（始终）
按需加载对应领域的规范文件
在生成或修改代码时遵循已加载的规范
如有违反规范之处，在回复中指出并给出修正

代码审查

加载 references/code-review-checklist.md
加载 references/general.md 和相关领域规范
按清单中的 🔴🟡🟢 三级审查维度逐项检查
使用清单中的评论模板格式化审查意见

从飞书同步编码规范

当需要从飞书文档更新编码规范时：

方式一：通过飞书 MCP 直接读取

若已配置飞书 MCP Server，直接使用 MCP 工具读取文档：

1. 调用飞书 MCP 的文档读取工具（如 mcp_feishu_read_document）
   - 传入飞书文档 ID 或 URL
   - 获取 Markdown 格式的文档内容
2. 将内容写入对应的 references/ 文件
3. 更新 sync_state.json 记录同步时间

方式二：通过同步脚本

运行 scripts/sync_from_feishu.py：

# 初始化同步配置（首次使用）
python3 scripts/sync_from_feishu.py --init-config

# 编辑 sync_state.json，填入飞书文档 ID

# 同步单个文档
python3 scripts/sync_from_feishu.py --doc-id <飞书文档ID> --output general.md

# 批量同步
python3 scripts/sync_from_feishu.py --config sync_state.json

脚本会生成 MCP 调用指令，由 Claude 执行实际的飞书 API 调用。

飞书 MCP 配置指引

在 MCP 配置中添加飞书 MCP Server（以 Claude Desktop 为例）：

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/feishu-mcp-server"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "<你的飞书应用 App ID>",
        "FEISHU_APP_SECRET": "<你的飞书应用 App Secret>"
      }
    }
  }
}

飞书应用所需权限：

docx:document:readonly（文档读取）
wiki:wiki:readonly（知识库读取，如规范存放在知识库中）

快速参考

核心规则速查

函数：≤50 行，≤4 参数，单一职责，提前返回
组件：≤200 行，Props 用 interface + JSDoc
命名：camelCase 变量/函数，PascalCase 类/组件，UPPER_SNAKE_CASE 常量
错误：自定义错误类型，边界层统一处理，禁止吞错误
类型：禁止 any，strict 模式，类型守卫替代类型断言
提交：Conventional Commits 格式（feat/fix/refactor...）
安全：参数化查询，输入校验，敏感信息脱敏，环境变量存密钥