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api-client

使用 Bun.fetch 进行 HTTP API 调用。支持 GET/POST/PUT/DELETE、JSON 处理、请求头设置、超时控制。当用户需要调用 API、获取网络数据、测试 API 接口时使用。

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Aperçu

使用 Bun.fetch 进行 HTTP API 调用。支持 GET/POST/PUT/DELETE、JSON 处理、请求头设置、超时控制。当用户需要调用 API、获取网络数据、测试 API 接口时使用。

Commande d'installation

npx skills add https://github.com/suifei/gopherpaw --skill api-client

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Source

suifei/gopherpaw

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Mis à jour6 mars 2026 à 19:38

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SKILL.md

readonly

name	api_client
description	使用 Bun.fetch 进行 HTTP API 调用。支持 GET/POST/PUT/DELETE、JSON 处理、请求头设置、超时控制。当用户需要调用 API、获取网络数据、测试 API 接口时使用。
metadata	{"copaw":{"emoji":"🌐","requires":{"runtime":"bun"}}}

HTTP API 客户端 Skill

使用 Bun 内置的 fetch API 进行高性能 HTTP 请求。

功能

1. 基础请求

GET 请求
POST 请求
PUT/DELETE 请求

2. 高级功能

JSON 处理
自定义请求头
超时控制
错误处理

3. 实用工具

API 测试
数据抓取
Webhook 调用

使用方法

GET 请求

bun scripts/get.js <url>

POST 请求

bun scripts/post.js <url> <json_data>

API 测试

bun scripts/test_api.js <url> [method] [data]

优势

Bun.fetch：比 Node.js fetch 更快
内置支持：无需安装 axios 或 node-fetch
自动 JSON：智能解析 JSON 响应
超时控制：防止请求卡住

示例场景

用户说："调用这个 API"
用户说："获取这个网址的数据"
用户说："测试这个 API 接口"
用户说："发送 POST 请求到这个地址"

性能对比

操作	Bun.fetch	Node.js fetch	axios
GET 请求	~10ms	~20ms	~25ms
POST 请求	~12ms	~25ms	~30ms
内存占用	低	中	高

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Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of "Word doc", "word document", ".docx", or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a "report", "memo", "letter", "template", or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.

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Use this skill whenever the user wants to do anything with PDF files. This includes reading or extracting text/tables from PDFs, combining or merging multiple PDFs into one, splitting PDFs apart, rotating pages, adding watermarks, creating new PDFs, filling PDF forms, encrypting/decrypting PDFs, extracting images, and OCR on scanned PDFs to make them searchable. If the user mentions a .pdf file or asks to produce one, use this skill.

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Use this skill any time a .pptx file is involved in any way — as input, output, or both. This includes: creating slide decks, pitch decks, or presentations; reading, parsing, or extracting text from any .pptx file (even if the extracted content will be used elsewhere, like in an email or summary); editing, modifying, or updating existing presentations; combining or splitting slide files; working with templates, layouts, speaker notes, or comments. Trigger whenever the user mentions "deck," "slides," "presentation," or references a .pptx filename, regardless of what they plan to do with the content afterward. If a .pptx file needs to be opened, created, or touched, use this skill.

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Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like "the xlsx in my downloads") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.

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Source

suifei

suifei/gopherpaw

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Commande d'installation

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Utile pourSOC

Développeurs de logicielsProfessions informatiques et mathématiques15-1252L4

name	api_client
description	使用 Bun.fetch 进行 HTTP API 调用。支持 GET/POST/PUT/DELETE、JSON 处理、请求头设置、超时控制。当用户需要调用 API、获取网络数据、测试 API 接口时使用。
metadata	{"copaw":{"emoji":"🌐","requires":{"runtime":"bun"}}}

HTTP API 客户端 Skill

使用 Bun 内置的 fetch API 进行高性能 HTTP 请求。

功能

1. 基础请求

GET 请求
POST 请求
PUT/DELETE 请求

2. 高级功能

JSON 处理
自定义请求头
超时控制
错误处理

3. 实用工具

API 测试
数据抓取
Webhook 调用

使用方法

GET 请求

bun scripts/get.js <url>

POST 请求

bun scripts/post.js <url> <json_data>

API 测试

bun scripts/test_api.js <url> [method] [data]

优势

Bun.fetch：比 Node.js fetch 更快
内置支持：无需安装 axios 或 node-fetch
自动 JSON：智能解析 JSON 响应
超时控制：防止请求卡住

示例场景

用户说："调用这个 API"
用户说："获取这个网址的数据"
用户说："测试这个 API 接口"
用户说："发送 POST 请求到这个地址"

性能对比

操作	Bun.fetch	Node.js fetch	axios
GET 请求	~10ms	~20ms	~25ms
POST 请求	~12ms	~25ms	~30ms
内存占用	低	中	高