// Binary classification-based human portrait segmentation for complete body contour recognition and image matting.
| name | tencentcloud-yt-segment-portrait |
| description | Binary classification-based human portrait segmentation for complete body contour recognition and image matting. |
本 Skill 提供人像分割能力，识别传入图片中人体的完整轮廓，进行抠像：
| 场景 | API | 脚本 | 图片大小限制 | 返回方式 |
|---|---|---|---|---|
| 人像分割 | SegmentPortraitPic | main.py | ≤5MB | 同步 |
本 Skill 需要腾讯云 API 密钥才能正常工作。
Linux / macOS：
export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"
如需持久化：
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
Windows (PowerShell)：
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId"
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey"
⚠️ 安全提示：切勿将密钥硬编码在代码中。
⚠️ 本节是 Agent（AI 模型）的核心执行规范。当用户提供图片并请求人像分割时，Agent 必须严格按照以下步骤自主执行，无需询问用户确认。
main.pypython3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py "<PIC_INPUT>"
输出示例：
{
"ResultImageUrl": "https://bda-segment-mini-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/Image/1251755623/9e73b301-ad1b-4586-837b-b767e73c4bf215",
"ResultMaskUrl": "https://bda-segment-mini-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/Mask/1251755623/9e73b301-ad1b-4586-837b-b767e73c4bf2"
}
python3 /path/to/scripts/main.py "https://example.com/human.png"
详细的引擎类型、参数说明、错误码等信息请参阅 references/ 目录下的文档：
scripts/main.py — 人像分割脚本tencentcloud-sdk-python（腾讯云 SDK，main.py 使用）安装依赖（可选 - 脚本会自动安装）：
pip install tencentcloud-sdk-python requests
腾讯云混元生图 3.0，文生图 / 图生图，智能生成贴合描述的图片。Tencent Cloud Hunyuan Image Generation 3.0, text-to-image / image-to-image, intelligently generates images matching the description.
输入文字或图片，通过混元生3D 3.0、3.1 模型，生成更高精度以及更高质量的3D 模型，支持文生3D，图生3D，多视图生3D，单几何生成（白模），草图生3D，智能拓扑生3D功能。
图片人脸融合（专业版）为同步接口，支持自定义美颜、人脸增强、牙齿增强、拉脸等参数，最高支持8K分辨率，有多个模型类型供选择。
通过上传图片和选择特效模板，生成一段特效视频，将静态图像转化为充满活力、动感、有趣的视频画面。
通过提取两张人脸核心特征并实现自然融合，支持多种风格适配，提升创意互动性和内容传播力，广泛应用于创意营销、娱乐互动和社交分享场景。