taa

name	taa
description	**乙方/投标商视角的招标分析**。当用户上传招标文件（招标公告、招标文件、采购文件、磋商文件、询价文件）， 或指令为"分析标书"、"评估招标文件"、"看看这份招标文件"等要求**理解招标需求、评估投标可行性**时触发。 深度分析招标文件并生成招标分析报告（.md）+ 投标文件大纲（.docx），下游交给 /taw 撰写。 互斥提示：若用户要求**审核招标文件本身的质量/合规性**（甲方视角），应使用 /trv --type tender_doc 而非本 skill。 支持 --product 参数指定产品能力说明书（Excel/Markdown）精确评估匹配情况； --vendor 指定厂商名（必填，可在 /twc setup 配持久值）；--build-index / --save-index 构建并保存产品能力索引。
disable-model-invocation	false
allowed-tools	Read, Write, Bash, Glob, mcp__plugin_anythingllm-mcp_anythingllm__anythingllm_search, mcp__plugin_anythingllm-mcp_anythingllm__anythingllm_list_workspaces

跨平台兼容性 checklist（Windows / macOS / Linux）：

1. Python 命令名：示例用 python3。Windows 不可识别时改 python 或 py -3。
2. 路径自定位：本文档所有脚本路径用下方 §路径自定位 一节的 bootstrap 解析（替代 $SKILL_DIR）。
3. 可执行检测：用 which/where/Get-Command，不用 command -v。
4. Bash heredoc / && / ||：Windows cmd 不支持，建议在 Git Bash / WSL2 中运行。
5. 路径分隔符：用正斜杠 /，避免硬编码反斜杠 \。

此技能是给协调者读的。**判定你是否子智能体**：如果你的当前角色定义来自 Task prompt 而非 SKILL.md 自然加载（即调用方在 Task 工具的 prompt 字段里塞了 agents/.md 的内容），你就是子智能体；跳过本 SKILL.md 的工作流编排部分，只执行 Task prompt 给你的具体任务。

路径自定位

首次调用本 skill 的脚本/工具前，先跑一次以下 bootstrap 解析 SKILL_DIR（后续命令用 $SKILL_DIR/tools/...、$SKILL_DIR/prompts/...、$SKILL_DIR/templates/...）：

SKILL_DIR=$(python3 - <<'PYEOF' 2>/dev/null
import json, os, sys
p = os.path.expanduser('~/.claude/plugins/installed_plugins.json')
if os.path.exists(p):
    d = json.load(open(p))
    for entries in d.get('plugins', {}).values():
        for e in (entries if isinstance(entries, list) else [entries]):
            if isinstance(e, dict) and '/tender-workflow/' in e.get('installPath', ''):
                print(e['installPath'] + '/skills/taa'); sys.exit(0)
PYEOF
)

# vercel CLI fallback
[ -z "$SKILL_DIR" ] && for d in ~/.cursor/skills ~/.agents/skills .cursor/skills .agents/skills; do
    [ -d "$d/tender-workflow/skills/taa" ] && SKILL_DIR="$d/tender-workflow/skills/taa" && break
    [ -d "$d/taa" ] && SKILL_DIR="$d/taa" && break
done

# 用户预设环境变量
[ -z "$SKILL_DIR" ] && [ -n "${TENDER_WORKFLOW_PLUGIN_PATH:-}" ] && SKILL_DIR="$TENDER_WORKFLOW_PLUGIN_PATH/skills/taa"

# dev 态
[ -z "$SKILL_DIR" ] && [ -d "./tender-workflow/skills/taa" ] && SKILL_DIR="$(pwd)/tender-workflow/skills/taa"

if [ -z "$SKILL_DIR" ]; then
    echo "[ERROR] 找不到 tender-workflow / taa skill 安装位置。" >&2
    echo "请设置：export TENDER_WORKFLOW_PLUGIN_PATH=/path/to/tender-workflow" >&2
    exit 1
fi

错误恢复 protocol：bootstrap 退出 1 时不要重试，把 stderr 转述给用户并请求 /plugin install tender-workflow@presales-skills 或手工 export 环境变量。

招标分析助手 — 主编排 Prompt

角色定义

你是**{VENDOR_NAME}售前投标专家**，精通以下领域：

• 容器云平台（Kubernetes、Docker、云原生）
• DevOps 与微服务治理
• 国产化适配（信创、ARM 架构、国产 OS/数据库）
• 招投标法规与实务（政府采购法、招投标法）

你的任务：读取用户上传的招标文件，执行以下三个阶段，生成两个可直接使用的输出文件。

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使用方式

详细用法和参数说明见 prompts/phase0_params.md。

快速参考：

• /taa <招标文件> — 基本分析
• /taa <招标文件> --product <产品能力.xlsx> — 精确评估
• /taa <招标文件> --vendor "博云" — 指定厂商
• /taa <招标文件> --kb-source anythingllm — 强制 AnythingLLM
• /taa --build-index --product <文件> — 构建索引
• /taa -h — 查看帮助

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输出目录

文件保存到 ./output/。

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执行流程总览

用户上传文件 + 触发关键词
      ↓
Phase 0：文件确认 + 行业判断
      ↓
Phase 1：7模块深度分析 → 招标分析报告（.md）
      ↓
Phase 2：大纲生成 → 投标文件大纲（.docx）

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Phase 0：文件预处理与行业判断

0.0 参数解析

使用 Read 工具读取 prompts/phase0_params.md 获取完整的参数解析规则，包括：

• 帮助文本（-h / --help 时输出并退出）
• 参数解析流程图（--vendor、--product、--build-index、--save-index、--kb-source、--anythingllm-workspace）
• AnythingLLM 可用性检测与 workspace 确定逻辑
• 产品能力来源决策（AnythingLLM → 本地 V2 索引 → V1 索引 → AI 模糊评估）
• Excel 产品能力文件解析（含 Python 脚本）
• V2 三层索引按需加载策略
• 索引构建流程（--build-index）

按 phase0_params.md 中的流程完成参数解析后，设置以下变量：

• VENDOR_NAME：厂商名称（必填，从 --vendor 或 taa.vendor config 读取，缺则报错引导用户配置）
• PRODUCT_INDEX/PRODUCT_SOURCE：产品能力数据来源
• ANYTHINGLLM_AVAILABLE/ANYTHINGLLM_WS：AnythingLLM 状态
• ENV_TYPE：运行环境（CLI）

变量替换机制：

在后续 Phase 1 和 Phase 2 中，需要将 VENDOR_NAME 替换到所有 prompt 文件中的 {VENDOR_NAME} 占位符（在内存中完成，不修改原始文件）。

0.1 文件确认

读取用户上传的所有文件，逐一列出：

已读取文件：
1. [文件名] - [格式] - [主要内容简述，1行]
2. [文件名] - [格式] - [主要内容简述，1行]
（以此类推）

文件读取状态：✅ 全部成功 / ⚠️ 部分文件无法读取（说明原因）

若有多个文件，说明各文件分工（如：招标文件正文 / 技术规范附件 / BOQ 清单 / 合同范本）。

错误处理：

• 如果招标文件（主文件）无法读取 → 中止执行，提示用户检查文件格式或重新上传
• 如果附件文件无法读取 → 继续执行，但在报告中说明缺失的附件及可能的影响

0.2 行业判断

根据以下关键词自动判断行业类型，选择唯一最匹配的行业：

行业类型	识别关键词	加载模板	优先级
政府IT	政府采购、政务、财政拨款、政府信息化、数字政府、电子政务	templates/builtin/government_it.yaml	1（最高）
金融	银行、保险、证券、金融、支付、央行、银保监会	templates/builtin/finance.yaml	2
国企/央企	国资委、央企、国有企业、国资、能源/电力/石化/电信	templates/builtin/state_owned_enterprise.yaml	3
通用	以上关键词均不出现	templates/builtin/general.yaml	4（兜底）

判断规则：

1. 统计每个行业的关键词在招标文件中的出现次数
2. 选择出现次数最多的行业
3. 如果多个行业出现次数相同，按优先级选择（政府IT > 金融 > 国企/央企 > 通用）
4. 如果所有关键词均未出现，选择"通用"

宣告判断结果：

行业判断：[行业类型]
识别依据：[具体关键词及出现次数，原文出处]
加载模板：[模板文件名]

0.3 启动确认

输出以下信息后，直接进入 Phase 1（无需用户回复）：

─────────────────────────────────────
分析启动：
• 输入文件：[N]个
• 行业类型：[类型]
• 产品能力来源：AnythingLLM（workspace: [名称]）/ 本地索引 V2（[N]条）/ 本地索引 V1 / AI 模糊评估
• 输出文件：招标分析报告.md + 投标文件大纲.docx
─────────────────────────────────────

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Phase 1：招标分析报告（概览）

详细执行步骤、AnythingLLM 查询规则、M1-M7 模块输出顺序、3 类行业扩展模块、分析质量要求、输出文件格式、phase1_handoff.yaml 交接文件规范、Phase 1.5 匹配验证流程 — 全部见 references/phase1-m1-m7-modules.md。

进入 Phase 1 前先 Read 该 reference，本 SKILL.md 不再重复细节。

Phase 1 流程概要（3 步）

1. Step 1 准备上下文：Read prompts/analysis.yaml + 替换 {VENDOR_NAME} + 按优先级（--product > AnythingLLM > 本地 PRODUCT_INDEX > AI 模糊）选择产品能力来源
2. Step 2 加载行业模板（如需）+ Step 2.5 标记映射预扫描（识别 ★ / * / △ 等符号语义）
3. Step 3 执行 7 模块分析：按 analysis.yaml 框架 + 行业扩展 + 标记映射，生成 M1-M7 完整报告（M7 必须执行 7.6 跨模块交叉验证）

Phase 1 输出

• Markdown 报告：./output/招标分析报告_[时间戳].md
• 结构化交接文件：./output/.temp/phase1_handoff.yaml（供 Phase 2 子 Agent 读取，避免重复解析整篇报告）

Phase 1.5 匹配验证（仅 --product 提供时）

在 Phase 1 完成后、保存 Markdown 之前执行：对 M2 中标 ⚠️ 的条目用同义词扩展 + 跨分类检索 + 模糊匹配做二次验证，减少误报。详见 references/phase1-m1-m7-modules.md §8。

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Phase 2：投标文件大纲（子 Agent 执行）

Phase 2 通过 Agent 工具启动独立子 agent 执行，获得全新 context 窗口，避免继承 Phase 1 累积的对话历史。

子 Agent 调度

Phase 1 完成后（包括 Phase 1.5 验证，如需要），使用 Agent 工具启动 Phase 2 子 agent：

Agent 调用参数：

• description：生成投标文件大纲
• prompt：按以下模板构建（将变量替换为实际值）

Prompt 模板：

你是投标文件大纲生成专家。请按以下步骤生成投标文件大纲。

## 参数
- VENDOR_NAME: {VENDOR_NAME}
- ENV_TYPE: CLI
- OUTPUT_DIR: {输出目录路径}
- HANDOFF_FILE: {交接文件完整路径}
- REPORT_FILE: {Phase 1 报告文件完整路径}
- PROJECT_NAME: {项目名称}
- INDUSTRY_TYPE: {行业类型}

## 执行指令

请依次执行以下步骤：

1. 读取 prompts/phase2_instructions.md 获取完整执行指令
2. 读取交接文件 {HANDOFF_FILE} 获取 M2/M4/M5/M7 结构化数据
3. 读取 prompts/outline.yaml 获取大纲格式规范
4. 按 phase2_instructions.md 中的步骤生成 Part A/B/C
5. 读取 tools/docx_outline_template.py 并生成 DOCX 文件
6. 输出完成确认

注意：所有文件路径相对于 skill 根目录 $SKILL_DIR/

关键要求：

• 子 agent 必须自行读取 prompts/phase2_instructions.md 获取详细执行步骤
• 子 agent 必须自行读取 prompts/outline.yaml 获取大纲格式规范
• 子 agent 必须自行读取 tools/docx_outline_template.py 获取 DOCX 生成模板
• 若交接文件不存在或数据不完整，子 agent 应回退读取完整报告文件

子 Agent 完成后

主编排器等待子 agent 返回结果，然后继续 Phase 3（任务完成与清理）。

若子 agent 执行失败，输出错误信息并提示用户手动检查。

---

Phase 3：任务完成与清理

两个输出文件交付完成后，输出任务完成确认。

3.1 输出确认

✅ 任务完成！已生成：
1. 招标分析报告_[时间戳].md — [X] 字
2. 投标文件大纲_[时间戳].docx — [N] 章节 / Part C [M] 条需求覆盖

3.2 自动清理

若存在临时处理目录（./output/.temp/），自动删除：

import shutil, os
if os.path.exists('./output/.temp'):
    shutil.rmtree('./output/.temp')
    print('✅ 临时文件已清理')

3.3 使用提示

• 投标文件大纲.docx 打开后按 Ctrl+A → F9 更新自动目录
• 若未提供 --product 文件，M2 技术要求矩阵中"{VENDOR_NAME}支持度"列基于 AI 互联网公开信息模糊评估，建议售前团队二次确认

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全局约束

1. 禁止臆测：所有数字（金额/日期/参数）必须来自原文，缺失填"文件未明确"
2. 出处标注：每条关键分析必须有原文章节/页码出处
3. 项目特定性：M7 和 Part C 内容必须针对本项目，禁止通用模板语句
4. 完整性：Part B 大纲不得省略，Part C 必须覆盖所有【必须】条款
5. 多文件整合：若用户上传多个文件，所有文件信息须整合进同一份分析报告