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mem-record
// AI个人记忆系统的记忆记录功能。自动从对话中提炼关键信息并记录到相应层级。使用场景:(1) 用户说"记录到记忆系统"、"记住这个"、"把这次对话记下来"时;(2) 检测到重要事件、决策、偏好表达时;(3) 用户完成重要任务或做出决策时。该skill会自动判断应该记录到L1情境层、L2行为层、L3认知层,还是建议更新L4核心层。
// AI个人记忆系统的记忆记录功能。自动从对话中提炼关键信息并记录到相应层级。使用场景:(1) 用户说"记录到记忆系统"、"记住这个"、"把这次对话记下来"时;(2) 检测到重要事件、决策、偏好表达时;(3) 用户完成重要任务或做出决策时。该skill会自动判断应该记录到L1情境层、L2行为层、L3认知层,还是建议更新L4核心层。
| name | mem-record |
| description | AI个人记忆系统的记忆记录功能。自动从对话中提炼关键信息并记录到相应层级。使用场景:(1) 用户说"记录到记忆系统"、"记住这个"、"把这次对话记下来"时;(2) 检测到重要事件、决策、偏好表达时;(3) 用户完成重要任务或做出决策时。该skill会自动判断应该记录到L1情境层、L2行为层、L3认知层,还是建议更新L4核心层。 |
当用户说"记录到记忆系统"或类似表达时,执行以下流程:
从当前会话中提取:
根据内容类型判断层级:
L1_情境层(日常记录):
L2_行为层(习惯与偏好):
L3_认知层(思维模式):
L4_核心层(⚠️ 只能手动修改):
详细的判断规则见 protocol.md
使用Grep搜索关键词:
Grep "关键词" AI_MEMORY/L1_情境层/
统计出现次数,如果 >= 3次,建议提炼到L2行为层。
示例:
用户说:"我喜欢用图表而不是大段文字"
执行:Grep "图表" AI_MEMORY/L1_情境层/
结果:发现这是第3次出现
操作:建议记录到 L2_行为层/工作习惯.md
AI_MEMORY/L1_情境层/2025-12.md)格式:
### {日期}(周X)
#### {事件类型}
- **内容**:{提取的内容}
- **情绪**:{情绪(如有)}
- **后续行动**:{行动(如有)}
- **标签**:`#{标签1} #{标签2}`
如果检测到重复模式(3次+),更新相应的L2文件:
L2_行为层/工作习惯.md)向用户展示:
✅ 已记录到 L1_情境层/2025-12.md
💡 检测到这是第{N}次出现"{偏好/行为}",
是否记录到 L2_行为层/{相关文件}.md?
如果涉及L4核心层(价值观):
⚠️ 这次对话涉及核心价值观,
建议手动更新 L4_核心层/核心价值观.md
要不要我生成建议内容供你审核?
L4_核心层只能由用户手动修改
Claude可以:
Claude绝对不能:
完整的文件结构见 structure.md
重要路径:
AI_MEMORY/L1_情境层/{年}-{月}.mdAI_MEMORY/L2_行为层/AI_MEMORY/L3_认知层/AI_MEMORY/L4_核心层/(⚠️ 只读)使用 scripts/update_memory.py 可以:
用户:"今天我决定采用Claude Code方案来搭建AI记忆系统,
因为它不需要向量数据库,基于现有工具"
执行:
1. 提炼:决策(采用Claude Code)、考虑因素(无需向量DB)、情绪(未表达)
2. 判断:这是重要决策,记录到L1
3. 检查:首次提到此决策
4. 更新:L1_情境层/2025-12.md
5. 输出:✅ 已记录到L1情境层
用户:"我更喜欢用图表而不是大段文字来解释概念"
执行:
1. 提炼:偏好(图表 > 文字)
2. 判断:偏好表达
3. 检查:Grep "图表" L1_情境层/
4. 结果:发现这是第3次出现
5. 输出:✅ 已记录到L1
💡 这是第3次提到"图表偏好",是否记录到L2?
用户:"对我来说,成长比赚钱更重要"
执行:
1. 提炼:价值观(成长优先)
2. 判断:涉及L4核心层
3. 输出:⚠️ 这涉及核心价值观
建议手动更新 L4_核心层/核心价值观.md
要不要我生成建议内容?
Q:如何判断应该记录到哪一层?
A:参考 protocol.md 的判断规则。
Q:如何检测重复模式?
A:使用Grep搜索关键词,统计出现次数。
Q:L4核心层可以自动更新吗?
A:不可以。L4核心层只能由用户手动修改,Claude只能建议。
帮助用户通过交互式问答创建自定义批量生图 Skill。用户不需要写代码,只需回答问题即可生成完整可用的生图 Skill。当用户说"帮我创建生图Skill"、"我想做一个配图技能"、"创建批量出图的Skill"、"生成图片的Skill怎么做"、"帮我做一个AI画图技能"时触发。支持文章配图、Logo设计、分镜故事、社交媒体图、海报等任意图片场景。
批量生成品牌Logo。支持两种入口:(1)用户描述品牌/用途后批量生成10个Logo变体 (2)用户上传参考图片后分析并生成Logo。提供7种主流风格选择。调用Gemini API生成,保存到Obsidian图片目录。触发词:"生成Logo"、"设计Logo"、"做个Logo"、"批量Logo"、"帮我设计一个标志"。
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
根据用户描述的故事内容,润色故事线并拆分为分镜脚本,批量生成风格一致的故事板插图。提供8种视觉风格选择,基于故事类型推荐最佳风格。调用Gemini API生成图片,保存到Obsidian图片目录。触发词:"分镜故事"、"故事板"、"做个分镜"、"创建故事板"、"storyboard"、"画个故事"。
AI 任务钻头 - 任务拆解助手,能够指导人类按任务类型进行任务拆解,分配哪些任务应该给AI做,哪些任务应该是人类自己来做。支持四种任务类型:直接问题解决、直接输出生成、协作问题解决、协作输出生成,并为每种类型提供详细的工作流程和提示词策略。当用户提出任何任务、需要帮助制定计划或要求拆解工作时使用此技能。
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