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大模型数据重构 - 提示词逆向清洗噪声图像，生成OCR和配文
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
音频文本时序对齐 - DTW实现长音频与文本的自动化时序映射
任意模态对齐 - 文本、图像、音视频任意复合模态数据对齐与重构
ASR数据清洗 - 语种识别与异常字符正规化
音素级强制对齐 - 多语种音素级对齐，支持TTS微调
自动化置信学习 - 自动发现并修正跨模态数据集中的标注错误
图像质量检测 - 自动发现模糊、曝光、低信息量等问题图片
| name | florence-2 |
| description | 大模型数据重构 - 提示词逆向清洗噪声图像，生成OCR和配文 |
| category | annotation |
| emoji | 🌸 |
| github_url | https://github.com/microsoft/Florence-2 |
| triggers | ["OCR","数据重构","florence","图像清洗"] |
| inputs | ["image"] |
| outputs | ["json","txt"] |
| use_cases | ["OCR提取","数据重构"] |
Microsoft开发的大语言模型驱动的数据重构引擎。
pip install florence-2
from florence2 import Florence2
model = Florence2()
result = model.process_image("image.jpg")