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对齐评估 - 集成20+种VLM进行高保真打分
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
音频文本时序对齐 - DTW实现长音频与文本的自动化时序映射
任意模态对齐 - 文本、图像、音视频任意复合模态数据对齐与重构
ASR数据清洗 - 语种识别与异常字符正规化
音素级强制对齐 - 多语种音素级对齐，支持TTS微调
自动化置信学习 - 自动发现并修正跨模态数据集中的标注错误
图像质量检测 - 自动发现模糊、曝光、低信息量等问题图片
| name | vqa-score |
| description | 对齐评估 - 集成20+种VLM进行高保真打分 |
| category | alignment |
| emoji | 📈 |
| github_url | https://github.com/linzhiqiu/t2v_metrics |
| triggers | ["对齐评估","质量打分","VQA","vqa score"] |
| inputs | ["json","video","image"] |
| outputs | ["json","csv"] |
| use_cases | ["对齐评估","质量打分"] |
集成20+种VLM的对齐评估工具。
pip install vqa-score
from vqa_score import VQAScore
scorer = VQAScore()
score = scorer.score(video_path, text)