south-asia-translator

name	south-asia-translator
description	南亚研究翻译助手。支持两种模式：(1)短文翻译（Claude直译，适合文章/报告，零依赖）；(2)大文件翻译（LinguaGacha流水线，适合书籍/长篇，需API）。功能包括：分段对照翻译、专有名词规范化、术语表管理、编者按撰写、Word格式输出。当用户需要翻译南亚相关英文内容时使用此技能。

南亚研究翻译助手

核心定位

学术翻译工作流助手 —— 从原文到成稿的全流程辅助，确保信达雅+政治合规+格式规范。

✨ 零依赖，开箱即用：无需Python环境，无需安装任何软件，只需Claude Code即可完成从原文到Word文档的全流程。

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🚀 快速上手（3秒开始翻译）

方式一：提供文件路径（推荐）

"C:\路径\original.txt" 翻译这个，按照南亚研究通讯的标准

方式二：直接粘贴原文

翻译这篇文章，按照南亚研究通讯的标准：

[粘贴英文原文]

就这么简单！

Claude会自动完成：

1. ✅ 翻译初稿（英中对照，32个段落约3分钟）
2. ✅ 撰写编者按（500字，符合南亚研究通讯规范）
3. ✅ 术语规范化（人名、机构名首次标注英文）
4. ✅ 迭代评分优化（六维度评分，目标9.5/10分）
5. ✅ 生成Word文档（宋体/Times New Roman，1.5倍行距）

无需Python环境，无需安装任何依赖，完全开箱即用！

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翻译原则

总体要求

• 信：准确传达原意，不增不减
• 达：符合中文表达习惯，可调整句法结构
• 雅：语言简练书面，避免翻译腔

政治合规底线

• 涉及中国主权、领土完整的表述必须符合我国立场
• 涉台、涉藏、涉疆表述需特别审慎
• 如原文有反华立场，在编者按中提示读者

输出格式

文件命名

【0】译者名字-提交日期-文章中文题目.docx

文件管理结构

translations/
├── YYYYMMDD_文章标题/
│   ├── source/
│   │   └── original.txt          # 英文原文
│   ├── drafts/
│   │   ├── draft1.docx           # 初译稿
│   │   ├── draft2.docx           # 二稿
│   │   └── draft3.docx           # 三稿
│   └── final/
│       └── 【0】译者-日期-标题.docx  # 终稿

文章结构（按顺序）

1. 英语标题
2. 来源说明：本文编译自《xxx》xxxx年xx月xx日文章
3. 原标题：原标题为xxx
4. 作者：作者为xxx
5. 编译/审核：编译：xxx / 审核：xxx
6. 编者按：【编者按】开头，500字以内，末尾固定语
7. 正文：一段英文 + 一段译文，交替排列（必须完整，不得遗漏）
8. 作者介绍：作者曾任/现任职务

排版规范

项目	要求
字号	小四/12号
中文字体	宋体
英文字体	Times New Roman
行间距	1.5倍
缩进	无首字符缩进
一级标题	加粗，居中
二级标题	加粗，前空一行

专有名词处理

人名规则

• 格式：中文译名（英文原文）
• 示例：苏杰生（Jaishankar）、多瓦尔（Ajit Doval）
• 同一人名全文保持一致

机构名规则

• 首次出现：全称（以下简称xxx）
• 后续出现：使用简称
• 示例：印度人民党（印人党）、国民志愿服务团（RSS）

货币换算

• 格式：X美元（约合人民币X元）
• 汇率按当前市场汇率估算

印度数字单位

英文	数值	换算
Lakh	十万	1 Lakh = 100,000
Crore	千万	1 Crore = 10,000,000
Lakh Crore	万亿	1 Lakh Crore = 1,000,000,000,000

翻译禁忌

禁止保留

• ❌ "今年""本周""上个月"等模糊时间 → 查明具体日期
• ❌ 无注释的外文词（GDP等高知晓度词除外）
• ❌ 未经核实的数据、史实

禁止使用

• ❌ 无必要的"的""了""其""一个"
• ❌ 动名词做主语（如"提高产品附加值"优于"使产品附加值得到提升"）
• ❌ 缺少主语的句子（使用"通过""由于""经过""为了"时注意）

禁止风格

• ❌ 翻译腔/硬译
• ❌ 过长的定语从句直译
• ❌ 被动语态滥用

简化表达对照

口语化/冗长	书面化/简练
从中国进口	自华进口
从美国进口	自美进口
相比	较
可能会	或/恐
就……来看	以……为例
对……来说	就……而言
怪罪	归咎于
头几个月	初
这一	此
有望在/将在	拟/拟于
对……持谨慎态度	顾虑为
公司	企业
老板	实际控制人
中央政府	联邦政府（或直接写"莫迪政府"）

编者按撰写

五要素

1. 核心内容：精准提炼文章要点
2. 重要性：为什么值得翻译
3. 推荐理由：对读者的意义和启发
4. 注意提示：如作者反华立场、数据存疑等
5. 借鉴意义：对我方研究/政策的参考价值

格式要求

• 字数：500字以内
• 开头：【编者按】
• 结尾固定语：南亚研究通讯特编译此文，供各位读者批判参考

示例

【编者按】莫迪政府2014年上台以来，其让人眼花缭乱的外交政策充满临时变卦和前后矛盾，但却极少有人从其决策层内部斗争的角度进行分析。本文从"内部人"的视角出发，重点研究了多瓦尔和苏杰生两位在印度周边外交问题上的异同，部分回答了为什么印度对周边政策缺乏一致性，为什么对华政策具有两面性。尤其值得注意的是，本文提供的"高分辨率"和"细颗粒度"的分析方法对我们改进、提高政策研究工作具有较大借鉴价值。南亚研究通讯特编译此文，供各位读者批判参考。

质量检查清单

参考ISO 17100标准和行业最佳实践，建立多维度质量检查体系。

翻译前准备（Pre-Translation）

• 通读原文，理解整体结构、论点和作者立场
• 标记不确定的术语和表述
• 查找专有名词固定译法（参考terminology.md）
• 确认文章发布日期，计算时间表述
• 识别文章类型（新闻报道/学术论文/智库报告/评论文章）
• 确认目标读者群体和翻译风格要求

翻译中控制（In-Translation QA）

• 结构对照：一段英文对应一段译文
• 术语标注：人名机构名首次出现标注英文
• 疑问标记：不确定处用红色或【？】标出
• 语言风格：前提动词，避免翻译腔
• 数字核对：数字、百分比、日期逐一核对
• 引文检查：引用内容与原文完全一致

翻译后审校（Post-Translation Review）

1. 内容准确性（Accuracy）

• 完整性检查：逐段核对，确保无遗漏、无多译
  • 统计原文段落数与译文段落数是否一致
  • 逐段对照，确认每段英文都有对应译文
  • 检查是否有跳段、重复翻译的情况
• 译文忠实原文，无增删改
• 数字、日期、人名、地名准确无误
• 引文、数据来源准确标注
• 专业术语翻译准确
• 图表说明、图注已翻译（如有）

2. 术语一致性（Terminology Consistency）

• 同一人名全文统一（如"苏杰生"不能出现"贾伊尚卡尔"）
• 同一机构名全文统一（如"印人党"不能出现"BJP"）
• 专业术语前后一致（如"GDP"不能混用"国内生产总值"）
• 简称使用规范（首次全称+简称，后续统一用简称）
• 数字单位统一（Lakh统一译为"十万"，不混用"拉克"）

3. 语言流畅度（Fluency）

• 以读者视角通读全文，语句通顺
• 无翻译腔、硬译
• 句子结构符合中文表达习惯
• 段落之间过渡自然
• 无冗余表达（参考common-expressions.md）

4. 语法正确性（Grammar）

• 无错别字、typo
• 标点符号正确（区分分号、逗号、句号）
• 主语完整（使用"通过""由于""经过""为了"时注意）
• 无语病（如"使……得到提升"改为"提升……"）
• 时态一致

5. 格式规范性（Formatting）

• 字体：中文宋体、英文Times New Roman
• 字号：小四/12号
• 行间距：1.5倍
• 一级标题：加粗、居中
• 二级标题：加粗、前空一行
• 无首字符缩进
• 英文原文与中文译文交替排列

6. 政治合规性（Political Compliance）

• 涉华表述符合我国立场
• 涉台、涉藏、涉疆表述审慎
• 边境争议地区表述准确（如"阿鲁纳恰尔邦"需注明"我方称藏南"）
• 如原文有反华立场，在编者按中提示

7. 完整性（Completeness）

• 编者按已撰写（500字内，末尾固定语）
• 作者介绍已添加
• 文件命名规范：【0】译者名字-日期-中文标题.docx
• 来源信息完整（出处、日期、原标题、作者）

终审清单（Final Check）

在提交前，逐项核对以下内容：

• 全文通读无障碍，语句流畅
• 术语一致性100%
• 数字、日期、人名、地名准确率100%
• 格式符合规范
• 编者按质量合格
• 文件命名正确

工作流程

TEP标准流程（Translation-Editing-Proofreading）

参考ISO 17100国际翻译标准和行业最佳实践，采用三步质量保障流程：

T - Translation（翻译）

目标：准确传达原文意思，保持一段英一段中的对照格式

• 通读全文，理解文章结构和论点
• 查找专有名词固定译法（参考terminology.md）
• 分段翻译，保持原文段落结构
• 人名机构名首次出现标注英文原文
• 标记不确定处（用红色或【？】标注）
• 初步检查数字、日期、引文准确性

输出：初译稿（Draft 1）

E - Editing（编辑审校）

目标：优化表达，去翻译腔，确保术语一致性

• 术语一致性检查：

  • 同一人名/机构名全文统一
  • 专业术语前后一致
  • 简称使用规范（首次全称+简称，后续用简称）

• 语言优化：

  • 调整句法结构，符合中文表达习惯
  • 简化冗长表达（参考common-expressions.md）
  • 前提动词，避免被动语态滥用
  • 删除无必要的"的""了""其""一个"

• 内容核查：

  • 核对数据、史实、引文
  • 确认时间表述具体化（不保留"今年""本周"）
  • 检查政治敏感表述是否合规

输出：二稿（Draft 2）

P - Proofreading（校对）

目标：消除错误，确保格式规范

• 语言校对：

  • 通读全文检查连贯性和流畅度
  • 检查typo、错别字、语病
  • 检查标点符号（区分分号、逗号、句号）
  • 确认主语完整性（使用"通过""由于"等介词时）

• 格式校对：

  • 字体：中文宋体、英文Times New Roman
  • 字号：小四/12号
  • 行间距：1.5倍
  • 标题格式：一级标题加粗居中，二级标题加粗前空一行
  • 无首字符缩进

• 完整性校对：

  • 撰写编者按（500字内，末尾固定语）
  • 添加作者介绍
  • 确认文件命名规范

输出：终稿（Final）

自动化质量控制模式（推荐）

核心理念：使用Claude子agent进行六维度质量评估，迭代优化直到达到9.5分发布标准。

重要说明：本skill使用Claude自己的子agent进行评分和优化，无需设置任何API密钥。只需在对话中提出优化请求，Claude会自动创建评分agent和优化agent完成迭代。

评分维度（总分10分）

1. 中文表达自然度 (1.5分) - 避免英文句式，符合中文表达习惯
2. 语言客观流畅度 (2.0分) - 精准客观，无冗余，节奏流畅
3. 动词位置优化度 (1.5分) - 动词紧随主语，避免头重脚轻
4. 句式简化度 (1.5分) - 拆分复杂长句，避免从句嵌套
5. 认知负荷控制 (2.0分) - 信息层次分明，降低理解难度
6. 意思准确度 (2.5分) - 完整传达原意，无遗漏曲解

详细评分标准见：scoring-standards.md

使用方式（推荐）

方式一：对话式迭代优化（最简单，推荐）

继续优化：使用评分系统进行迭代优化，目标达到9.5/10分时自动生成Word文档

Claude会自动：

1. 创建评分子agent对译文进行六维度评分
2. 如果得分 < 9.5，创建优化子agent根据反馈改进译文
3. 重新评分，直到达到9.5分或达到最大迭代次数
4. 达标后自动生成最终Word文档

迭代优化示例

第1轮：初译得分 7.2/10

• 问题：英文句式严重，"的"字连用，动词距离主语过远
• 优化：调整句式结构，简化定语从句

第2轮：优化后得分 8.5/10

• 问题：仍有部分翻译腔，认知负荷较高
• 优化：进一步简化表达，增加专有名词注释

第3轮：再次优化得分 9.6/10

• 结果：✅ 达到发布标准，生成最终Word文档

质量保证

• 客观评分：基于明确标准，避免主观判断
• 可追溯性：每轮迭代保存评分报告和改进记录
• 一致性：确保所有译文达到统一质量标准
• 效率提升：自动化流程减少人工审校时间
• 无需配置：使用Claude自己的子agent，无需额外API密钥

快速迭代模式（单人翻译）

如果是单人完成翻译，可以采用四轮快速迭代：

第一轮：粗译

• 快速翻译全文，保持一段英一段中
• 标记不确定处

第二轮：精修

• 核查术语一致性
• 去翻译腔，简化表达

第三轮：润色

• 通读检查连贯性
• 检查标点、typo、语病

第四轮：收尾

• 撰写编者按
• 添加作者介绍
• 最终格式检查

参考文档

• 专有名词库：terminology.md - 人名、机构、地名固定译法
• 惯用表达：common-expressions.md - 简化表达对照表
• 评分标准：scoring-standards.md - 六维度翻译质量评分体系

使用示例

快速翻译（推荐）

"文件路径" 翻译这个，按照南亚研究通讯的标准skills

说明：提供原文文件路径，系统会自动完成翻译、编者按撰写、格式化，并生成Word文档。

示例：

"C:\Users\bisu5\Desktop\南亚研究skills\translations\20260111_莫迪经济改革\source\original.txt" 翻译这个，按照南亚研究通讯的标准skills

工作流程：

1. 读取原文文件
2. 按照南亚研究通讯标准进行翻译
3. 撰写编者按（500字以内）
4. 生成英中对照格式
5. 自动生成Word文档（.doc格式，Word可直接打开）

启动翻译（传统方式）

请帮我翻译这篇文章，译者姓名：张三
[粘贴英文原文]

生成编者按

请为以下译文撰写编者按：
[粘贴译文]

术语检查

请检查以下译文的术语一致性：
[粘贴译文]

格式检查

请按照南亚研究翻译规范检查以下译文：
[粘贴译文]

迭代优化（推荐）

继续优化：使用评分系统进行迭代优化，目标达到9.5/10分时自动生成Word文档

说明：使用Claude子agent进行六维度评分（中文表达自然度、语言客观流畅度、动词位置优化度、句式简化度、认知负荷控制、意思准确度），根据反馈迭代优化，直到达到9.5/10分标准后自动生成Word文档。

优势：

• ✅ 无需设置API密钥
• ✅ 自动评分和优化
• ✅ 客观量化质量标准
• ✅ 可追溯每轮改进

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大文件翻译流水线（书籍/长篇文档）

适用场景

• 书籍翻译（10万字以上）
• 长篇报告/论文集
• 需要术语表统一管理的批量翻译

工具链

LinguaGacha (翻译引擎) + 第三方LLM API (OpenAI兼容) + Claude Code (审校)

前置要求

• LinguaGacha v0.55.0+（下载: https://github.com/neavo/LinguaGacha/releases）
• OpenAI兼容API（如 OpenRouter、本地部署等）
• Python 3.9+，python-docx 库

六步工作流

第1步：提取文本

cd ".claude\skills\south-asia-translator\scripts"
python extract_text.py "C:\path\to\book.docx"
# 输出: book.clean.txt

支持 .docx / .pdf / .txt，自动清理InDesign标记、页码等。

第2步：构建术语表

使用Claude子agent进行网络搜索，收集权威译法：

帮我为这本关于[主题]的书构建术语表，搜索新华社、军科院等权威来源的标准译法

术语表格式（LinguaGacha兼容JSON）：

[
  {"src": "Line of Actual Control", "dst": "实际控制线", "info": "中印边境"},
  {"src": "COAS", "dst": "陆军参谋长", "info": "缩写"}
]

预置术语表: glossaries/south_asia_military.json（185条南亚军事术语）

第3步：配置LinguaGacha

python run_linguagacha.py setup
# 交互式输入: API URL, API Key, 模型ID, 并发数

或手动编辑 templates/linguagacha_config.json。

关键参数：

参数	推荐值	说明
concurrency_limit	20	并发数，太高会触发API限流
output_token_limit	16384	输出token上限，思考模型需调高
temperature	0.3	低温度保证翻译一致性

经验法则：

• API代理服务：并发 ≤ 20，否则429限流
• 官方API：并发可到 50+
• 思考模型（如Gemini Flash）：output_token_limit 必须 ≥ 16384

第4步：运行翻译

# 创建项目并开始翻译
python run_linguagacha.py create "C:\path\to\book.clean.txt"

# 查看进度
python run_linguagacha.py status

# 断点续翻（中断后继续）
python run_linguagacha.py start

# 重试失败项
python run_linguagacha.py retry

翻译风格由 templates/academic_prompt.txt 控制：

• 默认：学术书面语，军事术语规范
• 可替换为其他风格（如新闻报道、文学翻译等）

第5步：导出与审校

# 从LG数据库导出翻译文本
python run_linguagacha.py export

# Claude Code审校（在对话中）

审校要点：

• 术语一致性检查（用Grep批量搜索关键术语）
• 多余空格清理（OCR残留双空格）
• 章节结构重建（识别标题层级）

第6步：格式化输出Word

python format_book.py  # Markdown格式化
python md_to_docx.py   # 转Word文档

Word排版规格：

• A4纸张，页边距2.54cm
• 正文：宋体12pt，1.5倍行距，首行缩进
• 章节标题：黑体，16pt(部)/14pt(章)加粗
• 译者说明：楷体10.5pt，灰色

速度参考（Gemini Flash + 20并发）

文档规模	预计耗时	备注
1万词	5-10分钟	短篇报告
5万词	30-40分钟	长篇论文
13万词	60-90分钟	书籍（如本项目）
30万词	3-4小时	大部头著作

已验证的项目

项目	规模	术语条数	输出
纳拉瓦内《命运的四颗星》	13.3万词/542页	185条	24万字中文译本

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目录结构

south-asia-translator/
├── skill.md                     # 本文件（技能定义）
├── scripts/                     # 自动化脚本
│   ├── extract_text.py          # 文本提取（docx/pdf/txt）
│   ├── run_linguagacha.py       # LinguaGacha控制脚本
│   ├── format_book.py           # 书籍Markdown格式化
│   ├── md_to_docx.py            # Markdown转Word
│   └── save_glossary.py         # 术语表生成
├── templates/                   # 模板文件
│   ├── academic_prompt.txt      # 学术翻译提示词
│   └── linguagacha_config.json  # LinguaGacha配置模板
├── glossaries/                  # 术语表
│   └── south_asia_military.json # 南亚军事术语（185条）
└── references/                  # 参考文档
    ├── terminology.md           # 人名/机构译法
    ├── common-expressions.md    # 简化表达对照
    └── scoring-standards.md     # 六维度评分标准

项目文件存放在独立目录：

translation_projects/
└── 项目名称/
    ├── source/                  # 原文
    ├── drafts/                  # 翻译草稿
    ├── final/                   # 最终稿（.md + .docx）
    └── linguagacha/             # LG项目数据库

---