clinical-translate

한글 임상 용어를 표준 영어 임상 용어로 번역해 keyword를 DB 매칭 가능하게 만든다. LATCH Planner Stage 2의 한 부분. 원문은 label/original에 보존(규칙2 글자), keyword는 영어로 번역(규칙2 정신). 임의 의역·동의어 치환 금지, 표준 용어만.

インストールへ移動

リポジトリ: 28sungmin/MEGIQ
ソースの最終更新活動: 2026年7月9日 01:15
検出された SKILL.md の言語: 韓国語
スター: 0
フォーク: 0

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/28sungmin/MEGIQ --skill clinical-translate

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

ファイルエクスプローラー

2 ファイル

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

検索に戻るインストールに戻る

bias-detection

Detect demographic bias in LYDUS data quality metrics by computing all 16 QUIQ quality metrics (completeness, range/date/format/sequence validity, preciseness, fidelity, class/instance diversity, sentence/vocabulary diversity, logical accuracy, cross-sectional/time-series consistency, classification, note accuracy/fidelity) per Sex/Race/Age group and computing GDI (Group Disparity Index). Uses an on-prem local exo LLM (OpenAI-compatible; closed-network safe, no external API key).

2026-07-27

cross-sectional-consistency

Calculate cross-sectional consistency for categorical string variables in a QUIQ-format table using a local exo LLM to group semantically equivalent values. Runs on an on-prem local exo LLM (closed-network safe; no external API key). Use for data quality assessment when the same real-world concept may be expressed in multiple ways (e.g., 'F', 'Female', '여자').

2026-07-27

date-validity

Validate date values in a QUIQ-format table. Checks Event_date column and Mapping_info_1='date' rows using standard format parsing, Korean date formats, and optional LLM fallback. Use for data quality assessment of temporal data.

2026-07-27

このリポジトリのすべてを見る

Clinical Translate

한글 입력을 대상으로 하되 EMR(MIMIC-IV/eICU)은 컬럼이 영어이므로, DB 매칭을 위해 keyword를 표준 영어 임상 용어로 번역하는 스킬. decompose-study-plan 안에서 함께 동작한다.

When to Use This Skill

입력이 한글인데 대상 DB가 영어일 때, keyword를 매칭 가능한 영어로 만들 때

Variable Mapper의 의미 검색(all-MiniLM-L6-v2)이 영어 중심이라, 한글 keyword는 매칭 실패 위험이 크다 → 번역이 필요

규칙 2의 글자 vs 정신

규칙 2("원형 보존")의 목적은 DB 매칭 성공이다. 입력 언어 ≠ DB 언어이면 글자 보존과 매칭 성공이 갈라진다. 그래서 둘을 분리한다:

필드

값

규칙 2

label / original

원문 그대로 (당뇨 → "당뇨")

글자 보존 (감사·복원)

keywords

표준 영어 (당뇨 → "diabetes")

정신(매칭) 실현

번역 지침

표준 임상 용어로만 번역. 임의 의역·동의어 창작 금지.

당뇨 → diabetes, 크레아티닌 → creatinine, 사망 → mortality, 헤모글로빈 → hemoglobin, 원내 사망 → in-hospital mortality

파생 분해로 생긴 근본 변수(weight, height 등)는 원래 영어라 그대로

오역 위험은 label/original의 원문으로 사람이 검증 가능(안전망)

Implementation

런타임: megiq_planner/core/stage2.py의 규칙 4·5 + few-shot

검증 tool: check_keyword_preservation(원문 보존, R2/P5), keyword에 한글이 남으면 경고(P6 — 번역 누락)

참고 코드(실행 데모): scripts/demo.py — 번역 예시 + has_korean(P6 근거) 시연

name	clinical-translate
description	한글 임상 용어를 표준 영어 임상 용어로 번역해 keyword를 DB 매칭 가능하게 만든다. LATCH Planner Stage 2의 한 부분. 원문은 label/original에 보존(규칙2 글자), keyword는 영어로 번역(규칙2 정신). 임의 의역·동의어 치환 금지, 표준 용어만.
tier	project
category	latch-planner
stage	2