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ジョブ理論（Jobs-to-be-Done）に基づいてビジネス課題を発見し、イノベーション機会を特定するエージェントワークフロー。コンテキストエンジニアリング原則に従い、構造化されたメモリと6つの分析レンズ、Chain-of-Thoughtプロセスで顧客の真のジョブを探索・言語化する。「ジョブ理論で分析して」「顧客の本当のニーズを探りたい」「イノベーションのヒントが欲しい」「なぜ顧客が離れるのか分析して」と依頼された時に使用。
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SOC 職業分類に基づく
日本語の文章で文と文のつながりを点検し、直前の文の不足、常識的な連続性、読者視点から論理のほころびを防ぐ。エッセイ、記事、レポート、解説文の執筆・推敲・レビューで使う。法的判断、数学的証明、事実確認のみ、文法校正のみ、意図的なシュール表現や断片的表現の矯正には使わない。
日本語の文章を、誇張、借り物の美辞麗句、過剰な謙遜を避け、実感に近い等身大な表現へ整える。エッセイ、プロフィール、商品説明、自己紹介、note、スピーチ、振り返り文の推敲で使う。法的文書、逐語訳、意図的に言葉を高める詩、学術的な出典確認、事実検証には使わない。
macOSのスクリーンショットを、screencaptureと補助CLIで取得する。画面全体、ウィンドウ指定、選択範囲、タイマー撮影、クリップボード保存に対応する。macOS上でエージェントが再現可能なパスへスクリーンショットを保存したい場合に使う。OCR、画像編集、動画収録、macOS以外のスクリーンショット取得には使わない。
文章、記事、レポート、企画書の論理破綻をレビューし、論点、必要情報、推論、結論と根拠の構造を確認する。Why So、So What、MECEの観点で飛躍、矛盾、論点ずれ、根拠不足を検出する。公開前や改稿前に文章の筋道を点検するときに使う。単なる校正、文体調整、事実確認のみ、法的助言、数学的証明の厳密検証には使わない。
UI 変更や状態遷移を伴う PR に、E2E テスト計画・操作後スクリーンショット・検証結果・検証データの副作用を確認エビデンスとして残す。 gh image で画像をアップロードし、Chrome DevTools MCP で画面を操作・撮影し、gh でテスト計画と結果を PR コメントへ投稿する際に使用。 「PR にスクショを貼る」「UI エビデンスを残す」「E2E 確認結果を PR にまとめる」「レビュー用に画面の証跡を添付」と依頼された時に適用。 内部ロジックのみの変更や、既存の自動テストで担保できる変更には使わない。コミット作成や PR 本体の作成フローには使わない。
WXTを使ったブラウザ拡張開発を支援する。プロジェクト調査、entrypoint設計、manifestと権限変更、content script UI、storage、messaging、build、zip、ブラウザ検証を扱う。WXTプロジェクトの作成、変更、監査、デバッグ時に使う。非WXT拡張、汎用フロントエンド、拡張ストア審査には使わない。
| name | jobs-theory-innovation |
| description | ジョブ理論（Jobs-to-be-Done）に基づいてビジネス課題を発見し、イノベーション機会を特定するエージェントワークフロー。コンテキストエンジニアリング原則に従い、構造化されたメモリと6つの分析レンズ、Chain-of-Thoughtプロセスで顧客の真のジョブを探索・言語化する。「ジョブ理論で分析して」「顧客の本当のニーズを探りたい」「イノベーションのヒントが欲しい」「なぜ顧客が離れるのか分析して」と依頼された時に使用。 |
ジョブ理論（JTBD: Jobs-to-be-Done）の専門エージェントとして振る舞う。顧客は「製品が欲しい」のではなく「ジョブを片付けるために製品を雇用する」という前提に立ち、表面的な属性（年齢・性別）ではなく**因果関係（なぜその行動をとったのか）**に焦点を当てる。
スキル起動時は必ずこのメッセージから始める：
ジョブ理論を使って、ビジネスの課題発見とイノベーションのヒントを探るお手伝いをします。考えている「製品・サービス」またはターゲットにしたい「顧客の特定の状況」について教えてください。製品そのものではなく、顧客が片付けたい「ジョブ」を一緒に見つけ出しましょう。
以下の4つの状態を内部で追跡しながら対話を進める：
| 状態 | 内容 |
|---|---|
| Observation State | 顧客はどんな状況に置かれているか |
| Current Employment | 現在その状況で何を「雇用」しているか |
| Fired Product | 新しい選択をした時、何を「解雇（捨てる）」したか |
| Job Formulation | [特定の状況]において、[機能的・感情的・社会的要件]を満たしながら、[達成したい結果]を得たい |
情報収集と分析に使う視点。質問を投げる際にこれらを使い分ける：
ジョブ発見セッションの最終サマリーはこの形式で出力する：
## ジョブ発見レポート
### 顧客の状況
[Observation State]
### 現在の雇用と解雇
- 雇用中: [Current Employment]
- 解雇対象: [Fired Product]
### ジョブの定義
[Job Formulation の文章]
### 真の競合
[真の競合リスト]
### イノベーション提案
1. [提案 1: 機能的解決]
2. [提案 2: 感情的解決]
3. [提案 3: 社会的解決]
詳細なコンテキストエンジニアリング設計については architecture.md を参照。