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将 Handbook 原文整理为预习笔记（原文+批注格式）。当用户提供 Handbook 原文、课件内容或学习材料，需要整理成带批注的预习笔记时使用此 skill。适用于 AI × Web3 School 学习流程中 pre_study/ 目录下的所有模块。即便用户只说"整理笔记"或"帮我批注一下"，只要上下文是学习材料，也应触发。支持单篇和批量模式。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
项目 README 规范化生成与打磨。基于代码事实审计功能声明，按统一视觉规范（徽章语义、Mermaid 色板、章节命名、引用块标注）输出可信、清晰、适合展示的项目入口。支持从零创建和基于已有 README 迭代两种模式。Use when 用户说"帮我写 README"、"打磨一下 README"、"生成项目首页"、"优化 README"，或任何涉及 README.md / 项目首页 / 仓库入口文档创建、重写、迭代的场景。即使 README 已经存在，只要用户提到优化、打磨、调整排版、加徽章、加架构图，也应触发。
链式维护：当一个源文件变更后，自动检测并更新所有下游关联文件。用户说"帮我维护一下"、"cascade 一下"、"同步一下目录"时触发。适用于 web3career-study-track 项目中任何可能导致多文件联动变更的场景。
一天学习结束后，同步 daily-log、更新状态、按模块分组 commit & push。当用户说"写一下今天的 daily-log"、"同步一下今天的日志"、"commit 一下"时触发。适用于 web3career-study-track 项目的每日收尾流程。
Git 提交规范化指引。当用户说"提交一下"、"commit"、"帮我写 commit"时，按此规范生成 commit message。 覆盖全部 type 定义、scope 规则、subject 风格和 body 格式。
将 Handbook 原文整理为预习笔记（原文+批注格式）。当用户提供 Handbook 原文、课件内容或学习材料，需要整理成带批注的预习笔记时使用此 skill。适用于 AI × Web3 School 学习流程中 pre_study/ 目录下的所有模块。即便用户只说"整理笔记"或"帮我批注一下"，只要上下文是学习材料，也应触发。支持单篇和批量模式。
从 WCB Agent API 自动拉取每日任务和事件，落到对应日期的 TASK.md。当用户说"拉一下今天任务"、"wcb sync"、"同步任务"、"看看今天有什么活动"时触发。适用于 web3career-study-track 项目的每日任务收集流程。免去手动从 web3career.build 页面复制任务的步骤。
| name | pre-study-note |
| description | 将 Handbook 原文整理为预习笔记（原文+批注格式）。当用户提供 Handbook 原文、课件内容或学习材料，需要整理成带批注的预习笔记时使用此 skill。适用于 AI × Web3 School 学习流程中 pre_study/ 目录下的所有模块。即便用户只说"整理笔记"或"帮我批注一下"，只要上下文是学习材料，也应触发。支持单篇和批量模式。 |
将 Handbook 原文整理为高质量预习笔记，保留完整原文并添加精炼批注。支持单篇处理和批量处理（3-6 篇/批）。
用户提供一段或多段 Handbook 原文（或课件内容），可能包含：
在关键段落后添加批注，格式：
> *知识节点：xxx* 批注内容
批注原则：
> *知识节点：xxx* 格式，xxx 为具体知识点名称示例：
LLM 通过海量文本训练，学会了语言的统计规律。
它不是"理解"，而是高维空间中的模式匹配。
> *知识节点：生成式本质* LLM 的核心是 next-token prediction，
> 不是检索也不是推理。AI×Web3 场景下，LLM 负责"决策层"，
> 链上负责"执行层"。
根据模块选择对应的模块标识：
# Topic-Name
> 模块：AI × Web3 交叉 · 状态：✅ 已完成 ← ai-web3-bridge 模块
> 模块：前沿探索 · 状态：✅ 已完成 ← frontier 模块
> 模块：AI 基础 · 状态：✅ 已完成 ← ai-fundamentals 模块
> 模块：Web3 基础 · 状态：✅ 已完成 ← web3-fundamentals 模块
## 中文名（English Name）
正文第一段...
每个 ### 子标题前保留 2 个空行。这是硬性格式要求。
从原文中的"最小实践"和"挑战"部分抽成独立实践文件：
practice-<kebab-case>.md（如 practice-tx-context-pack.md）用户分批发送原文时，按以下流程自动处理，不需要用户提醒每一步：
pre_study/__index__.md → 对应行 ⚪→✅ + 模块进度 +1 + 总进度 +1README.md → badge 进度 +1（重算百分比）+ highlights 数字 +1 + progress 表对应行 +1 + 合计 +1daily-log/week-N/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD.md → 产出表追加 2 行（笔记 + 练习）memory/project_prestudy_status.md → 更新总进度和最新完成的主题__index__.md 状态和总数是否一致README.md badge / highlights / progress 表 / 合计四处数字是否一致当一个模块达到 15/15 或 6/6 等满额状态时，除了常规级联更新外，还需：
README.md gantt 图 — 将对应模块从 :active 改为 :done，结束日期改为当天README.md progress 表 — 状态从 🟡 进行中 改为 ✅ 全部完成pre_study/__index__.md — 模块内所有条目确认全部 ✅每个模块产出：
module-name/
├── README.md # 原文 + 批注
├── practice-xxx.md # 实践文件（如有）
└── ...
__index__.md / 根 README.md / daily-log / memoryREADME.md badge 百分比需手动计算（如 31/42 ≈ 74%）.claude/skills/ 和 .kiro/skills/ 两个位置