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スキル、ルール、エージェント定義が実際に遵守されているかを可視化する——3種類のプロンプト厳格度レベルのシナリオを自動生成し、エージェントを実行し、動作シーケンスを分類し、完全なツール呼び出しタイムラインの遵守率をレポートする
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill skill-complyコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | skill-comply |
| description | スキル、ルール、エージェント定義が実際に遵守されているかを可視化する——3種類のプロンプト厳格度レベルのシナリオを自動生成し、エージェントを実行し、動作シーケンスを分類し、完全なツール呼び出しタイムラインの遵守率をレポートする |
| origin | ECC |
| tools | Read, Bash |
コーディングエージェントがスキル、ルール、またはエージェント定義を実際に遵守しているかを以下の方法で測定する：
claude -p を実行し、stream-json 経由でツール呼び出しトレースを取得するskills/*/SKILL.md）：検索優先、TDDガイドなどのワークフロースキルrules/common/*.md）：testing.md、security.md、git-workflow.md などの強制的なルールagents/*.md）：エージェントが期待される場面で呼び出されるか（内部ワークフロー検証は未サポート）/skill-comply <path> を実行する# Full run
uv run python -m scripts.run ~/.claude/rules/common/testing.md
# Dry run (no cost, spec + scenarios only)
uv run python -m scripts.run --dry-run ~/.claude/skills/search-first/SKILL.md
# Custom models
uv run python -m scripts.run --gen-model haiku --model sonnet <path>
プロンプトが明示的にサポートしていない場合でも、スキル/ルールが遵守されるかどうかを測定する。
レポートは自己完結型で、以下を含む：
フックに精通したユーザー向けに、レポートには遵守率が低いステップに対するフック強化の推奨事項も含まれる。これは参考情報——主要な価値は遵守性自体の可視化にある。