Skip to main content

ai4protein/VenusFactory2

SkillsMP は ai4protein/VenusFactory2 から 36 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
36
GitHub スター
248
GitHub フォーク
36

このリポジトリの skills

収集済み skill 36 件中 36 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Fine-tune and run custom protein models on VenusFactory (CSV/HF → config → train → predict). Use when the user brings labeled sequences, wants adapter training (ProtT5/ESM2/Ankh/QLoRA notes), or batch inference with a trained config. Do NOT use for zero-shot…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

AlphaFold DB structures and confidence analytics via VenusFactory tools. Use when the user needs predicted structures by UniProt ID, pLDDT/PAE analysis, or PDB/mmCIF download. Do NOT use for experimental PDB (rcsb_database), local ESMFold without UniProt…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の高等教育教員
説明

arXiv preprint server — keyword search the official API and download papers as PDF / HTML / source tarball. Use whenever the user mentions an arXiv ID (e.g. 2106.04559) or wants preprints on a topic in CS / physics / math / quantitative biology. For…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Biopython guidance for sequence I/O, alignments, Bio.PDB, and Entrez parsing. Use for custom bioinformatics code via agent_generated_code. Prefer VenusFactory download tools for NCBI/UniProt/AlphaFold bulk fetches so large payloads stay on disk. Do NOT use as…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の高等教育教員
説明

bioRxiv & medRxiv — biology / medicine preprint servers. Search by keyword + date window, fetch a specific preprint's full metadata (with all version history + abstract + JATS XML link) by DOI. Use for cutting-edge biology/medicine work that hasn't gone…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

BRENDA enzyme kinetics via VenusFactory download tools (SOAP). Use for Km/kcat, reactions, organism comparison, environmental optima by EC number. Do NOT use for pathway maps alone (kegg_database) or protein sequence fetch (uniprot_database). Requires…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

ChEMBL bioactive molecules and drugs via VenusFactory download tools. Use for molecule/drug by ID, similarity/substructure by SMILES, SAR starting points. Do NOT use for openFDA regulatory data (fda) or RDKit-only local chemistry (rdkit).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Multiple sequence alignment of proteins via EBI Clustal Omega web service. Use when you have ≥2 protein sequences in a FASTA file (≤4000 sequences, ≤4 MB) and need an alignment to assess conservation, residue importance, or domain structure. Do NOT use for:…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Query openFDA via VenusFactory for drugs, devices, adverse events, recalls, and regulatory submissions (510k, PMA). Use when the user needs FDA pharmacovigilance, labeling, NDC/UNII, or openFDA analytics. Do NOT use for ChEMBL bioactivity (chembl_database) or…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

FoldSeek structural similarity search against PDB with optional protected-region masking. Use when the user has a PDB and wants fold-level homologs, structural neighbors, or to protect an active site while searching. Do NOT use for sequence BLAST/MMseqs2…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Human Protein Atlas expression and localization via VenusFactory download tools. Use when the user needs tissue expression, subcellular location, single-cell type, blood expression, or protein summary by gene symbol for therapeutic/target context. Do NOT use…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

InterPro domain/family annotation via VenusFactory download tools. Use when the user needs domain boundaries, family membership, or UniProt→InterPro annotations for engineering target selection. Do NOT use for pathway enrichment (string_database /…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

KEGG REST access via VenusFactory download tools (academic use). Use for pathway/gene/compound lookups, ID conversion, and DDI. Do NOT use for PPI networks (string_database) or enzyme kinetics (brenda_database). Non-academic use of KEGG requires a commercial…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Matplotlib OO/pyplot guidance for custom plots via agent_generated_code. Use for fine-grained control. Prefer nature_figure for manuscript figures and seaborn for quick statistical EDA.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Submission-grade Nature/high-impact journal figure workflow for Python or R. Use whenever the user asks to create, revise, audit, or polish manuscript figures, multi-panel scientific plots, figures4papers-style matplotlib plots, or journal-ready SVG/PDF/TIFF…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Polish, restructure, or translate academic prose into Nature-leaning English using writing-strategy principles, curated Nature/Nature Communications article patterns, and phrase-level support from Academic Phrasebank. Use whenever the user asks to polish a…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Draft, restructure, or plan Nature-style manuscript sections from author-provided claims, results, figures, notes, or Chinese drafts. Use when the user wants to write or rebuild an abstract, introduction, related-work, method, experiments, discussion,…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Query NCBI ClinVar for variant clinical significance. Search by gene/condition/CLNSIG, interpret pathogenicity, use E-utilities or FTP; annotate VCFs. Use project tools in src.tools.database.ncbi.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Query NCBI Gene via E-utilities/Datasets API. Search by symbol/ID, retrieve gene info (RefSeqs, GO, locations, phenotypes), batch lookups, for gene annotation and functional analysis.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

NCBI E-utilities for biological sequences — fetch protein/nucleotide FASTA by accession, run BLAST, translate CDS to protein, search NCBI Protein by gene+organism. Use when the user provides an NCBI accession (NP_, XP_, NM_, NR_, etc.), asks for a sequence by…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

OpenAlex — free, comprehensive scholarly graph (works, authors, sources/journals, institutions, topics, concepts, funders). Search papers by keyword/filter/sort, fetch a single entity by ID, look up author profiles, institutions, citation networks. Use…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Evidence-bounded hypothesis and experiment planning for protein engineering. Use when the user asks what to mutate next, how to prioritize variants, how to falsify a mechanism, or how to design a directed-evolution round. Do NOT invent wet-lab results; chain…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Physicochemical properties, surface/SS features, and finetuned protein/residue function prediction. Use when the user asks for solubility, optimal temperature, activity/binding/conserved sites, RSA/SASA/secondary structure, or property tables from FASTA/PDB.…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Find homologous protein sequences from a query sequence using MMseqs2 (fast, ColabFold web API) or BLAST (comprehensive, EBI). Use when the user provides a protein sequence or FASTA file and wants homologs, function inference by sequence similarity, or input…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Protein structure obtain → confidence → visualize pipeline. Use when the user needs a 3D structure from sequence or UniProt ID, AlphaFold/ESMFold retrieval, pLDDT/PAE analysis, or structure rendering. Do NOT use for mutation ranking…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

ProteinMPNN inverse folding: design or score sequences on a fixed backbone. Use when the user wants sequence design from PDB, interface/binder design, homomer symmetry, or fixed catalytic residues. Do NOT use for zero-shot mutation ranking on a wild-type…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

PubMed — NCBI's biomedical literature database (>35M citations). Keyword search inline, or batch-fetch full title + structured abstract + authors + DOI for a known list of PMIDs. Use for medical / biological literature lookup, citation resolution, or building…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Headless PyMOL rendering of protein structures (PNG + PSE session) and structural superposition with RMSD. Use to produce static publication-style images, color a structure by pLDDT/B-factor/chain/secondary-structure, or compare two structures by cealign. Do…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

RCSB Protein Data Bank (PDB) — experimentally determined 3D biomolecular structures. Search by full-text/sequence/structure/attribute, fetch entry metadata, download coordinate files (PDB/mmCIF). Use when the user provides a PDB ID, asks for structures of a…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

RDKit cheminformatics via VenusFactory bioinfo scripts and agent_generated_code. Use for SMILES/SDF, descriptors, fingerprints, substructure filters, similarity. Do NOT use for ChEMBL bioactivity download (chembl_database) or openFDA (fda). No dedicated…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Seaborn statistical plots for exploratory analysis via agent_generated_code. Use for quick relational/distribution/categorical charts. Do NOT use for submission-grade Nature figures (nature_figure) or low-level artists control (matplotlib).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

STRING PPI networks and enrichment via VenusFactory download tools. Use for interaction networks, partners, GO/KEGG enrichment, homology across 5000+ species. Do NOT use for sequence homology search (protein_sequence_similarity_search) or KEGG pathway entries…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Structure/sequence file preparation with VenusFactory file tools. Use for FASTA parsing, PDB chain extraction, PDB↔mmCIF conversion (MAXIT), apo checks, batch PDB→FASTA, and UniProt ID from RCSB metadata. Do NOT use for structure prediction…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

UniProt — protein sequence, function, taxonomy, cross-references. Search proteins by query, retrieve a UniProt entry, map IDs between databases (PDB↔UniProt etc.), pull FASTA sequence, fetch metadata, run SPARQL against sparql.uniprot.org. Use whenever the…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Distills a completed user workflow or interaction into a reusable VenusFactory agent skill. Use when the user says "make this a skill", "create a skill from what we just did", "package this workflow" or similar. Adapts the workflow into the VenusFactory tools…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Zero-shot mutation engineering with VenusFactory PLMs. Use when the user wants beneficial mutations, directed evolution candidates, or stability/fitness ranking from a FASTA sequence or PDB structure. Do NOT use for ProteinMPNN inverse folding…

原文の言語: 英語

更新
収集済み skill 36 件中 36 件を表示しています。