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分析会议转录和录音，揭示行为模式、沟通洞察和可行的反馈。识别何时回避冲突、使用填充词、主导对话或错失倾听机会。非常适合寻求改善沟通和领导技能的专业人士。
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启动本地 VitePress 服务器，在 http://localhost:5173 预览文档站点
创建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的指南，使 LLM 能够通过精心设计的工具与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，无论是 Python（FastMCP）还是 Node/TypeScript（MCP SDK）。
为 Slack 创建优化动画 GIF 的工具包，包含大小约束验证器和可组合动画原语。当用户请求为 Slack 创建动画 GIF 或表情动画时使用此技能，例如"为 Slack 制作一个 X 做 Y 的 GIF"。
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创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能）以扩展 Claude 的专业知识、工作流程或工具集成能力时，应使用此技能。
SOC 職業分類に基づく
| name | meeting-insights-analyzer |
| description | 分析会议转录和录音，揭示行为模式、沟通洞察和可行的反馈。识别何时回避冲突、使用填充词、主导对话或错失倾听机会。非常适合寻求改善沟通和领导技能的专业人士。 |
此技能将会议转录转化为关于沟通模式的可行洞察，帮助你成为更有效的沟通者和领导者。
模式识别：识别跨会议的重复行为，如：
沟通分析：评估沟通效果：
可行反馈：提供带有时间戳的具体示例：
趋势追踪：分析多次会议时比较随时间变化的模式
~/meetings/）分析此文件夹中的所有会议，告诉我何时回避了冲突。
查看过去一个月的会议，识别我的沟通模式。
比较这两个会议文件夹之间的引导风格。
分析此文件夹中的所有转录并：
1. 识别何时打断他人
2. 计算我的说话比例
3. 找出回避直接反馈的时刻
4. 追踪填充词的使用
5. 展示良好积极倾听的示例
当用户请求会议分析时：
发现可用数据
明确分析目标
如果未指定，询问他们想了解什么：
分析模式
对于每个请求的洞察：
回避冲突：
说话比例：
填充词：
积极倾听：
领导力和引导：
提供具体示例
对于发现的每个模式，包括：
### [模式名称]
**发现**：[模式的一句话总结]
**频率**：[Y 次会议中的 X 次]
**示例**：
1. **[会议名称/日期]** - [时间戳]
**发生的情况**：
> [转录中的实际引用]
**为什么重要**：
[影响或错失机会的解释]
**更好的方法**：
[具体的替代措辞或行为]
[重复 2-3 个最有力的示例]
综合洞察
分析所有模式后，提供：
# 会议洞察总结
**分析期间**：[日期范围]
**分析会议**：[X 次会议]
**总时长**：[X 小时]
## 识别的关键模式
### 1. [主要模式]
- **观察到**：[看到的内容]
- **影响**：[为什么重要]
- **建议**：[如何改进]
### 2. [次要模式]
[相同结构]
## 沟通优势
1. [优势 1 及示例]
2. [优势 2 及示例]
3. [优势 3 及示例]
## 成长机会
1. **[领域 1]**：[具体、可操作的建议]
2. **[领域 2]**：[具体、可操作的建议]
3. **[领域 3]**：[具体、可操作的建议]
## 说话统计
- 平均说话时间：[会议的 X%]
- 提出的问题：[平均每次会议 X 个]
- 填充词：[每分钟 X 个]
- 打断：[每次会议 X 次主动 / Y 次被动]
## 下一步
[3-5 个改善沟通的具体行动]
提供后续选项
用户："我下载了所有会议录音并放在一个文件夹中。告诉我所有我微妙回避冲突的时候。"
输出：
# 回避冲突模式
在 15 次会议中发现 23 个使用间接沟通或避免直接解决紧张局势的实例。
## 模式：对关键反馈模糊处理
**频率**：7 次会议中的 8 次
**示例 1：与 Sarah 的 1:1** - 00:14:32
**发生的情况**：
> "所以，我在想...也许我们可以，就像，潜在地
> 考虑再次查看时间线？我的意思是，如果你
> 认为这有意义的话。但无论你认为什么都好！"
**为什么重要**：
你需要解决 Sarah 的项目进度落后的问题，
但模糊语言（"也许"、"潜在地"、"如果你认为"）
和最后的推脱（"无论你认为什么都好"）让她
很容易错过紧迫性。
**更好的方法**：
"Sarah，项目落后两周了。我们需要
今天讨论阻碍进度的问题并创建新的时间线。"
[其他示例...]
## 建议
1. **在第一句话中直接点名问题**
2. **删除模糊词**如"也许"、"有点"、"算是"
3. **提出具体问题**而不是暗示
4. **安排困难对话**而不是随意提出
用户："分析我的团队会议，告诉我关于我的引导风格。"
输出：提供以下洞察：
用户："比较我 Q1 和 Q2 的会议，看看我的倾听技能是否有所改善。"
输出：创建比较分析，显示：
从 Granola（订阅 Lenny 的新闻通讯免费获取）：
从 Zoom：
从 Google Meet：
从 Fireflies.ai、Otter.ai 等：
YYYY-MM-DD - 会议名称.txt 格式