| name | pptx-prep |
| description | Materials pre-check before any PPTX generation. ALWAYS run this skill FIRST when the user asks to create, generate, or make a presentation, slides, deck, or PPT. Analyzes requirements to identify human-dependent materials — names, photos, logos, data, statistics — that AI cannot invent. Collects all materials upfront or confirms skip decisions, eliminating rework. After completion, hands off directly to the available PPTX generation skill. |
PPTX Material Pre-Check
Run this skill before any PPTX generation. The goal: stop AI from inventing content that should come from a human.
Core Principle
Never guess what the user can provide. Never let the user discover problems only after the PPTX is generated.
Workflow
Phase 1: 确认幻灯片结构
如果用户没有给出清晰的逐页大纲，问 3-5 个问题：
- 几页 PPT？
- 主题 / 场景是什么？
- 关键模块有哪些？（封面 → 团队 → 里程碑 → 成果 → 总结）
输出骨架让用户确认：
## 幻灯片结构（请确认或调整）
1. 封面 — [标题]
2. 团队 — [成员]
3. 里程碑 — [时间线]
4. 成果 — [数据]
5. 总结 — [联系方式]
未确认结构前不进入下一步。
Phase 2: 扫描人类依赖材料
逐页检查，对每项材料标记状态。使用以下图标：
| 图标 | 状态 | 含义 |
|---|
| ✅ | 可用 | 材料已就绪，无需用户操作 |
| ❌ | 需补充 | 必须由用户提供（照片、数据、Logo） |
| 🤖 | 待核实 | AI 可以生成初稿，但准确性需要用户确认 |
用以下格式输出：
## 材料扫描
| Slide | 材料 | 类型 | 状态 |
|-------|------|------|------|
| 1 封面 | 标题文案 | 文字 | ✅ 可用 |
| 1 封面 | 封面照片 | 照片 | ❌ 需补充 |
| 2 简介 | 人物基本信息 | 文字 | 🤖 待核实 |
| 3 数据 | Q2收入数字 | 数据 | ❌ 需补充 |
5 大类检查依据
类别 1：个人信息 — 姓名、职位、日期、联系方式
关键词: 团队介绍、成员、负责人、姓名、职位、联系方式、日期
类别 2：视觉素材 — 照片、Logo、截图、图标
关键词: 照片、Logo、截图、头像、图标、海报
类别 3：数据统计 — 收入、指标、调研结果、规格
关键词: 收入、数据、指标、增长、统计、营收
类别 4：定制品牌 — 口号、品牌色、引用、术语
关键词: 口号、品牌色、愿景、标语、引用
类别 5：外部引用 — 内网链接、参考文档、模板
关键词: 内网、参考文档、模板、链接、以往PPT
Phase 3: 缺失阈值判断
统计材料总数。若 ❌ 需补充 占比 > 50%，警告用户：
"⚠ 超过一半的材料缺失——AI 将被迫编造大量内容。建议先提供核心材料再继续，否则生成结果可能充满占位符。是否仍然继续？"
若 ❌ ≤ 50%，继续。剩余缺口逐项处理。
Phase 4: 内容生成分层
| 层级 | 条件 | 标记 |
|---|
| 🤖 待核实 | AI 能起草但准确性重要（如公司介绍、市场分析） | source: ai confidence: needs-review |
| ✅ 可生成 | 通用知识，无需个性化（如 HTTP 原理、通用流程） | source: ai confidence: verified |
| ❌ 人类依赖 | 必须用户提供（如团队照、真实营收、Logo） | 进入 Phase 5 |
层级-1（可生成）直接放行。层级-2（待核实）生成但标记审核。层级-3（人类依赖）进入材料收集。
Phase 5: 收集材料
当用户说"我有照片/材料"时：
先在项目目录创建材料文件夹，告知用户路径：
"我在项目目录下创建了 materials/ 文件夹。请将文件放入其中：
- Slide 1: 封面照片
- Slide 4: Q2收入数据
- ..."
用户放入文件后告知你，你扫描 materials/ 目录，自动匹配文件到对应槽位：
- 分析文件内容（看图/读数据）
- 文件名信号
- manifest 中的
description 字段
匹配后，给出完整对照表：
"自动匹配结果：
| 材料槽位 | ← 文件 | 依据 |
|---|
| Slide 1 封面照 | ✅ materials/photo.jpg | 人物肖像，竖版 |
| Slide 4 Q2收入 | ✅ materials/数据.xlsx | 表格含数字 |
| Slide 1 Logo | ✅ materials/logo.png | Logo图形 |
全部匹配成功。有需要调整的吗？"
若用户纠正了匹配（如"R.png是颁奖现场不是工作照"）： 必须重新输出完整对照表，不能只说"已更新"。
Phase 6: 照片宽高比检查 + 即时选项
当用户照片宽高比与幻灯片槽位偏差 >10%，立刻给出 A/B/C 选项，不等：
"⚠ Slide 6 的照片槽位是 16:9 横版，但 R.png 是 1:1 方形。如何处理？
A) contain — 完整显示照片，左右留白
B) cover — 铺满画面，上下被裁切
C) 我换一张照片"
不要只标记风险而不给选项。 每个不匹配的照片都要立刻问。
若用户选择 A 或 B，记录为 fill_mode。若选 C，等新照片后重新检查。
Phase 7: 质量门禁
检查每份材料，不达标则拒绝 + 解释 + 给选项：
- 照片任意维度 < 200px → "照片太小（200×150px），放大后会模糊。请换更大的，或接受继续。"
- 内容类型明显错误（如 Logo 位传了一张猫的照片）→ 指出，确认是否更换。
永远不阻塞——始终给"接受并继续"的选项。
Phase 8: 内容溢出检查
文本/数据量 vs 槽位容量估算：
- 标题页: ~20 字
- 正文块: ~150 中文字
- 数据表格: ~5 行 × 5 列
内容超过容量 × 1.5：
"⚠ Slide 3 的文字约 320 字，槽位设计约 150 字。AI 会自动缩小字号，可能显得拥挤。建议：
- 精简到 150 字以内
- 拆成 2 页（⚠ 不推荐——新增页可能与模板风格不一致）
- 继续，让 AI 处理"
超过容量 × 3 时，"拆页"选项必须附带"不推荐"警告。
Phase 9: 缺失项处理
对于用户没有的材料：
"Slide 7: 获奖照片 — 你没有。怎么处理？
A) AI 搜索图片 — 我帮你找合适的真实图片
B) AI 生成图片 — 创建一张插画/卡通风格图片
C) 保留占位符 — 留空，以后自己补
D) 我上传 — 稍后提供照片"
- A → prep 立即搜索。 使用可用工具搜索真实图片，下载到
materials/，展示结果让用户确认。确认后 manifest 中改为 status: ready + source: ai-search + confidence: needs-review。
- B → prep 立即生成。 使用图像生成工具创建插画风格图片，下载到
materials/，展示结果让用户确认。确认后 manifest 中改为 status: ready + source: ai-generated + confidence: needs-review。
- C →
status: placeholder
- D → 等待用户上传，然后回到 Phase 5 收集材料
A/B 选项的关键约束：
- 搜索/生成必须在 Phase 9 内完成，不能标记
ai-fill 然后留给下游
- 结果下载到
materials/ 目录
- 展示结果让用户确认
- 移交 pptx 前，manifest 中不应存在任何
ai-fill 状态的项。
必须保留 D 选项。 用户可能一开始说没有，随后又找到了。
Phase 10: 输出 manifest
在项目目录写入 manifest.yml。结构：
manifest_version: "1.0"
project:
title: "..."
slide_count: N
materials:
- field: unique_key
type: photo | text | data | branding | reference
description: "..."
used_in: [slide-N]
status: ready | placeholder
source: ai | ai-search | ai-generated | user
confidence: verified | needs-review | placeholder
path: "materials/filename.jpg"
slot:
aspect_ratio: "16:9"
fill_mode: cover
warnings: []
summary:
total:
Phase 11: 输出汇总
用中文 + 图标清晰区分：
## 材料检查完成
### ✅ 你提供的 (3)：
- 封面照 ← materials/photo.jpg (Slide 1)
- 公司Logo ← materials/logo.png (Slide 1)
- Q2收入 ← materials/数据.xlsx (Slide 4)
### 🤖 AI 生成，请审核 (2)：
- 公司简介 (Slide 2) — AI 撰写，请核实数据准确性
- 里程碑描述 (Slide 3) — AI 编写了时间线文字
### 🔍 AI 将自动填充 (1)：
- 获奖照片 (Slide 7) — 用户选择让 AI 搜索
### 📌 占位符 (0)：
- 无
Phase 12: 内部移交
移交前自查：
- manifest 中不应有
status: ai-fill 的项（已在 Phase 9 处理完毕）
- manifest 中不应有
status: missing 的项（已全部收集或标记 placeholder）
- 所有用户提供的文件已放入
materials/ 目录
动态检测可用的 PPTX 生成 skill：
回顾可用 skills 列表，优先使用 pptx。若存在其他 PPTX 相关 skill，使用匹配的那个。找不到时：
"材料已就绪。我未检测到可用的 PPTX 生成 skill。请确认你安装了哪个。"
检测到后：
"材料就绪。开始生成 PPTX。"
调用该 skill。不要求用户复制或开新对话。同会话内完成。
Key Rules
- 不猜测。 不在对话或项目文件中的，标记缺失。
- 说具体。 "Slide 2 缺团队照" 而不是 "缺一些照片"。
- 不过度标记。 用户已提供的文字内容，不因"可能想改"而标记。
- 先查项目目录。 标记缺失前先确认项目里没有。
- 尊重选择。 用户说跳过就跳过，不反复追问。
- 自动匹配优先。 不过度要求用户改名，用内容分析匹配。
- 警告不阻塞。 质量问题给警告 + 提供继续选项。
- 一对话完成。 prep → 收集 → 生成，从头到尾不换会话。
- Phase 6 即时选项。 检出宽高比不匹配时，立刻给 A/B/C，不延后。
- 纠正后重列。 用户调整匹配后，重新输出完整对照表，不只回一句。
- 动态发现下游工具。 不硬编码 "pptx"，检测实际可用的生成 skill。
Examples
示例 1：团队介绍 PPT（高缺失）
用户: "帮我们英语小组做 7 页介绍陆鸿的 PPT"
| 材料 | 状态 |
|---|
| 小组成员姓名 (Slide 1) | ❌ 需补充 |
| 陆鸿照片 (Slide 2-7) | ❌ 需补充 |
| 内容故事 (来自 tips.txt) | ✅ 可用 |
| 幻灯片结构 (7 页) | ✅ 可用 |
❌ > 50% → 警告用户，建议先提供核心材料。
示例 2：简单教程 PPT（零缺失）
用户: "做 3 页解释 HTTP 原理的 PPT"
无人类依赖材料。直接移交 PPTX 生成。
示例 3：混合场景
用户: "做融资路演 PPT" + 提供了公司名、团队信息、产品截图
| 材料 | 状态 |
|---|
| 公司名、团队信息 | ✅ 可用 |
| 产品截图 | ✅ 可用 |
| Logo | ❌ 需补充 |
| 财务预测 | ❌ 需补充 |
❌ ≤ 50%。收集 Logo + 数据选择，然后生成。
