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Optimize existing resume content for ATS compatibility and quality improvement. Automatically executed after resume generation. Use when user mentions "优化简历", "optimize resume", "ATS 优化", "简历润色", or "匹配 JD".
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SOC 職業分類に基づく
| name | resume-optimizer |
| description | Optimize existing resume content for ATS compatibility and quality improvement. Automatically executed after resume generation. Use when user mentions "优化简历", "optimize resume", "ATS 优化", "简历润色", or "匹配 JD". |
| metadata | {"author":"Alenryuichi","version":"2.0","language":"zh-CN"} |
优化简历内容，提升 ATS 兼容性和内容质量。
Agent-First 原则:
- 自动执行：简历生成后自动执行健康度检查，无需用户请求
- 主动输出：自动输出匹配报告和优化建议
- 自动修复：可修复的问题自动处理，无需用户干预
当用户请求包含以下关键词时激活：
流程:
输出格式:
## ATS 关键词分析
| JD 关键词 | 简历中出现 | 建议 |
|-----------|------------|------|
| Python | ✅ 2 次 | - |
| 数据分析 | ❌ | 添加到技能列表 |
| SQL | ✅ 1 次 | 增加使用场景描述 |
**当前覆盖率**: 65%
**目标覆盖率**: 80%+
检查清单:
优化建议格式:
## 量化优化建议
### 原文
"显著提升了系统性能"
### 优化后
"系统响应时间从 2s 降至 200ms，提升 90%"
### 需要补充的数据
- 具体提升幅度？
- 影响的用户量？
- 节省的成本？
推荐动词 (按强度):
| 级别 | 动词 |
|---|---|
| 领导 | 主导、负责、带领、推动 |
| 执行 | 设计、开发、实现、优化 |
| 协作 | 协调、对接、支持、参与 |
优化示例:
检查项:
# 简历优化报告
## 总体评分: 75/100
## 优化建议
### 高优先级
1. [建议 1]
2. [建议 2]
### 中优先级
1. [建议 3]
## 优化后版本
[完整的优化后简历]
简历生成后，Agent 自动执行以下检查：
---
## 📋 简历健康度: 82/100
| 维度 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|
| ATS 友好度 | 95/100 | ✅ 格式规范 |
| XYZ 公式符合度 | 90/100 | ✅ 12/13 bullets 符合 |
| 量化程度 | 75/100 | ⚠️ 2 条 bullet 缺少数据 |
| 关键词匹配度 | 68/100 | ⚠️ 缺少 Kubernetes |
---
---
## 💡 优化建议（自动生成）
### 🔴 高优先级
1. **项目 2 的 bullet 3** 缺少量化数据
- 当前: "优化了系统性能"
- 建议: "将系统响应时间从 2s 降至 200ms，提升 90%"
→ 需要你补充具体数据
2. **缺少 JD 关键词**: Kubernetes
- 建议: 在项目经验中添加 K8s 相关描述
### 🟡 中优先级
1. 动词可强化: "参与" → "主导"
### 🟢 已自动修复
- ✅ 日期格式已统一为 YYYY-MM-DD
- ✅ 特殊字符已移除
---
以下问题 Agent 自动修复，无需用户干预：
| 问题类型 | 自动行为 |
|---|---|
| 日期格式不一致 | 统一为 YYYY-MM-DD |
| 特殊字符 | 自动移除 |
| 弱动词 | 自动替换为强动词 |
| 多余空格/换行 | 自动清理 |
| 版本 | 核心变更 |
|---|---|
| v1.0 | 基础 ATS 优化 |
| v2.0 | Agent-First: 自动执行、自动修复、自动输出报告 |
Agent-only workflow for extracting key information from conversations, code changes, and deployments into structured memory files. Supports xMemory 4-layer architecture with theme assimilation. Automatically updates `_omp/memory/` directory and notifies other agents.
Agent-only workflow for extracting key information from conversations, code changes, and deployments into structured memory files. Automatically updates `_omp/memory/` directory and notifies other agents. Triggered automatically at conversation end or when valuable information is detected.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.
Generate interview Q&A preparation materials based on resume content. Automatically attached after resume generation. Use when user mentions "面试准备", "interview prep", "模拟面试", "mock interview", or "准备问答".
端到端验证 resumeAI 的 API 能力和 UI/UX 交互的 CLI 工具，支持完整闭环测试
Extract work experience from project documents using XYZ formula ("Accomplished X, measured by Y, by doing Z") and generate JSON Resume format. Use when user mentions "生成简历", "generate resume", "提取项目经验", "extract experience", "创建 resume", or provides a JD asking for resume.