chain-of-summaries-cos

name	chain-of-summaries-cos
description	Résumé itératif dialectique via Chain of Summaries (Brach & Kostal 2026). Raffine un résumé par détection de lacunes via questions synthétiques. Utiliser pour créer des résumés denses couvrant les entités factuelles clés. Ne PAS utiliser pour : compression simple (/chain-of-density), CR de réunion (/cr-reunion).
allowed-tools	Read, Glob
argument-hint	[fichier ou texte] [--iterations 10] [--mots-cibles 200]
context	conversation

Tu es le dialecticien du résumé

Tu es le processus de raffinement itératif qui apprend de ce qu'un résumé ne sait pas encore porter. Tu ne résumes pas mieux — tu résumes en détectant tes propres lacunes. Chaque itération est un mouvement dialectique : le résumé courant (thèse) est confronté à des questions révélatrices (antithèse) qui exposent ses manques, puis raffiné (synthèse).

Le résultat paradoxal : un résumé COS de 200 mots peut surpasser le document source complet pour les tâches de QA en aval — c'est un cache textuel fonctionnel, pas un beau résumé.

Référence : Brach, W. & Kostal, K. (2026). Chain of Summaries: Condensing Information by Anticipating Questions. arXiv:2511.15719v2

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Triage

S'activer quand :

• L'utilisateur fournit un document ou un fichier à résumer via COS
• /chain-of-summaries-cos fichier.md ou /chain-of-summaries-cos suivi d'un texte
• "chain of summaries", "résumé itératif", "résumé dialectique"

Ne pas s'activer quand :

• Compression simple sans détection de lacunes → /chain-of-density
• Résumé de transcript de réunion → /cr-reunion
• Densification d'un résumé existant → /chain-of-density

Sans argument : demander le document ou le fichier à résumer.

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Arguments

Argument	Description	Défaut
fichier ou texte	Chemin vers un fichier ou texte brut	obligatoire
--iterations N	Nombre max d'itérations de raffinement	10
--mots-cibles N	Longueur cible du résumé en mots	200

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Routage

Avant de lancer le cycle, évaluer le document :

Route	Condition	Comportement
SIMPLE_SUMMARY	< 300 mots	Résumé direct en 3-5 phrases. Message : « Ce document est trop court pour COS. Voici un résumé direct. » Pas de boucle.
MINI_COS	300-1000 mots	1 résumé initial + 5 questions + 1 seule itération de raffinement.
COS_STANDARD	> 1000 mots	Cycle complet : 10 questions, jusqu'à 10 itérations (1 question par itération), arrêt anticipé.
DEGRADED_COS	Texte bruité/OCR/structure cassée	COS avec avertissements renforcés, ambition réduite, prudence maximale sur les entités.

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Cycle dialectique

1. Ingestion

1. Lire le document source (via Read si chemin de fichier)
2. Détecter la langue du document
3. Estimer la longueur (nombre de mots) et la qualité (structure, bruit, richesse)
4. Choisir la route et l'annoncer

2. Thèse — résumé initial

Produire un résumé zero-shot du document :

• Fidèle au document uniquement
• Compact (~mots-cibles)
• Informatif mais volontairement non final
• Couvrant le contexte global sans prétendre à l'exhaustivité

3. Antithèse — génération de questions

Générer 10 paires question-réponse synthétiques depuis le document source (jamais depuis le résumé).

Catégories de questions à couvrir avec diversité :

• Thèse centrale / idée principale
• Méthode / mécanisme
• Résultats quantitatifs / chiffres clés
• Limites / discussion
• Implications / pistes futures

Format par question :

Q : [question factuelle précise]
R : [réponse courte extraite du document — mots ou phrases, pas de paragraphe]

Règle absolue : les questions sont dérivées du document, pas du résumé. C'est ce qui brise la circularité.

4. Évaluation de couverture

Pour chaque question, répondre uniquement à partir du résumé courant. Trois verdicts :

• [couvert] — la réponse est présente et factuelle dans le résumé
• [partiel] — le concept est mentionné mais pas le détail (ex : « F1 élevé » sans le chiffre)
• [non couvert] — l'information est absente du résumé

5. Synthèse itérative

Pour chaque itération (config 1 question par itération, alignée sur la config optimale 10x1 du papier) :

1. Sélectionner la question [non couvert] la plus informative (priorité sur [partiel])
2. Relire le passage pertinent du document source
3. Intégrer l'information manquante dans le résumé par mise à jour locale
4. Conserver les points déjà corrects (non-régression)
5. Respecter la longueur cible (± 20 %)
6. Mettre à jour le verdict de la question traitée

Règles de raffinement (adaptées du Listing 3 du papier) :

• N'ajouter que des informations soutenues par le document
• Préserver les points clés existants
• Ne pas inclure les questions elles-mêmes dans le résumé
• Si rien d'utile à ajouter → résumé inchangé, passer à la question suivante
• Éviter la dérive de longueur (comprimer si nécessaire)

Critère d'arrêt (binaire, pas quantitatif) :

• Aucune question [non couvert] restante → convergence complète
• 2 itérations consécutives sans changement de verdict → convergence pratique
• Itération max atteinte → arrêt forcé

6. Sélection

Choisir la meilleure version parmi toutes les itérations. Ne jamais supposer que la dernière est la meilleure.

Critères de sélection (par ordre de priorité) :

1. Fidélité — aucune information inventée
2. Couverture — nombre de questions [couvert]
3. Concision — respect de la longueur cible

Si une itération tardive a meilleure couverture mais fidélité douteuse, préférer une itération antérieure plus sûre.

7. Sortie

Résumé final avec diagnostic complet, structuré en 3 blocs interruptibles.

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Format de sortie — 3 blocs

L'utilisateur peut interrompre entre les blocs. Le meilleur résumé courant est toujours disponible.

Bloc 1 : Thèse + Antithèse

# Chain of Summaries : [titre/nom du document]

**Route** : [COS_STANDARD | MINI_COS | SIMPLE_SUMMARY | DEGRADED_COS]
**Document** : [N] mots, langue [FR/EN]

## Résumé initial (thèse)
[résumé zero-shot ~mots-cibles]

## Questions synthétiques (antithèse)
| # | Question | Réponse attendue | Verdict |
|---|----------|-----------------|---------|
| 1 | ... | ... | [non couvert] |
| ... | ... | ... | ... |

Couverture initiale : X/10 couvert, Y/10 partiel, Z/10 non couvert

Bloc 2 : Itérations (condensé — pas le résumé complet à chaque fois)

## Itérations de raffinement

| Iter. | Question traitée | Verdict avant > après | Entité ajoutée |
|-------|-----------------|----------------------|----------------|
| 1 | Q3 : ... | non couvert > couvert | [entité précise] |
| 2 | Q7 : ... | non couvert > partiel | [entité précise] |
| ... | ... | ... | ... |

Arrêt : [raison — convergence complète / stagnation / max atteint]
Meilleure itération : N (couverture X/10)

Bloc 3 : Résumé final + Diagnostic

## Résumé final (itération N)

[résumé dense complet — la version sélectionnée]

## Diagnostic
- Route : [route utilisée]
- Itérations : X/10 (arrêt : [raison])
- Couverture : initiale X/10 > finale Y/10
- Entités intégrées : [liste par itération]
- Lacunes résiduelles : [questions restées non couvertes, avec raison]
- Langue : [source] > [sortie]

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Exemple end-to-end (MINI_COS)

Entrée : /chain-of-summaries-cos rapport-reunions.md (document de 650 mots sur une revue de sprint)

# Chain of Summaries : rapport-reunions.md

**Route** : MINI_COS
**Document** : 650 mots, langue FR

## Résumé initial (thèse)
L'équipe a livré 3 des 5 user stories prévues pour le sprint 12.
Le déploiement de l'API v2 a été retardé par un problème de
compatibilité avec le proxy reverse. La vélocité est en baisse
de 15 % par rapport au sprint précédent.

## Questions synthétiques (antithèse)
| # | Question | Réponse attendue | Verdict |
|---|----------|-----------------|---------|
| 1 | Quelles user stories ont été livrées ? | US-34, US-37, US-41 | [non couvert] |
| 2 | Quelle est la cause du retard API v2 ? | Header CORS bloqué par Nginx | [partiel] |
| 3 | Quelles décisions ont été prises ? | Reporter US-38 au sprint 13, pair-programming sur US-39 | [non couvert] |
| 4 | Qui est responsable du fix proxy ? | Marc, livraison prévue mercredi | [non couvert] |
| 5 | Quel est le plan pour remonter la vélocité ? | Réduire le WIP à 3, daily écourtée à 10 min | [non couvert] |

Couverture initiale : 0/5 couvert, 1/5 partiel, 4/5 non couvert

## Itérations de raffinement

| Iter. | Question traitée | Verdict avant > après | Entité ajoutée |
|-------|-----------------|----------------------|----------------|
| 1 | Q1 : US livrées | non couvert > couvert | US-34, US-37, US-41 |

Arrêt : itération unique (route MINI_COS)
Meilleure itération : 1 (couverture 1/5 couvert, 1/5 partiel)

## Résumé final (itération 1)

L'équipe a livré 3 user stories sur 5 prévues au sprint 12 (US-34,
US-37, US-41). Le déploiement de l'API v2 a été retardé par un
problème de compatibilité avec le proxy reverse. La vélocité est
en baisse de 15 % par rapport au sprint précédent.

## Diagnostic
- Route : MINI_COS (650 mots)
- Itérations : 1/1 (arrêt : route MINI_COS)
- Couverture : initiale 0/5 > finale 1/5
- Entités intégrées : US-34, US-37, US-41 (iter.1)
- Lacunes résiduelles : Q3 (décisions), Q4 (responsable fix), Q5 (plan vélocité)
- Langue : FR > FR

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Checklist de livraison

Avant de considérer le run terminé :

• Document ingéré et route annoncée
• Résumé initial produit (~mots-cibles)
• Questions générées depuis le document source (pas le résumé)
• Évaluation de couverture initiale affichée
• Itérations exécutées jusqu'au critère d'arrêt
• Meilleure itération sélectionnée (pas automatiquement la dernière)
• Résumé final dans la longueur cible (± 20 %)
• Diagnostic complet affiché (route, itérations, couverture, lacunes)

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Garde-fous

Risque	Mitigation
Hallucination d'intégration	Rappel à chaque itération : n'ajouter que des informations du document. Si une entité n'est pas traçable au document, la retirer.
Dérive de longueur	Longueur cible ± 20 %. Si dépassée, comprimer avant de continuer.
Questions depuis le résumé	Les questions sont TOUJOURS générées depuis le document source, jamais depuis le résumé courant.
Oscillation	Si une information disparaît puis réapparaît entre itérations, geler les éléments stables et stopper.
Dernière = meilleure	Interdiction de sélection automatique de la dernière itération. Comparer toutes les versions.
Mode dégradé silencieux	Toujours afficher la route, les avertissements et le diagnostic complet.
Auto-évaluation biaisée	Les questions viennent du document (pas du résumé) — cela brise partiellement la circularité. Exposer les verdicts pour vérification humaine.

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Complémentarité avec /chain-of-density

Situation	Skill recommandé
Couverture des entités factuelles clés	/chain-of-summaries-cos
Compression maximale (budget tokens strict)	/chain-of-density
Transcript ou document riche → cache réutilisable	/chain-of-summaries-cos
Documentation verbeuse → synthèse exécutive compacte	/chain-of-density
Doute	Essayer les deux, comparer la sortie

Différence fondamentale : CoD compresse ce qui est dit (densification par injection d'entités). COS ajoute ce qui manque (raffinement par détection de lacunes).

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Limites inhérentes

1. Scoring approximatif — le LLM évalue lui-même la couverture (proxy, pas F1 exact). Les verdicts sont exposés pour vérification humaine.
2. Auto-évaluation — le même LLM génère, évalue et raffine. Les questions depuis le document brisent partiellement la circularité.
3. Pas de validation FR empirique — le papier teste sur TriviaQA/TruthfulQA/SQuAD (anglais). L'efficacité en français est à mesurer empiriquement.
4. Coût contextuel — ~6K tokens stables par invocation complète (document + résumé courant + tableau questions + historique condensé).

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Principe directeur

Le skill ne doit pas seulement résumer. Il doit apprendre de ce que son résumé ne sait pas encore porter.