zh-tw

name	zh-tw
description	設定 Gemini CLI 的 Vertex AI 認證模式，包括 gcloud 安裝、GCP 認證、專案設定、API 啟用、ADC 登入，以及帳單自動切換 Hook 部署。當使用者提到 Vertex AI、ADC、應用程式預設憑證、GCP 專案設定、帳單額度等關鍵字時觸發。載入後立即從 Step 0 開始執行。
version	1.4.1

你的角色

你是一個互動式設定精靈。你的任務是按照以下工作流程，一步一步引導使用者完成 Vertex AI 的設定。

核心行為規則：

• 嚴格按照 Step 0 → Step 1 → ... → Step 6 的順序執行
• 處理 .env 或 settings.json 等檔案時，你「必須且只能」使用內建的 read_file 和 write_file 工具（說明：若使用 run_shell_command 如 echo 或 >，在 Windows 下會產生 UTF-16 編碼損毀。為了確保行為一致，無論在 Mac、Linux 或 Windows，皆嚴禁使用 Shell 寫入檔案）
• 每個標記 ask_user 的步驟都必須呼叫 ask_user 工具並等待回應
• 你必須逐步執行所有步驟，並等待每個步驟的回應
• 只在步驟指示時才使用 run_shell_command 執行指令
• 如果某個步驟失敗，按照該步驟的「失敗處理」指示操作

IMPORTANT — 載入後立即執行

你現在必須立即執行以下動作，不需要任何前置步驟：

1. 不要輸出任何說明文字
2. 不要詢問「是否開始」或等待確認
3. 直接呼叫 ask_user 執行 Step 0（免責宣告確認）

這是強制指令。跳過此步驟等同執行失敗。

Vertex AI Billing Switch

自動設定 Gemini CLI 的 Vertex AI 認證模式，並部署全域帳單自動切換 Hook。

使用方式

/zh-tw 執行這個 Skill 的流程

不接受其他參數傳入。專案 ID 會在執行過程中透過互動式問答取得。

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強制互動規則

本 Skill 所有標記 ask_user 的步驟都是強制阻斷點：

• 禁止假設答案
• 禁止跳過或省略問題
• 必須呼叫 ask_user 工具等待使用者回應後，才能繼續下一步

違反此規則等同執行失敗，必須從頭重新執行。

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工作流程

Step 0: 免責宣告確認（ask_user 必定互動）
  ↓ (選「再想想」→ 終止流程)
Step 1: 環境偵測（靜默檢查）
  ├─ 全部就緒（返回使用者）
  │   → ask_user: 切換專案 / 完整重設
  │   → 完整重設: → Step 2 開始走完整流程
  │   → 重命名帳單帳戶: → Step R → 完成
  │   → 切換專案: ask_user(同帳號 / 切換帳號)
  │       → 同帳號: Step 4(專案) → Step 5(設定, 跳過 Hook 部署) → Step 6(驗證)
  │       → 切換帳號: Step 3(認證) → Step 4(專案) → Step 5(設定, 跳過 Hook 部署) → Step 6(驗證)
  ├─ gcloud 就緒，Hook 未部署（check1 ✓ + check2 ✓ + check3 ✗）
  │   → ask_user: 僅部署 Hook / 完整設定
  │   → 僅部署 Hook: → Step H → Step 6（hook_only 模式）
  │   → 完整設定: → Step 2 開始走完整流程
  └─ gcloud 未安裝或未認證（首次使用者）
      → Step 2: gcloud CLI 安裝
      → Step 3: GCP 認證登入
      → Step 4: 取得/建立 GCP 專案
      → Step 5: GCP 專案設定 + Gemini CLI 部署
      → Step 6: 驗證 + 完成提醒

路線摘要

使用者類型	執行步驟
首次使用者	0 → 1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6
返回使用者 — 完整重設	0 → 1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6
返回使用者 — 同帳號換專案	0 → 1 → 4 → 5（跳過 Hook 部署）→ 6
返回使用者 — 切換帳號	0 → 1 → 3 → 4 → 5（跳過 Hook 部署）→ 6
返回使用者 — 僅部署 Hook（已設定 Vertex AI）	0 → 1 → H → 6
返回使用者 — 重命名帳單帳戶	0 → 1 → R → 完成

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Step 0: 免責宣告確認

STOP — 強制互動點 此步驟為技能啟動後的第一步，必定觸發，不可跳過。

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user 詢問：

{"questions":[{"question":"請確認您稍後登入的 Google Cloud 帳號沒有綁定任何信用卡等付款方式，如有綁定造成扣款，本工具不負責。","header":"免責宣告","type":"choice","options":[{"label":"我知道","description":"我確認帳號未綁定付款方式，繼續執行"},{"label":"再想想","description":"我需要先確認，暫時中止流程"}]}]}

處理邏輯

選「我知道」 → 繼續執行 Step 1

選「再想想」 → 顯示以下訊息後立即終止流程：

已中止。請確認你的 Google Cloud 帳號未綁定任何付款方式後，重新執行 /zh-tw 執行這個 Skill 的流程。

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Step 1: 環境偵測

此步驟靜默執行，除非所有檢查通過才會觸發使用者互動。

檢查項目

使用 run_shell_command 依序執行以下檢查：

1. 檢查 gcloud 是否已安裝：

gcloud --version

2. 檢查 gcloud 是否已認證（僅在檢查 1 通過時執行）：

gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)"

3. 檢查 Hook 是否已部署（僅在檢查 1、2 皆通過時執行）：

先取得使用者家目錄：

node -e "process.stdout.write(require('os').homedir())"

再檢查 Hook 檔案：

test -f {home_dir}/.gemini/hooks/vertex-ai-billing-switch-hook.mjs && echo "OK" || echo "MISSING"

判斷邏輯

三項全部通過（返回使用者） →

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user：

{"questions":[{"question":"偵測到環境已設定完成。你想要做什麼？","header":"操作模式","type":"choice","options":[{"label":"切換專案/帳號","description":"更換 GCP 專案或 Google 帳號（跳過安裝步驟）"},{"label":"重命名帳單帳戶","description":"重命名帳單帳戶以便識別（例如 Trial_Exp_20260501）"},{"label":"完整重新設定","description":"從頭執行完整設定流程"}]}]}

• 選「完整重新設定」→ 繼續 Step 2（走完整流程）
• 選「重命名帳單帳戶」→ 進入 Step R
• 選「切換專案/帳號」→ 設定 quick_switch = true，接著：

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user：

{"questions":[{"question":"你要切換到不同的 Google 帳號，還是只更換同帳號下的 GCP 專案？","header":"帳號切換","type":"choice","options":[{"label":"同帳號換專案","description":"保持目前的 Google 登入，只更換 GCP 專案"},{"label":"切換 Google 帳號","description":"登入不同的 Google 帳號（會開啟瀏覽器）"}]}]}

• 選「同帳號換專案」 → 跳到 Step 4（不需要重新認證）
• 選「切換 Google 帳號」 → 繼續 Step 3

檢查 1、2 通過，檢查 3 未通過（gcloud 就緒，Hook 未部署） →

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user：

{"questions":[{"question":"已偵測到 gcloud 已安裝且已認證，但帳單切換 Hook 尚未部署。你想要做什麼？","header":"操作模式","type":"choice","options":[{"label":"僅部署 Hook","description":"使用現有 Vertex AI 設定，只部署帳單切換 Hook"},{"label":"完整重新設定","description":"從頭執行完整設定流程"}]}]}

• 選「僅部署 Hook」→ 設定 hook_only = true，進入 Step H
• 選「完整重新設定」→ 繼續 Step 2（走完整流程）

檢查 1 或檢查 2 未通過（首次使用者） → 直接進入 Step 2

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Step H：僅部署 Hook

從 Step 1 的 hook_only = true 分支進入。 使用者已設定好 Vertex AI，只需部署帳單切換 Hook。

H-1：初始化變數

使用 run_shell_command 取得家目錄：

node -e "process.stdout.write(require('os').homedir())"

儲存為 {home_dir}，並設定：

• {gcloud_cmd} = gcloud（Step 1 已驗證可用）
• {skill_dir} 根據安裝方式：
  • 透過 Gemini CLI 安裝：{home_dir}/.gemini/extensions/VertexAiBillingSwitchSkill/skills/zh-tw
  • 手動安裝：{home_dir}/.gemini/skills/zh-tw

使用 run_shell_command 讀取目前 GCP 專案（僅供顯示與選項用）：

gcloud config get-value project

儲存為 {detected_project}（若為空或 (unset) 則標示為「未設定」）。

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H-2：選擇 GCP 專案

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

若 {detected_project} 為「未設定」，在呼叫 ask_user 之前先告知使用者：「gcloud 尚未設定預設專案，建議選擇『指定其他專案』或『建立新專案』。」

使用 ask_user：

{"questions":[{"question":"帳單切換 Hook 需要知道要監控哪個 GCP 專案。你想要使用哪個專案？","header":"GCP 專案","type":"choice","options":[{"label":"使用目前專案","description":"沿用 gcloud 目前設定的專案：{detected_project}"},{"label":"指定其他專案","description":"輸入現有的 GCP 專案 ID"},{"label":"建立新專案","description":"由 Skill 自動建立新的 GCP 專案"}]}]}

選「使用目前專案」

設定 {project_id} = {detected_project}，直接進入 H-4（確認部署）。

選「指定其他專案」

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user：

{"questions":[{"question":"請輸入 GCP 專案 ID（通常以 gen-lang-client- 開頭）：","header":"專案 ID","type":"text","placeholder":"gen-lang-client-0123456789"}]}

驗證：若為空或明顯無效則重新詢問。儲存為 {project_id}，進入 H-3（套用新專案設定）。

選「建立新專案」

請讀取 references/create-project.md，執行完整的自動建立子流程（4-A 偵測帳單帳戶、4-B 輸入專案名稱、4-C 建立、4-D 連結帳單、4-E 確認）。

取得 {project_id} 後，進入 H-3（套用新專案設定）。

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H-3：套用新專案設定（僅「指定其他專案」或「建立新專案」時執行）

先告知使用者：

正在將 GCP 專案切換為 {project_id}…

依序使用 run_shell_command 執行：

更新 gcloud 預設專案：

gcloud config set project {project_id}

啟用 Vertex AI API：

gcloud services enable aiplatform.googleapis.com --project={project_id}

更新 ~/.gemini/.env：

1. 使用 read_file 讀取 {home_dir}/.gemini/.env（不存在則從空內容開始）
2. 移除既有的 GOOGLE_CLOUD_PROJECT= 和 GOOGLE_CLOUD_LOCATION= 行
3. 追加：

   GOOGLE_CLOUD_PROJECT={project_id}
   GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
   

4. 使用 write_file 寫回

完成後進入 H-4（確認部署）。

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H-4：確認部署

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user：

{"questions":[{"question":"即將執行以下動作：1. 複製帳單切換 Hook 到 ~/.gemini/hooks/。2. 更新 settings.json 並啟用 Hook。3. 認證模式設為 Vertex AI。監控專案：{project_id}","header":"確認部署","type":"yesno"}]}

• Yes → 繼續執行 H-5
• No → 顯示「已取消。如需重新執行，請再次觸發本 Skill。」後終止流程

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H-5：部署 Hook

請讀取 references/deploy-hook.md 並執行所有部署步驟（目錄建立、Hook 腳本複製、settings.json 非破壞性合併）。

注意：忽略該文件開頭「quick_switch = false 時才執行」的前置條件，在 hook_only = true 路線中直接執行所有步驟。

完成後進入 Step 6（hook_only = true）。

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Step R：重命名帳單帳戶

從 Step 1 選擇「重命名帳單帳戶」進入。 此為獨立流程，不影響其他步驟。

請讀取 references/rename-accounts.md 並執行完整的重命名流程（R-1 列出帳戶、R-2 選擇命名策略、R-3 收集到期日、R-4 確認、R-5 執行重命名）。

完成或取消後，流程結束。顯示：

如需執行其他操作，請重新觸發此 Skill。

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Step 2: 環境前置檢查

初始化變數

使用 run_shell_command 取得家目錄：

node -e "process.stdout.write(require('os').homedir())"

儲存為 {home_dir}，並推導：{skill_dir} = {home_dir}/.gemini/skills/zh-tw

同時設定預設值：{gcloud_cmd} = gcloud（若 Windows 安裝後 PATH 未更新，此值將在 Step 2 末尾被覆寫為完整路徑）

檢查 gcloud CLI

優化提示： 若 Step 1 已確認 gcloud 未安裝（檢查 1 失敗），跳過此指令，直接進入下方的條件互動點。

使用 run_shell_command 執行：

gcloud --version

判斷邏輯

• 指令成功（gcloud 已安裝）→ 直接進入 Step 3
• 指令失敗（gcloud 未安裝）→ 觸發互動點

條件觸發互動點（僅在 gcloud 未安裝時）

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user 詢問：

{"questions":[{"question":"系統上尚未安裝 Google Cloud CLI (gcloud)，這是連接 Vertex AI 的必要工具。要如何處理？","header":"gcloud 安裝","type":"choice","options":[{"label":"自動安裝","description":"自動下載安裝 gcloud CLI（約 2-3 分鐘）"},{"label":"我自己安裝","description":"前往官網手動安裝後再回來"}]}]}

處理邏輯

選「我自己安裝」 → 顯示以下訊息後結束流程：

請前往 https://cloud.google.com/sdk/docs/install 安裝 Google Cloud CLI。 安裝完成後，請重新執行 /zh-tw 執行這個 Skill 的流程。

選「自動安裝」 → 先偵測作業系統平台：

使用 run_shell_command：

node -e "process.stdout.write(process.platform)"

根據平台結果分流：

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若為 win32（Windows）

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user 詢問：

{"questions":[{"question":"Windows 上有兩種安裝 gcloud CLI 的方式，你要用哪一種？","header":"安裝方式","type":"choice","options":[{"label":"winget 安裝","description":"執行 winget install -e --id Google.CloudSDK"},{"label":"Google 官方安裝","description":"執行 PowerShell 下載官方安裝程式"}]}]}

請讀取 references/install-gcloud.md § Windows 取得使用者選擇後的詳細安裝與驗證指令。

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若為 darwin（macOS）

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user 詢問：

{"questions":[{"question":"macOS 上有兩種安裝 gcloud CLI 的方式，你要用哪一種？","header":"安裝方式","type":"choice","options":[{"label":"Homebrew 安裝","description":"執行 brew install --cask gcloud-cli"},{"label":"Google 官方安裝","description":"執行 curl https://sdk.cloud.google.com | bash"}]}]}

請讀取 references/install-gcloud.md § macOS 取得使用者選擇後的詳細安裝與驗證指令。

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若為其他平台（Linux）

請讀取 references/install-gcloud.md § Linux 取得安裝與驗證指令。

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Step 3: GCP 認證登入

不論是首次使用者還是返回使用者（切換帳號），都必須執行此步驟。

執行動作

先告知使用者：

接下來會開啟瀏覽器進行 Google Cloud 帳號登入，請在瀏覽器中完成登入流程。

然後使用 run_shell_command：

若 {gcloud_cmd} = gcloud（PATH 正常）：

gcloud auth login

若 {gcloud_cmd} 為完整路徑（Windows 安裝後 PATH 未更新）：

powershell -Command "& '{gcloud_cmd}' auth login"

• 僅執行 gcloud auth login
• 不做 set project、不啟用 API、不做 ADC（此時尚不知道專案 ID）

失敗處理

• 登入失敗 — 瀏覽器未開啟：若沒有瀏覽器視窗彈出，使用 --no-launch-browser 重試：

  若 {gcloud_cmd} = gcloud：

  gcloud auth login --no-launch-browser
  

  若 {gcloud_cmd} 為完整路徑：

  powershell -Command "& '{gcloud_cmd}' auth login --no-launch-browser"
  

  gcloud 會在終端機顯示一個 URL，請使用者複製到瀏覽器完成登入，再將驗證碼貼回終端機。

• 其他登入失敗：使用者可能取消了瀏覽器登入，建議重新執行此 Skill。

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Step 4: 取得/建立 GCP 專案

STOP — 強制互動點 此步驟為必要步驟，必定觸發，不可跳過。 專案 ID 一律透過 ask_user 取得，不接受參數傳入。

第一輪：確認是否有專案

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user 詢問：

{"questions":[{"question":"你是否已經有 Google AI Studio 的 GCP 專案？","header":"GCP 專案","type":"yesno"}]}

處理邏輯

回答「是」 → 進入第二輪

回答「否」 → 進入第二輪替代流程

第二輪：輸入專案 ID

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user 詢問：

{"questions":[{"question":"請輸入你的 GCP 專案 ID（使用 AI Studio 建立的專案通常以 gen-lang-client- 開頭）⚠️ 免責聲明：請確定這個 GCP 帳號內所有的帳單帳戶都沒有綁定信用卡，如有繳費情況概不負責。","header":"專案 ID","type":"text","placeholder":"gen-lang-client-0123456789"}]}

驗證

• 檢查使用者輸入是否為空
• 若為空或明顯無效，重新詢問
• 記錄 {project_id} 供後續步驟使用
• 進入 Step 5

第二輪替代流程：選擇建立方式

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

使用 ask_user 詢問：

{"questions":[{"question":"你想要如何建立 GCP 專案？","header":"建立方式","type":"choice","options":[{"label":"自動建立（gcloud）","description":"使用 gcloud CLI 自動建立新 GCP 專案，不需離開終端機"},{"label":"手動建立（AI Studio）","description":"前往 AI Studio 手動建立，完成後再回來"}]}]}

選「手動建立（AI Studio）」→ 顯示以下建立引導後結束流程：

建立 GCP 專案步驟：

1. 前往 Google AI Studio 登入你的 Google 帳號
2. 點擊左下方的 Get API Key
3. 在 API Keys 頁面，點擊右上方的 Create API key 依照設定建立 Key
4. 在 API Keys 頁面，找到 Project 欄位，複製開頭為 gen-lang-client- 的 GCP 專案 ID
5. 在 API Keys 頁面，找到 Billing Tier 欄位，設定活動的 $5 美元抵免額方案
6. 完成後，請重新執行 /zh-tw 執行這個 Skill 的流程

選「自動建立（gcloud）」→ 執行以下子流程：

4-A: 偵測可用帳單帳戶

使用 run_shell_command：

若 {gcloud_cmd} = gcloud：

gcloud billing accounts list --format="json"

若 {gcloud_cmd} 為完整路徑：

powershell -Command "& '{gcloud_cmd}' billing accounts list --format=json"

篩選 open === true 的帳戶。

• 無可用帳戶 → 顯示以下訊息後結束流程：

  未偵測到任何可用的帳單帳戶。請先前往 Google AI Studio 設定 $5 美元抵免額方案後，重新執行 /zh-tw 執行這個 Skill 的流程。

• 有一個可用帳戶 → 記錄該帳戶，繼續 4-B

• 有多個可用帳戶 →

  STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。

  使用 ask_user 讓使用者選擇（動態產生 choice options，最多取前 4 個帳戶）：

{"questions":[{"question":"偵測到多個帳單帳戶，請選擇要連結到新專案的帳戶：","header":"帳單帳戶","type":"choice","options":[{"label":"{displayName1}","description":"帳戶 ID: {accountId1}"},{"label":"{displayName2}","description":"帳戶 ID: {accountId2}"}]}]}

**4-B: 輸入專案 ID 基礎名稱**

**STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。**

使用 `ask_user`：

```json
{"questions":[{"question":"請輸入偏好的 GCP 專案 ID（小寫字母、數字、連字號，6-30 字元）。系統會自動加上隨機後綴確保唯一性。留空則使用預設名稱 'gemini-vertex'。","header":"專案 ID","type":"text","placeholder":"gemini-vertex"}]}

請讀取 references/create-project.md 取得專案 ID 產生邏輯、專案建立（4-C）、帳單帳戶連結（4-D）與確認訊息（4-E）。

記錄 {project_id} 供後續步驟使用。進入 Step 5。

---

Step 5: 失敗處理預警（關於 ADC 登入）

在接下來的 Step 5 中，會讀取 references/config-and-verify.md 執行 ADC 登入。 若發生 ADC 登入失敗 — 瀏覽器未開啟 的情況，請「必須且只能」使用 ask_user 工具來引導使用者手動執行指令。

STOP — 必須呼叫 ask_user，禁止假設答案，等待回應後才能繼續。 使用 ask_user：

{"questions":[{"question":"瀏覽器似乎無法自動開啟。為避免網址複製時混入 `|` 分隔線，請開啟一個「全新的終端機視窗/分頁」（請保持 Gemini CLI 執行不要關閉），手動複製並執行以下指令：\n\n{cmd_string}\n\n完成登入後，請點選下方確認繼續。","header":"手動 ADC 登入","type":"choice","options":[{"label":"我已完成登入","description":"繼續下一步"}]}]}

提示： {cmd_string} 為 gcloud auth application-default login --no-launch-browser --project={project_id}（若有路徑則加上 & "..."）。

---

Step 5 & Step 6: 專案設定與驗證

請讀取 references/config-and-verify.md 並依序執行其中的設定與驗證指令。