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ashe-li
GitHub クリエイタープロフィール

ashe-li

1 件の GitHub リポジトリにある 19 件の収集済み skills をリポジトリ単位で表示します。

収集済み skills
19
リポジトリ
1
更新
2026-07-10
リポジトリマップ

skills がある場所

収集済み skill 数が多いリポジトリを、このクリエイターカタログ内の比率と職業範囲とともに表示します。

リポジトリエクスプローラー

リポジトリと代表的な skills

agents
その他コンピュータ職

本 repo 自持 agent 定義目錄索引(complexity-triage / doc-reviewer / doc-updater / tdd-guide),供 design、update 等 skill 的 general-purpose subagent 呼叫時引用定義與檢查清單;本身非直接可呼叫的 skill,不會出現在指令清單中。

2026-07-10
assist
ソフトウェア開発者

萬用助手 — 自動分析情境、盤點可用資源、智慧路由至最佳 agent/skill 組合,一鍵完成複雜工作流。

2026-07-10
design
ソフトウェア開発者

開發設計 — 自動盤點可用資源,透過 Plan agent 建立完整實作計畫,輸出至 plans/active/<slug>.md 供使用者確認後才進入實作。

2026-07-10
update
ソフトウェア開発者

更新知識庫 — 依序執行文件更新、審查、context 整理、pattern 提取,將本次 session 的變更沉澱為文件與知識。

2026-07-10
notion-plan
ソフトウェア開発者

貼上 Notion URL,自動抓取頁面需求內容,串接 /design 建立實作計畫。

2026-07-10
handoff
ソフトウェア開発者

產生跨 context 接手 prompt — 萃取本次對話的目標、進度、決策、未完成項目,輸出可直接貼到新 session 或 /compact 之後使用的自包含 prompt。

2026-07-04
plan-run
ソフトウェア開発者

依 plan.md 的 Dependencies DAG 推進實作 — Python 狀態機決定下一步(非 LLM 判斷),自動串接 TaskCreate/TaskUpdate。觸發:使用者要求依 plan 推進、要求 task tracking 對齊 DAG、或抱怨 LLM 跳步漏步。

2026-07-04
verify-evidence-loop
ソフトウェア開発者

迭代式證據驗證 subagent 架構 — 對技術主張跑 4 維度(學術 / 業界標準 / 最佳實踐 / 社群+反面意見)× 最多 3 輪 iteration × dual independent reviewer 的收斂迴圈,輸出結構化 verdict。與 evidence-check 差異:後者是 single-shot,本 skill 是 iterative + convergence-gated,適合高風險決策。

2026-07-04
このリポジトリの収集済み skills 19 件中、上位 8 件を表示しています。
1 件中 1 件のリポジトリを表示
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