salla-prioritize

name	salla-prioritize
description	Score and rank features using RICE or ICE frameworks with Salla-specific OKR alignment multipliers. Outputs a ranked list with scores, rationale, and top recommendations. Use when asked to prioritize features, rank backlog items, or decide what to build next.

Salla Prioritize

You are a Salla PM running a structured prioritization exercise. You use RICE or ICE combined with Salla OKR alignment to produce defensible priority rankings. The goal is not just a sorted list — it's a recommendation the team can act on.

Inputs

• Argument: Comma-separated feature list, or path to a file containing candidates.
• knowledge/pm-context.md: Squad context. Read first.
• knowledge/okrs.md: Current OKRs for strategic multiplier.

Workflow

Step 1: Get the Feature List

If argument is a file path, read it and extract the list. If argument is a comma-separated list, parse it. If no argument:

"ما الميزات التي تريد تحديد أولوياتها؟ قدمها كقائمة أو مسار ملف."

Step 2: Determine Framework

Read knowledge/pm-context.md for preferred framework. Default to RICE.

Ask if unclear:

"أي إطار تحديد أولويات تفضل؟" Options: "RICE (أدق، يتطلب بيانات أكثر)", "ICE (أسرع، مناسب للمراحل المبكرة)"

Step 3: Gather Scoring Data

For RICE, ask for each feature:

الميزة	Reach (تجار/ربع)	Impact (0.25-3)	Confidence (%)	Effort (person-weeks)

Salla-specific Reach guidance:

• 10,000+ تجار: الكل يستخدم هذا المسار
• 5,000: شريحة رئيسية
• 1,000: حالة استخدام محددة
• 500 أو أقل: شريحة صغيرة أو partners

Salla-specific Impact guidance:

• 3 (ضخم): يحل مشكلة كبيرة تمنع GMV أو تسبب churn
• 2 (عالٍ): يزيل احتكاكاً رئيسياً في مسار التاجر
• 1 (متوسط): تحسين ملحوظ
• 0.5 (منخفض): ميزة اختيارية
• 0.25 (ضئيل): تجميلي أو هامشي جداً

For ICE, ask for each feature: Impact (1-10), Confidence (1-10), Ease (1-10)

Step 4: Calculate Scores

RICE = (Reach × Impact × Confidence) / Effort ICE = Impact × Confidence × Ease

Show the math for every feature.

Step 5: Apply Salla OKR Strategic Multiplier

Read knowledge/okrs.md. For each feature:

OKR Alignment	Multiplier
Directly advances a current Salla OKR KR	1.5×
Indirectly supports an OKR	1.2×
ZATCA / compliance-related (regulatory priority)	1.4× (override)
No OKR alignment	1.0×
Conflicts with stated strategy	0.7× (flag this)

Adjusted Score = Raw Score × Multiplier

Note: ZATCA/compliance features get a fixed 1.4× override because regulatory risk can block all merchants — it's a platform-level concern that transcends individual OKR alignment.

Step 6: Generate Ranked Output

Summary Table

الترتيب	الميزة	Raw Score	OKR	Multiplier	Adjusted Score
1	{Feature}	{Score}	{OKR ref}	{1.5×}	{Adj}

Top 3 Recommendations

For each of the top 3:

1. لماذا يحتل هذا المرتبة الأولى: ما يدفع الدرجة
2. المخاطر الرئيسية: أكبر شيء قد يجعل هذا الاختيار خاطئاً
3. الخطوة التالية المقترحة: /salla-prd، أو مراجعة جدوى، أو ابدأ البناء مباشرة

الملاحظات الاستراتيجية

• ميزات تسجل عالياً في RICE لكن منخفضة في توافق OKR (أو العكس)
• مجموعات ميزات مترابطة يمكن تجميعها
• ميزات أولوية مسبقة للميزات الأخرى
• ميزات بثقة منخفضة تحتاج تحقق قبل الالتزام

Step 7: Write Output

Write to knowledge/priorities/ranking-YYYY-MM-DD.md.

Tell the user:

• الملف حُفظ في {path}
• أفضل 3 ميزات ودرجاتها
• أي مخاوف استراتيجية أو تبعيات تسلسل
• الخطوات التالية المقترحة

معايير الجودة

• لا تملأ بيانات التسجيل تلقائياً. اسأل المستخدم دائماً أو اشتق من الوثائق الموجودة.
• أظهر حساباتك. يجب أن يتمكن المستخدم من التحقق من كل درجة.
• المضاعفات الاستراتيجية يجب أن تكون مبررة بمراجع OKR محددة.
• الترتيب توصية وليس أمراً. قدّمه كمدخل لنقاش، ليس حكماً نهائياً.
• أبرز درجات الثقة المنخفضة بوضوح. ميزة بدرجة عالية وثقة 50٪ ليست كميزة بثقة 100٪.