technical-screening

name	technical-screening
description	基于量价形态与技术指标的系统化选股技能。当用户要求"技术面选股""形态识别""K线信号""MACD金叉""均线多头排列"时使用。提供可脚本化的指标计算与形态识别能力。
version	1.0.0
user-invocable	true
license	Apache-2.0
compatibility	需要 Python >= 3.10；建议安装 mplfinance 用于K线渲染（首次加载自动安装）
metadata	{"author":"TradingAgents-CN","category":"technical","tags":"技术面 选股 K线 MACD 均线 形态"}
allowed-tools	daily_quotes daily_indicators

技术面系统化选股技能

适用场景

• 用户要求"从技术面筛一批股票"
• 分析师需要识别 K 线形态（头肩底、双底、突破）
• 需要计算技术指标（MACD、RSI、KDJ、布林带）

选股信号体系

趋势类信号

信号	判定	强度
均线多头排列	MA5 > MA10 > MA20 > MA60	★★★
MACD 金叉	DIF 上穿 DEA	★★
突破平台	收盘价 > 20日内最高价 且放量	★★★

反转类信号

信号	判定	强度
RSI 超卖反弹	RSI < 30 后回升至 30 上方	★★
KDJ 金叉	K 上穿 D 且 J < 50	★★
缩量回踩支撑	跌破 MA20 后快速收回 且缩量	★★★

风险类信号

信号	判定	强度
顶背离	价格新高但 MACD 未新高	★★★（看跌）
量价背离	价格上涨但成交量萎缩	★★（看跌）
均线死叉	MA5 下穿 MA20	★★（看跌）

脚本化能力

本技能提供脚本入口 technical-screening.calc_indicators，LLM 可直接调用计算技术指标，无需手动实现公式。

脚本依赖：

• mplfinance（用于 K 线图渲染，可选）
• Python 标准库（pandas/numpy 已被项目依赖）

依赖未安装时脚本会自动降级：返回指标数值但不渲染图表。

选股流程

Step 1：拉取数据

调用 daily_quotes 获取至少 120 个交易日数据。

Step 2：计算指标

调用 technical-screening.calc_indicators 获取：

• MA5 / MA10 / MA20 / MA60
• MACD (DIF, DEA, Histogram)
• RSI(6, 12, 24)
• KDJ
• 布林带（上轨、中轨、下轨）

Step 3：信号匹配

按上述信号体系扫描最近 5 个交易日，记录触发信号。

Step 4：综合评分

技术分 = Σ(信号强度 × 方向系数)
方向系数：看涨=+1，看跌=-1

Step 5：输出

评分	建议
> 5	技术面强势，关注
0 ~ 5	中性，观望
< 0	技术面弱势，回避

输出格式

分析报告必须包含：

1. 最近 5 日信号清单：日期、信号名、方向、强度
2. 技术评分：数值 + 评级
3. 关键价位：支撑位（MA20/MA60）、阻力位（近期高点）
4. 图表（可选）：若 mplfinance 可用，附 K 线图说明

常见错误

• ❌ 只看单日信号：至少看 3 日确认
• ❌ 忽略成交量：所有突破信号必须配合放量
• ❌ 在低位死叉恐慌：低位死叉常是洗盘，需结合位置判断