ソース情報
- リポジトリ
- Biznomad/agent-skills
- ソースの最終更新活動
- 2026年8月16日 01:36
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 0
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Biznomad/agent-skills --skill source-command-sc-researchコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Generate brand-faithful paid-ad creative for client products where the product label carries critical detail (ingredients, dose, claims, brand wordmark, certification badges). Pulls real product photos from the client's storefront, builds a 3-image reference stack including a label-tight crop, generates via Higgsfield Nano Banana Pro with character-level spelling locks, and verifies label fidelity at full resolution before approval. Use when: "make an ad", "ad creative", "Meta creative", "product hero", "lifestyle shot", "BOGO promo", "X for $Y promo", "Stories asset", "Reels creative", "client brand ad", "supplement ad", "skincare ad", "wellness brand ad", "label-perfect product photo". Required upfront: a client product visual specs memory file (`project_<client>_product_visual_specs.md`). If none exists, invoke the bootstrap step to create one before generating. Built from the May 2026 Example Brand BOGO + Mix-and-Match build, where Nano Banana Pro hit ~50% label fidelity on first try until the master prom
Build HTML-based social media carousel/post templates by iterating from a reference profile's aesthetic. Used when the user wants custom visual templates for Instagram/LinkedIn/Twitter content.
Reapply local modifications after a GSD update
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | source-command-sc-research |
| description | Deep web research with adaptive planning and intelligent search |
Use this skill when the user asks to run the migrated source command sc-research.
Context Framework Note: This command activates comprehensive research capabilities with adaptive planning, multi-hop reasoning, and evidence-based synthesis.
/sc:research "[query]" [--depth quick|standard|deep|exhaustive] [--strategy planning|intent|unified]
claudedocs/research_[topic]_[timestamp].md/sc:research "latest developments in quantum computing 2024"
/sc:research "competitive analysis of AI coding assistants" --depth deep
/sc:research "best practices for distributed systems" --strategy unified
Will: Current information, intelligent search, evidence-based analysis Won't: Make claims without sources, skip validation, access restricted content
STOP AFTER RESEARCH REPORT
This command produces a RESEARCH REPORT ONLY - no implementation.
Explicitly Will NOT:
Output: Research report (claudedocs/research_*.md) containing:
Next Step: After research completes, user decides next action. Use /sc:design for architecture or /sc:implement for coding.