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在当前文件夹生成对应公司的投资研究报告，markdown 格式。通过协调多个专业分析代理，综合分析公司的业务构成、资产负债表、估值、资本配置和管理层讨论与分析，生成完整的投资研究报告。当用户需要生成投资研究报告、全面分析公司、完整投资研究，或多维度分析公司（包括业务板块、财务状况、估值、资本配置、管理层视角）时使用
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SOC 職業分類に基づく
基于唐朝《手把手教你读财报》和《价值投资实战手册》方法论的企业财报排雷分析工具。当用户要求分析某公司财报、排查财务风险、判断是否符合唐门选股标准、或对已曝光造假/退市公司进行复盘验证时使用。触发词包括：财报分析、排雷、财报排雷、唐朝财报、读财报、财务造假排查、是否符合三大前提、利润为真吗、财报体检、A股财报、港股财报、美股财报、中概股财报。
根据公司名称获取 SEC CIK 并下载公司年度财报文件（美国本土公司 10-K，外国公司 20-F）。当用户需要以下操作时使用：(1) 根据公司名获取 SEC CIK，(2) 下载公司的年度财报文件（自动检测 10-K 或 20-F），(3) 获取 SEC EDGAR 系统中的公司 filing 数据，或请求在美国上市的公司的年报文件
Generate comprehensive balance sheet research reports in markdown format from company annual reports and reference materials (markdown). Use when user needs to create financial analysis reports focusing on balance sheet, asset composition, liability structure, and debt analysis. Triggered by requests for balance sheet analysis reports, asset liability composition analysis, debt trend analysis, financial statement research from annual reports, or investment research on company financial position
在包含公司年报和参考资料（markdown）的当前目录中生成资本配置研究报告（markdown 格式）。重点关注资本配置分析，包括分红、股票回购和投资。当用户需要创建投资研究报告、分析资本配置策略或生成投资分析财务图表时使用。
在包含公司年报和参考资料（markdown）的当前目录中生成业务构成与成本结构比例研究报告（markdown 格式）。重点关注业务板块收入构成、地理区域划分、成本结构分析。当用户需要分析公司业务构成、收入来源分布或生成相关比例图表时使用。
从公司年报和参考资料（markdown）生成全面的企业估值研究报告（markdown格式）。当用户需要以下功能时使用：(1) 使用DCF方法分析企业估值，(2) 生成带有财务图表的估值报告，(3) 基于自由现金流研究企业内在价值，(4) 创建包含历史财务数据和未来预测的投资分析报告
| name | invest-report |
| description | 在当前文件夹生成对应公司的投资研究报告，markdown 格式。通过协调多个专业分析代理，综合分析公司的业务构成、资产负债表、估值、资本配置和管理层讨论与分析，生成完整的投资研究报告。当用户需要生成投资研究报告、全面分析公司、完整投资研究，或多维度分析公司（包括业务板块、财务状况、估值、资本配置、管理层视角）时使用 |
协调六个专业分析代理对特定公司进行综合分析，汇总各代理的分析成果，生成一份完整的投资研究报告（markdown 格式）。
⚠️ 强制要求：本分析流程必须完整执行 5次，每轮包含全部六个分析代理。 五轮完成后必须比对结果，差异优先通过五份报告比较解决，如果解决不了用红色标识，最后才能生成最终报告。
⚠️ 强制要求：一定要在 claude code 页面显示每轮 subagent 运行的过程。
调用 prepare-agent subagent 准备该公司数据。
🚨 重要：必须完成以下全部五轮分析，每轮都包含六个分析代理的独立分析。
每轮分析任务列表：
| 代理 | Skill | 分析内容 |
|---|---|---|
| segment-agent | invest-seg | 业务构成与成本结构比例 |
| balance-agent | invest-balance | 资产负债表 |
| value-agent | invest-value | 企业估值 |
| cap-agent | invest-cap | 资本配置 |
| cap-acq-agent | invest-cap-acq | 投资入股、收购、并购活动 |
| mda-agent | invest-mda | 管理层对行业的战略观点和市场判断 |
执行方式： 使用单个消息同时启动六个分析代理（以获得最佳并行性能）。
每轮分析提示模板：
【第N轮分析】请并行执行以下六个分析任务，各自独立工作：
1. segment-agent：使用 invest-seg skill 分析公司业务构成与成本结构比例
2. balance-agent：使用 invest-balance skill 分析公司资产负债表
3. value-agent：使用 invest-value skill 分析公司估值
4. cap-agent：使用 invest-cap skill 分析公司资本配置
5. cap-acq-agent：使用 invest-cap-acq skill 分析公司投资入股、收购、并购活动
6. mda-agent：使用 invest-mda skill 分析管理层对行业的战略观点和市场判断
代理输出：
重复执行： 完成第一轮后，立即启动第二轮，依此类推，共执行五轮。
如果上述条件未满足，请勿生成最终报告，先执行缺失的分析轮次。
对每个分析模块，使用 diff-agent subagent 进行五轮数据比对和校验。
满足上述条件后，基于 diff-agent 生成的报告（不是原始分析报告），按照 references/report_template.md 中的模板结构生成完整的投资研究报告。
报告结构：
⚠️ 图表引用提取与插入（强制执行）：
在生成最终报告时，必须执行以下步骤：
读取各代理报告，提取图片引用
# 查找所有报告中的图片引用
grep -h "!\[" *_报告*.md | sort -u
验证图片文件存在
# 检查所有引用的图片文件是否存在
ls generated_images/*.png
在最终报告中插入图片引用
各章节应包含的图表：
| 章节 | 应包含的图表 | 文件名 |
|---|---|---|
| 业务构成与成本结构 | 业务板块饼图、地理区域饼图、成本结构饼图 | business_segments.png, geographic_segments.png, cost_structure.png |
| 资产负债表分析 | 资产构成饼图、负债构成饼图、债务趋势图 | asset_composition.png, liability_composition.png, debt_trend.png |
| 企业估值分析 | 收入趋势图、净利润趋势图、自由现金流趋势图 | revenue_trend.png, net_income_trend.png, fcf_trend.png |
| 资本配置分析 | 资本配置分解图、股息增长图、股数趋势图 | capital_allocation_breakdown.png, dividend_growth.png, share_count_trend.png |
图表插入示例：
## 一、业务构成与成本结构分析
### 业务板块分析
| 业务板块 | 收入（亿元） | 占比 |
|---------|------------|------|
| 住宿预订 | 213.18 | 40% |
| 交通票务 | 186.53 | 35% |
综合评估要求：
分析验证说明章节（必须添加到最终报告中）：
## 分析验证说明
本报告基于五轮独立分析生成：
| 轮次 | 完成时间 | 关键发现 |
|------|----------|----------|
| 第1轮 | [时间] | [摘要] |
| 第2轮 | [时间] | [摘要] |
| 第3轮 | [时间] | [摘要] |
| 第4轮 | [时间] | [摘要] |
| 第5轮 | [时间] | [摘要] |
**数据一致性验证**：
- 一致数据：[列出五轮一致的数据]
- 存在差异数据：<span style="color:red">[数据]（需校验）</span>
**不确定内容标识**：
<span style="color:red">⚠️ 以下内容存在不确定性，建议用户进行进一步校验：</span>
将完整的投资研究报告保存为 [公司名称]_投资研究报告.md，文件名使用公司中文名称。
详见 references/common-guidelines.md。
完整的投资研究报告模板，包含标准报告结构、各部分内容要求、综合评估指南。
公共规范文档，包含数据验证、图表生成、语言规范等通用要求。
⚠️ 强制要求：在生成企业估值分析章节时，必须计算并展示 Piotroski F-Score。
| 维度 | 指标 | 得分条件（满足记1分） |
|---|---|---|
| 盈利能力 | 资产回报率 (ROA) | 当期 ROA > 0 |
| 经营现金流 (CFO) | 当期 CFO > 0 | |
| ROA 变化 | 当期 ROA > 上期 ROA | |
| 盈余质量 | 当期 CFO > 净利润 | |
| 杠杆与流动性 | 杠杆变化 | 当期 长期负债/总资产 < 上期 |
| 流动比率变化 | 当期 流动比率 > 上期 | |
| 股本稀释 | 当期 未发行新股 | |
| 营运效率 | 毛利率变化 | 当期 毛利率 > 上期 |
| 资产周转率变化 | 当期 资产周转率 > 上期 |
按模板格式展示评分明细表，包括实际数值对比、每个维度的得分，以及总分。
⚠️ 强制要求：在生成企业估值分析章节时，必须计算并展示 Graham Number。
$$Graham Number = \sqrt{22.5 \times EPS \times BVPS}$$
其中：
需要从财务报表获取以下数据：
$$安全边际 = \frac{Graham Number - 当前股价}{Graham Number} \times 100%$$
按模板格式展示：
| 对比结果 | 估值判断 | 投资行动事实依据 |
|---|---|---|
| 当前股价 < Graham Number | 绝对低估 | 存在「安全边际」（Margin of Safety）。股价低于其历史盈利能力与账面资产的合理乘积，具备买入的基础条件。 |
| 当前股价 > Graham Number | 相对高估或不适用 | 价格透支了过多的未来预期。对于严格执行防御性策略的资金而言，应当放弃买入。 |
| 公司类型 | 适用度 | 核心事实与失效原因 |
|---|---|---|
| 传统家电 / 制造业 | 适用度较高 | 资产负债表能较真实地反映企业重置成本，盈利相对稳定，具备大量的厂房、库存等有形资产。 |
| 公用事业 / 银行 | 适用度较高 | 资产主要由信贷或基础设施构成，现金流可预测性强，通常具有长期分红历史。 |
| 轻资产科技 / 互联网 | 极度不适用 | 核心资产为代码、专利、用户数据或网络效应。由于研发费用按当期扣除（无法资本化），且此类公司常进行巨额股票回购导致账面净资产（BVPS）大幅缩水甚至为负，其格雷厄姆数字会严重扭曲或无法计算。 |
| 高端消费 / 奢侈品 | 不适用 | 极高的品牌溢价和定价权无法体现在账面净资产中，导致其常年享有高市盈率和高市净率，股价永远远高于格雷厄姆数字。 |
大笨熊