| name | life-jobhunt |
| description | 人生系统 · 求职子模块——用户作为**候选人**在外面面试不同公司时用。
触发词：「我下周面试 XX」「帮我调研 XX 公司」「我面完了」「整理面试笔记」「这个 offer 要不要接」「更新求职追踪」「沉淀行业 insight」「我的求职」「这家公司怎么样」。
5 个场景：面试前调研 / 整理面试纪要 / 沉淀行业 insight / 更新追踪表 / 求职决策（联动 life-os）。
属于 cai-life ecosystem，需配合主 skill（life-os）使用。求职决策走 life-os 的判断框架，结果写进 life-os 的流水账。
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人生系统 · 求职模块
这个 skill 管什么
用户作为候选人在外面面试不同公司时的全流程整理。包括：
- 面试前：调研目标公司
- 面试中/后：把现场笔记整理成结构化纪要
- 横向：从所有面试里沉淀行业 insight（可用于内容创作或自我学习）
- 决策：拿到 offer 要不要接（联动 life-os）
重要：本 skill 是用户作为候选人找工作；如果用户同时有「作为面试官给公司招人」的 skill，两者方向完全相反，不要混用。
文件路径
数据全部归在用户指定的人生系统路径下：
[用户的人生系统路径]/我的面试/
├── _求职追踪表.md — 所有面试中公司一览
├── 行业insight.md — 从面试中提炼的行业认知
├── [公司名]-面试调研报告.md — 面试前调研（首次触发时建）
└── YYYYMMDD-面试纪要-[公司名].md — 面试中/后的现场笔记整理（日期在前）
场景一：面试前调研
触发：「我下周面试 XX 公司」「帮我调研 XX」「面试 XX 之前给我做个调研」
执行：
- 询问用户：HR 沟通到了哪些信息（岗位、面试官、面试时间、薪资）、有没有提到具体产品线
- 调用网络搜索查公司：成立时间、融资、核心产品、创始人风格、最近动态
- 横向分析：这家公司在所在赛道的位置 + 主要对手对比
- 综合输出报告，标准结构：
- 第一部分 · 纵向：公司怎么一步步走到今天的（按时间线）
- 第二部分 · 横向：这家公司在赛道里和谁在打
- 第三部分 · 横纵交汇：现在到底是什么样的公司，这个岗位在里面是什么位置
- 附录：可能被问到的问题 + 主动展开的钩子
- 保存为
[公司名]-面试调研报告.md，frontmatter 含面试对象、岗位、面试时间
- 同步在
_求职追踪表.md 添加一行：状态「调研中」
关键原则：报告要"为了让用户坐到面试桌上能聊到对方眼睛亮一下"，不是百度百科加长版。事实标注来源，推测的部分明确标"据传"或"推测"。
场景二：整理面试纪要
触发：「我面完了」「整理面试笔记」「面试纪要」，或用户直接贴出一段现场笔记/录音转写
执行：
- 询问用户（如果没说）：面试哪家公司、岗位、面试时间、面试官是谁
- 把现场笔记整理成结构化文档，标准结构：
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tags: [面试纪要, 公司名, 岗位]
date: YYYY-MM-DD
面试对象: 公司名
岗位: 岗位名
面试时间: YYYY-MM-DD HH:MM
面试官: 姓名/职位
当前倾向: 待观察 / 想接 / 不接
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# [公司名] 面试纪要 · YYYY-MM-DD
## 🎯 一句话判断
（一句话回看时能立刻想起这家公司值不值得的总结——把"故事"和"事实"分清楚）
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## 一、公司 & 团队
（团队规模、文化、办公地点、海外/国内布局 等）
## 二、产品 & 战略
（公司在做什么、战略方向、退出/IPO 计划）
## 三、岗位职责
（具体要做什么、汇报对象、独立负责的事）
## 四、薪资 & 福利
（base、年终、股权、签字费、其他福利）
## 五、面试官观点 / 公司 insight
（面试官个人的判断、对行业的看法、提到的方法论）
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## ✅ 吸引我的点
（哪几件事打动了我——客观/主观都写）
## ❌ 风险 / 疑点
（哪些表述偏强需要核实、哪些条款没落到规则、哪些坑可能要踩）
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## 下次要问的问题
- [ ] 关键合同条款（薪资结构、额外收益规则）
- [ ] 产品真实数据
- [ ] 试用期目标 / 协作方式
- [ ] 其他
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## 📌 当前倾向（按 life-os 框架分析）
**倾向**：待观察 / 想接 / 不接 + 1-2 句
### 三年后悔法
- 一年后 / 两年后 / 三年后接和不接分别会怎样
- 接的"后悔风险" + 不接的"后悔风险"
### 收窄还是分散？
- 对照用户 `我的故事.md` 里的当下方向
- 哪些是收窄、哪些是分散
### 盲区扫描（读用户 `模式与盲点.md` 对照）
- 这次可能触发的盲区（如 Yes 惯性 / 主动ask缺位 / 财务回避 / 精力分散）
- 用 ⚠️ 标注每一条
### 综合判断
- 下一轮必须拿到什么答案
- 拒绝盲签的底线
重点：「📌 当前倾向」这一节必须真的去读用户的 模式与盲点.md + 我的故事.md，把 life-os 的判断框架跑一遍——不要只写"待观察"敷衍。这是 life-jobhunt 和 life-os 联动的核心位置（不止在 offer 阶段联动，每次纪要都要联动）。
- 保存为
YYYYMMDD-面试纪要-[公司名].md（日期在前，按时间排序方便）
- 立刻执行场景三：扫一遍纪要，提取行业 insight 沉淀到
行业insight.md
- 立刻执行场景四：更新
_求职追踪表.md 的对应行（状态、关键日期、链接）
整理原则：
- 保留用户原话的味道，不过度润色
- 数字和具体信息（薪资、团队规模、融资节点）要准确
- 模糊不确定的标"待确认"
场景三：沉淀行业 insight
触发：自动跟在场景二之后；也可以独立触发「沉淀这条 insight」「这个值得记进 insight」
执行：
- 从面试纪要里提取非公司专属、可复用的行业认知，例如：
- 团队建设思路（小而美 vs 大团队、海外 build 团队）
- 产品策略（agent + 硬件、垂直赛道 vs 通用）
- 商业判断（ROI、退出策略、融资节奏、IPO 时机）
- 行业现象（哪些细分赛道在起、哪些在退）
- 追加到
行业insight.md（倒序，最新在上面），格式：
### YYYY-MM-DD · [来源：公司名/赛道] · [主题分类]
一段话总结这个 insight，包括它适用的场景和触发的思考。
> "面试官原话片段" / "我自己的总结"
关键原则：这是用户最有价值的反哺资产——可以反哺到内容创作。提取时要问"这条认知 6 个月后回看还有用吗？"——只留有用的，不堆。
场景四：更新求职追踪表
触发：自动跟在场景一/二之后；也可以独立触发「更新求职追踪」「这家进入 X 阶段了」
执行：维护 _求职追踪表.md，结构：
---
tags: [求职追踪]
date: YYYY-MM-DD (last updated)
---
# 我的求职追踪表
| 公司 | 岗位 | 状态 | 关键日期 | 详细 |
|------|------|------|---------|------|
| XX公司 | XX岗位 | 一面后等回复 | YYYY-MM-DD 一面 | [[XX公司-面试调研报告]] |
## 状态图例
- 🔍 调研中
- 📞 沟通中（HR 阶段）
- 🎤 面试中（一面/二面/三面）
- 🎁 拿到 offer
- ✋ 待我决定
- ❌ 已拒（被拒 / 我拒）
- ✅ 已接
## 最近动态
（按时间倒序记一两句关键节点变化）
写入原则：直接写，不问。状态变化时用户会主动说，相应更新。
场景五：求职决策（联动 life-os）
触发：「这个 offer 要不要接」「XX 公司的 offer 我犹豫」「在 A 和 B 之间选哪个」
执行：
-
读 life-jobhunt 的资料：
_求职追踪表.md 看当前所有进度- 对应公司的「面试纪要」+「面试调研报告」
行业insight.md 看横向对比认知
-
读 life-os 的资料（关键）：
- 用户
我的故事.md — 拿用户的判断框架（三年后悔法、收窄还是分散、当下方向）
- 用户
模式与盲点.md — 扫一眼相关盲区（如「不敢要高报价」「Yes 惯性」「深层不自信」）
-
直接给结论，按 life-os 风格——不给选项让用户选，给一句话判断 + 1-2 句理由
-
写入 life-os 的流水账：在用户 经历流水账.md 加 [决策] 条目：
YYYY-MM-DD · [决策] [公司] offer
选择：接 / 不接
理由：1-2 句（用用户自己的判断框架）
回看：YYYY-MM-DD（三个月后）
- 更新求职追踪表：状态改成「✅ 已接」或「❌ 我拒」
判断框架（来自 life-os 用户故事）：
- 三年后悔法：一年后、两年后、三年后，哪个选项会让我后悔？
- 收窄还是分散：这件事加深当下方向，还是分散精力？
- 盲区扫描：是不是「不敢要高报价」让用户低估了应该谈的薪资？是不是「Yes 惯性」让用户仓促接？
和兄弟 skill 的协作
| skill | 协作方向 |
|---|
life-os | 求职决策必读模式与盲点 + 我的故事；决策结果写回流水账 |
life-money | 谈薪时联动——报价/薪资决策也涉及「不敢要高」盲区 |
关键提醒
- 面试中拿到的非公开信息（薪资具体数字、团队内部矛盾、未公开战略）只记在私人文档里，不要外泄
- 「行业 insight」是脱敏后的认知，可以用于内容创作；「面试纪要」是私人档案，不要直接发出去
- 面试调研和纪要不要被同步到工作群/共享文档，全部留在本地
