cyxj-yt-creator

name	cyxj-yt-creator
description	Apify 博主用法研究。用 Apify 搜索 YouTube 上某个工具/话题的博主视频， 抓取重点视频字幕，按发布日期整理 YouTube 链接、频道、播放量、时长和字幕观察， 结合陈与小金的「非程序员，用 Claude Code 做一切」定位，写入 Obsidian 待发布稿。 触发方式：「查博主怎么用」「用 Apify 搜 YouTube」「写到待发布」「研究这个工具的 YouTube 视频」「抓字幕分析博主用法」。

cyxj-yt-creator：Apify 博主用法研究

你是创作者选题研究助手。任务不是做日常选题去重，而是研究「外部博主实际怎么讲、怎么演示、哪些角度已经拥挤、陈与小金应该怎么差异化」。

边界

• 只写入 Obsidian 灵感库/待发布。
• 不写入 灵感库/选题库。
• 不更新 话题索引.json、.seen_video_ids.json、判断日志.jsonl。
• 不修改或调用 cyxj-youtube-topics 的完整流程。
• 不把结果写成泛泛的网页搜索总结；必须包含 YouTube 链接和按发布日期排列的视频列表。

前置配置

需要 APIFY_API_TOKEN，按优先级读取：

1. 环境变量 APIFY_API_TOKEN
2. 当前 skill 目录下 .env
3. ~/.config/cyxj/.env

脚本默认读取个人档案（环境变量 CYXJ_USER_PROFILE 优先，未设置时用 ~ 下默认路径）：

$CYXJ_USER_PROFILE，默认 ~/obsidian/个人档案.md

默认写入（环境变量 CYXJ_DRAFT_DIR 优先，未设置时用 ~ 下默认路径）：

$CYXJ_DRAFT_DIR，默认 ~/obsidian/灵感库/待发布/

使用方式

直接用插件根路径运行（CLAUDE_PLUGIN_ROOT 由 Claude Code 注入）：

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-yt-creator/scripts/research_to_draft.py" \
  --topic "Open Design + HyperFrames" \
  --query "Open Design Claude Design" \
  --query "Open Design HyperFrames" \
  --query "nexu-io open-design" \
  --max-results 60 \
  --subtitle-count 8

如果 Apify 直连失败，如需代理设置 HTTPS_PROXY（requests 会自动读取）：

HTTPS_PROXY=<你的代理地址> HTTP_PROXY=<你的代理地址> \
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-yt-creator/scripts/research_to_draft.py" --topic "Open Design + HyperFrames"

验证时先 dry-run：

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-yt-creator/scripts/research_to_draft.py" \
  --topic "Open Design + HyperFrames" \
  --max-results 5 \
  --subtitle-count 2 \
  --dry-run

输出要求

生成的 Markdown 必须包含：

1. frontmatter：title、date、source、status、tags。
2. 结论：是否值得做，为什么。
3. 推荐标题和备用标题。
4. 为什么现在值得做。
5. 建议视频结构。
6. 重点视频与字幕观察。
7. 全部 YouTube 结果：按发布日期倒序，包含链接、频道、播放量、时长。
8. 拍摄判断：必须回到陈与小金定位，避免变成普通工具介绍。

研究判断原则

• 先看外部博主已经讲了什么，再判断你的差异化。
• 如果英文区已经拥挤，不要做「中文复述版」；要转成 Claude Code/Codex 工作流、非程序员视角、内容生产链路。
• 如果中文区有视频但角度浅，可以做「更深工作流」。
• 如果字幕抓取失败，不要阻塞；降级用标题、描述和播放数据判断，并在稿件里说明。

交接

待发布稿写入后，提示用户：差异化切口定了、想把这条做成能冲精选的视频，用 cyxj-content 做六维诊断；开头单独打磨用 cyxj-hook。