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将分析结果和仓位计算转化为具体的交易指令清单，支持人工确认模式和（未来）自动执行模式。 当用户说"生成交易指令"、"帮我下单"、"生成今日操作清单"、"把分析结果转成指令"、 "告诉我具体怎么操作"时触发。 通常由 elder-system 在完成信号分析和仓位计算后调用。 输出清晰的交易指令清单，包括入场单、止损单、止盈单的具体参数。
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SOC 職業分類に基づく
| name | trade-executor |
| description | 将分析结果和仓位计算转化为具体的交易指令清单，支持人工确认模式和（未来）自动执行模式。 当用户说"生成交易指令"、"帮我下单"、"生成今日操作清单"、"把分析结果转成指令"、 "告诉我具体怎么操作"时触发。 通常由 elder-system 在完成信号分析和仓位计算后调用。 输出清晰的交易指令清单，包括入场单、止损单、止盈单的具体参数。 |
把分析结论转化为可以直接执行的操作指令。 这是决策链的最后一步，也是风险最集中的地方——指令一旦执行就会影响真实资金。
生成指令清单 → 展示给用户 → 用户逐条确认 → 用户手动在券商平台操作
这是目前唯一安全的模式。AI 负责分析和计算，人负责最终按键。
生成指令 → 用户一键确认 → 系统自动提交到券商
系统自动生成并提交指令，仅在触发熔断条件时通知用户
⚠️ 重要：在接入真实券商 API 之前，本 skill 只生成指令文本，不执行任何实际交易。
操作：买入（做多）/ 卖空（做空）
标的：[代码]
数量：[股数/手数]
指令类型：限价单（推荐）/ 市价单（仅止损时使用）
价格：[具体价格]
有效期：当日有效 / GTC（撤销前有效）
为什么用限价单： 埃尔德原则——"慢慢建仓，快速清仓"。 限价单确保以合理价格成交，避免追涨杀跌的滑点损失。 只有止损时才用市价单，因为止损时速度比价格更重要。
操作：止损卖出 / 止损买入（空头）
标的：[代码]
数量：[全部仓位]
触发价：[止损价]（注意避开整数位）
指令类型：市价止损单
备注：触发后立即执行，不等待
操作：限价卖出（分批）
标的：[代码]
第一批：数量 [1/3 仓位]，价格 [1倍ATR目标]
第二批：数量 [1/3 仓位]，价格 [2倍ATR目标]
第三批：数量 [1/3 仓位]，跟踪止损（或持有至趋势结束）
# 今日交易指令清单 — [日期]
## 待执行：新开仓（2笔）
### 指令 1：买入 AAPL
┌─────────────────────────────────┐
│ 操作：买入（做多） │
│ 标的：AAPL │
│ 数量：472 股 │
│ 入场单：限价 182.50 │
│ 止损单：市价止损 触发价 179.75 │
│ 止盈1：限价 185.30（236股，1/2） │
│ 止盈2：限价 188.10（236股，1/2） │
│ 风险：1,299元（1.3%） │
│ 风险收益比：2.0:1 │
└─────────────────────────────────┘
依据：三重滤网确认，周线春季+日线超卖+向下袋鼠尾
建议操作时间：开盘后15分钟，等待价格稳定后挂单
[ ] 已确认 / [ ] 跳过
---
### 指令 2：买入 GC（黄金期货）
┌─────────────────────────────────┐
│ 操作：买入（做多） │
│ 标的：GC2402（2024年2月合约） │
│ 数量：1 手 │
│ 入场单：限价 2,045.0 │
│ 止损单：市价止损 触发价 2,031.5 │
│ 止盈1：限价 2,058.5（1倍ATR） │
│ 止盈2：限价 2,072.0（2倍ATR） │
│ 风险：1,350元（1.35%） │
└─────────────────────────────────┘
依据：牛市背离信号，强度：强
建议操作时间：美国市场开盘前
[ ] 已确认 / [ ] 跳过
---
## 待执行：调整止损（1笔）
### 指令 3：调整 NVDA 止损
┌─────────────────────────────────┐
│ 操作：修改止损单 │
│ 标的：NVDA │
│ 原止损价：420.00 │
│ 新止损价：445.50（盈亏平衡点上方）│
│ 原因：价格已上涨超过1倍ATR │
└─────────────────────────────────┘
[ ] 已确认 / [ ] 跳过
---
## 月度风险状态
执行以上指令后：
- 本月已用风险：6,000元（6.0%）
- 状态：⚠️ 达到月度上限，本月不再开新仓
---
## 操作提醒
1. 先提交止损单，再提交入场单（确保保护先到位）
2. 限价单价格可以根据实际开盘价微调（±0.5%以内）
3. 如果入场单当日未成交，次日重新评估是否继续挂单
4. 所有指令均为建议，最终决策由您确认
当配置了券商 API 后，本 skill 将支持：
# 示例：Interactive Brokers API 接入
# 需要在 config.md 中配置 broker 信息
def submit_order(order):
"""
提交订单到券商
目前为占位函数，实际接入时替换为真实 API 调用
"""
# ib_api.place_order(order)
raise NotImplementedError("券商 API 尚未接入，请手动操作")
支持的券商（计划）：
接入步骤见 references/broker-integration.md（待创建）。
每日研究工作流。由 Daily CANSLIM closure 生成当日候选、深研、决策、观察池状态和证据链。 触发词："跑日常工作流"、"更新自选池"、"日常分析"、"今天市场怎样"、"日报"。 输出：artifacts/research/daily-canslim-YYYYMMDD.md、artifacts/watchlist/state.json、linked run manifest。
AI 研究员模式：对一家公司进行深度基本面研究，估算内在价值，判断当前价格是否合理。 当用户说"这家公司值多少钱"、"帮我研究一下这只股票的基本面"、"深度分析"、 "这公司的护城河是什么"、"估值合理吗"、"值得长期持有吗"、"做个研究报告"、 "这公司的财务健康吗"、"管理层怎么样"、"这是什么类型的股票"、"PEG多少"时触发。 与 canslim-screen 的区别：canslim 是快速筛选（10分钟），这里是深度研究（1小时）。 输出完整的研究报告：业务理解、财务分析、护城河评估、估值区间、风险清单、持仓逻辑。
批量扫描候选标的池，用三重滤网第一滤网快速筛选，输出有交易信号的标的清单。 当用户说"扫描市场"、"看看今天有什么机会"、"帮我筛选标的"、"有哪些股票值得看"、 "跑一下信号扫描"、"今天哪些标的有信号"时触发（模式 A：用户提供候选池）。 当用户说"读取 Elder 研究运行结果"、"分析昨天的 Elder 候选"时触发 （模式 B：读取 data/research/runs/{run_id}/manifest.json 和 report.md）。 通常由 elder-system 调用，也可以单独使用。 输出按信号强度排序的候选清单，供 elder-screen 做进一步深度分析。
AI 研究员模式：对一家公司进行深度基本面研究，估算内在价值，判断当前价格是否合理。 当用户说"这家公司值多少钱"、"帮我研究一下这只股票的基本面"、"深度分析"、 "这公司的护城河是什么"、"估值合理吗"、"值得长期持有吗"、"做个研究报告"、 "这公司的财务健康吗"、"管理层怎么样"、"这是什么类型的股票"、"PEG多少"时触发。 与 canslim-screen 的区别：canslim 是快速筛选（10分钟），这里是深度研究（1小时）。 输出完整的研究报告：业务理解、财务分析、护城河评估、估值区间、风险清单、持仓逻辑。
Value Investing 体系估值入口。触发词："估值分析"、"DCF 估值"、"内在价值"、"SOTP 估值"、"分部估值"、"安全边际"。 通常由 value-system 在基本面研究后调用，也可以单独使用。
CANSLIM 成长股体系入口。基于威廉·欧奈尔《笑傲股市》的成长股选股与交易系统。 触发词："CANSLIM 分析 [标的]"、"成长股筛选"、"欧奈尔方法"、"基本面+技术面综合分析"、 "这只股票值得长期关注吗"、"有没有真实业绩支撑"、"帮我做 CANSLIM 评分"。 输出：通过 research recipe 生成快筛候选、深研报告和证据链。