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论文解读助手。适用于用户发送 arXiv 论文链接，并希望下载论文、解读论文、生成读书笔记、做论文拆解或输出详细报告时使用。会在工作目录创建论文文件夹、下载 PDF 与 TeX Source（如有）、生成中文 Markdown 报告。默认先交付初稿，不自动复查；如果用户明确同意，再安排后续复查。不适用于只要简短推荐语的情况。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
文章解读助手。对用户提供的文章（URL、Markdown、PDF、粘贴文本）进行结构化解读，输出包含总览、关键要点、个人启发、批判性思考和延伸思考的 Markdown 报告。触发词：文章解读、解读文章、帮我解读、读一下这篇、分析这篇文章、article interpretation。
去除 AI 味道的文章风格优化技能。用于识别并改写文章、公众号稿、自媒体稿、口播稿、演讲稿、课程稿、产品文案中的 AI 痕迹、模板腔、资料味、翻译腔、内容空心、空洞大词、过度金句、破折号滥用、bullet 堆叠、动不动加粗等问题；当用户说“去 AI 味”“去除 AI 痕迹”“不像 AI 写的”“更像人写的”“更自然”“别太机器味”“去掉模板感”“改得像公众号终稿”时使用。不用于事实核查、从零选题策划、论文转公众号、纯标题生成或追求 AI 检测器通过率。
First-tier tech company P7 capability advisor for evaluating, coaching, and giving career advice against a P7 technical/product/expert profile. Use when the user asks for P7-level assessment, promotion readiness, capability gaps, resume/project review, interview preparation, or concrete growth advice based on first-tier tech company P7 expectations.
First-tier tech company P8 capability advisor for evaluating, coaching, and giving career advice against a P8 senior expert, architect, or domain-owner profile. Use when the user asks for P8-level assessment, promotion readiness, capability gaps, project or resume review, interview preparation, or growth advice based on first-tier tech company P8 expectations.
First-tier tech company P9 capability advisor for evaluating, coaching, and giving career advice against a P9 senior expert, director, or business/organization-level leader profile. Use when the user asks for P9-level assessment, promotion readiness, executive capability gaps, strategic project review, resume positioning, interview preparation, or growth advice based on first-tier tech company P9 expectations.
微信公众号关注二维码生成助手。当用户要根据公众号 ID、微信号、原始 ID 或 `gh_...` 生成公众号二维码、下载成本地图片并在 Agent/Codex 聊天里显示，或不知道如何在微信里找到公众号 ID、需要操作引导图时使用此技能。只适用于微信公众号二维码，不用于小程序码、个人微信二维码或企业微信二维码。
| name | paper-interpreter |
| description | 论文解读助手。适用于用户发送 arXiv 论文链接，并希望下载论文、解读论文、生成读书笔记、做论文拆解或输出详细报告时使用。会在工作目录创建论文文件夹、下载 PDF 与 TeX Source（如有）、生成中文 Markdown 报告。默认先交付初稿，不自动复查；如果用户明确同意，再安排后续复查。不适用于只要简短推荐语的情况。 |
| source | public |
| visibility | public |
https://arxiv.org/... 链接，并明确要求"论文解读""论文拆解""详细总结""生成报告""下载论文"如果用户只要一段 200 字左右的推荐语，优先使用 paper-recommendation，不要使用本 skill。
本 skill 主要采用：
开始前先给用户一个简短确认，至少说清这 3 件事：
如果用户已经明确接受“下载到本地 + 生成报告”的工作方式，可以直接继续，不必反复确认。
按以下优先级选择基础目录：
~/Documents/working/papers不要凭空发明新目录。无法确定时直接使用默认值。
先运行脚本，创建论文目录并下载资源：
python3 skills/paper-interpreter/scripts/bootstrap_arxiv_paper.py '<arxiv_url>' '<base_dir>'
脚本会：
TeX Sourcesource/metadata.json{论文标题}_报告.md 不存在，则创建报告骨架优先读取脚本输出中的 paper_dir、report_path、pdf_path、source_path。
生成报告前，按以下顺序获取信息：
metadata.jsonTeX Source（如果下载成功，优先用它确认公式、模块名、算法步骤）报告必须写入论文目录下的 {论文标题}_报告.md，并满足：
mermaid skill 生成 Mermaid 图，至少 1 张，通常 2-3 张更合适{论文标题}_报告_复查1.md、{论文标题}_报告_分享版.md优先使用 report-outline.md 中的结构。
生成初版报告后，必须立即把报告文件交付给用户：
{论文标题}_报告.md示例：
✅ 论文初稿已生成！
📄 报告文件：<报告文件路径或文件>
📝 当前版本：v1.0 初稿
如果你要，我可以再复查一轮，补实验细节和边界条件。
报告至少覆盖这些内容：
调用 mermaid skill 时可优先考虑这些图：
flowchart LR / flowchart TDsequenceDiagram 或 flowchartgraph TD只保留真正能帮助理解的图；调用 mermaid skill 时不要为了凑数量而加图。
初版报告完成后，默认流程到此结束。
只有在用户明确同意“继续复查”之后，才可以进入后续完善流程。具体要求如下：
复查时不要整篇推倒重写，遵循增量更新：
复查记录 一节写明本次更新时间、主要新增内容、修正内容第一步：交付报告文件
{论文标题}_报告.md第二步：汇报基本信息
TeX Source 是否下载成功{论文标题}_报告.md）注意：必须先发送文件，再汇报信息。不要反过来。
如果 TeX Source 不存在或下载失败，要明确说明"源文件不可得"，但仍继续完成报告。