jin-cleanser

name	jin-cleanser
description	AI 생성 코드 슬롭 리뷰어. git diff 또는 지정 파일에서 불필요한 코멘트, 과잉 에러 처리, 미사용 임포트 등을 탐지하여 리포트를 생성합니다. "jin cleanser", "jin deslop" 시 사용.
triggers	["jin cleanser","jin deslop"]
argument-hint	[파일/디렉토리 경로 또는 공백=최근 git diff]

jin-cleanser: AI 생성 코드 슬롭 리뷰어

AI가 생성한 코드에서 흔히 발생하는 불필요한 패턴(슬롭)을 정적 분석 + 시맨틱 분석으로 탐지하여 리포트를 생성한다. 자동 삭제/수정은 하지 않는다.

슬롭 카테고리

Category	Severity	Detection	설명
unnecessary-comment	warning	Semantic (agent)	코드가 자명한데 붙은 불필요한 주석
excessive-error-handling	warning	Semantic (agent)	발생 불가능한 예외를 잡는 과잉 에러 처리
unused-import	warning	Static (ruff F401)	사용하지 않는 임포트
boilerplate-docstring	info	Semantic (agent)	의미 없는 보일러플레이트 독스트링
over-abstraction	info	Semantic (agent)	한 번만 사용되는 불필요한 추상화
redundant-type-annotation	info	Semantic (agent)	타입 추론 가능한 곳의 중복 타입 명시
leftover-debug	critical	Static (grep)	남겨진 디버그 코드 (print, console.log, debugger 등)
dead-code	warning	Static (grep)	주석 처리된 대량 코드 블록, 미사용 함수

워크플로우

Step 1: Target Identification (대상 식별)

분석 대상을 결정한다:

1. 인자가 파일/디렉토리인 경우 → 해당 경로를 분석
2. 인자가 없는 경우 → git diff HEAD로 미커밋 변경사항 분석
3. 미커밋 변경이 없는 경우 → git diff HEAD~1로 최근 커밋 분석

# 변경된 파일 목록 추출
git diff HEAD --name-only --diff-filter=ACMR
# 변경 없으면 최근 커밋 대상
git diff HEAD~1 --name-only --diff-filter=ACMR

Step 2: Static Scan (정적 스캔)

자동화 가능한 패턴을 정적 도구로 탐지한다.

unused-import (ruff F401)

ruff check --select F401 --output-format json {target_files}

leftover-debug (grep)

grep -rn 'console\.log\|print(\|debugger\|pdb\.set_trace\|breakpoint()' {target_files}

dead-code (grep)

# 연속 3줄 이상 주석 처리된 코드 블록 탐지
grep -rn -A2 '^[[:space:]]*#.*[=\(\)\[\]{};]' {target_files}

정적 스캔에는 scripts/slop_patterns.py 모듈을 활용할 수 있다.

Step 3: Semantic Review (시맨틱 리뷰)

Claude 에이전트가 각 파일을 읽고 다음 항목을 분석한다:

• unnecessary-comment: 코드가 자명한데 붙은 주석 (# 리스트를 반복한다 등)
• excessive-error-handling: 발생 불가능한 예외를 잡는 try/except, 빈 except 블록
• boilerplate-docstring: """This function does X.""" 같은 의미 없는 독스트링
• over-abstraction: 한 곳에서만 호출되는 단순 래퍼 함수
• redundant-type-annotation: x: int = 1 같이 리터럴에서 타입이 자명한 경우

시맨틱 리뷰는 파일 단위로 병렬 실행한다.

Step 4: Report (리포트 생성)

정적 스캔 + 시맨틱 리뷰 결과를 통합하여 마크다운 보고서를 생성한다.

리포트 형식

## AI Slop 분석 리포트

### 요약
| 심각도 | 건수 |
|--------|------|
| critical | N |
| warning | N |
| info | N |

### 이슈 목록
| # | 파일 | 라인 | 카테고리 | 심각도 | 제안 |
|---|------|------|----------|--------|------|
| 1 | path/to/file.py | 42 | leftover-debug | critical | `print()` 호출 제거 |
| 2 | path/to/file.py | 15 | unnecessary-comment | warning | 자명한 주석 제거 고려 |
| 3 | path/to/file.py | 8 | unused-import | warning | `import os` 미사용 |

### 카테고리별 상세

#### leftover-debug (critical)
- `path/to/file.py:42` — `print(result)` 디버그 출력 잔존

#### unnecessary-comment (warning)
- `path/to/file.py:15` — `# 결과를 반환한다` (return 문 위의 자명한 주석)

**주의: 이 도구는 리뷰만 수행합니다. 자동 삭제/수정은 하지 않습니다.**

관련 파일

• skills/jin-cleanser/SKILL.md — 본 스킬 정의
• skills/jin-cleanser/scripts/slop_patterns.py — 정적 슬롭 패턴 감지 모듈
• skills/jin-cleanser/scripts/test_slop_patterns.py — 패턴 감지 테스트

주의사항

• 리포트 전용: 자동 삭제/수정은 절대 수행하지 않는다. 사용자가 직접 판단하여 수정한다.
• 시맨틱 리뷰의 판단은 확률적이므로 오탐(false positive)이 있을 수 있다. confidence 레벨을 함께 표시한다.
• 대규모 diff(파일 50개 이상)에서는 변경된 줄 근처만 분석하여 시간을 절약한다.