name	generate-tests
description	This skill should be used when the user asks to "generate tests", "create tests", "테스트 생성", "테스트 만들어", or provides a directory path and wants pytest test files written for the Python modules in that directory. Activates when user says things like "이 디렉토리 테스트 생성해줘", "generate tests for monix/tools", "/generate-tests <path>".
argument-hint	<directory_path>
version	1.0.0

Generate Tests Skill

pytest 테스트 파일을 지정한 디렉토리의 Python 소스 코드로부터 자동 생성합니다.

When to Activate

사용자가 특정 디렉토리의 테스트를 만들어달라고 요청할 때
/generate-tests <path> 형식으로 호출될 때
"테스트 생성", "generate tests for" 같은 표현이 포함될 때

Workflow

Step 1: 대상 디렉토리 확인

인자로 받은 경로(또는 사용자 메시지에서 추출한 경로)를 절대 경로로 정규화
디렉토리 내 .py 파일 목록을 Glob으로 수집 (**/*.py, __init__.py 제외)
파일이 없으면 사용자에게 알리고 종료

Step 2: 소스 코드 분석

각 .py 파일에 대해:

Read 툴로 파일 전체를 읽는다
다음을 파악한다:
- 최상위 함수: def function_name(...) — 파라미터 타입, 반환값, 예외
- 클래스 및 메서드: class ClassName + def method_name(...)
- 의존성: import 목록 (mock 대상 파악)
- 엣지 케이스: None, 빈 입력, 경계값이 의미 있는 곳

Step 3: 테스트 파일 이름 결정

소스 파일: monix/tools/system.py
테스트 파일: tests/tools/test_system.py

소스 파일: monix/core/assistant.py
테스트 파일: tests/core/test_assistant.py

tests/ 디렉토리를 루트로 사용
소스의 서브디렉토리 구조를 그대로 유지
파일명 앞에 test_ 접두사 추가

Step 4: 테스트 코드 생성 규칙

반드시 지킬 것:

pytest 스타일 (클래스 없이 def test_* 함수, 필요시 클래스 사용)
외부 API·시스템 호출은 unittest.mock.patch / MagicMock 으로 격리
각 테스트는 하나의 동작만 검증
테스트 함수명: test_<함수명>_<시나리오> 형식
- 예: test_human_bytes_none_input, test_human_bytes_kilobytes

테스트 케이스 생성 우선순위:

정상 경로(happy path) — 일반적인 입력으로 예상 결과 반환
엣지 케이스 — None, 빈 문자열, 빈 리스트, 0, 음수
예외 케이스 — 잘못된 입력, 외부 호출 실패
경계값 — 최솟값/최댓값, 임계값 근처

이 프로젝트의 관례:

from monix.<module> import <symbol> 임포트 방식
Thresholds 데이터클래스는 from monix.config import Thresholds
시스템 정보(psutil 등) 의존 함수는 반드시 mock 처리
한국어 입력 테스트 포함 (NLP 계열 함수)

코드 템플릿:

import pytest
from unittest.mock import MagicMock, patch

from monix.<module_path> import <FunctionOrClass>


def test_<func>_<scenario>():
    # arrange
    ...
    # act
    result = <func>(...)
    # assert
    assert result == expected

Step 5: 기존 테스트 파일 처리

테스트 파일이 이미 존재하면:
1. 기존 파일을 Read로 읽어 커버된 함수 목록 파악
2. 아직 테스트가 없는 함수만 추가
3. 기존 테스트는 그대로 유지
파일이 없으면 새로 생성

Step 6: 파일 저장 및 실행 확인

필요한 경우 디렉토리 생성 (mkdir -p)
Write 툴로 테스트 파일 저장
uv run pytest <test_file> -v 로 실행하여 구문 오류 없음을 확인
실패한 테스트가 있으면 원인 분석 후 수정

Output Format

작업 완료 후 다음을 보고:

생성된 테스트 파일:
- tests/tools/test_system.py  (+12 테스트)
- tests/tools/test_processes.py  (+5 테스트)

테스트 실행 결과:
  17 passed in 0.42s

커버리지 요약:
  human_bytes         ✓ (2 케이스)
  human_duration      ✓ (2 케이스)
  build_alerts        ✓ (3 케이스)
  collect_snapshot    ✓ (mock 사용, 2 케이스)

Error Handling

상황	처리
디렉토리 없음	경로 확인 요청 메시지 출력
`__init__.py`만 있음	"테스트할 함수/클래스가 없습니다" 안내
테스트 실행 실패	오류 메시지 분석 후 자동 수정 시도
mock 대상 불분명	보수적으로 mock 처리 후 주석으로 설명

Examples

사용자: monix/tools 디렉토리 테스트 생성해줘
→ monix/tools/*.py 분석 후 tests/tools/test_*.py 생성

사용자: /generate-tests monix/llm
→ monix/llm/gemini.py, monix/llm/anthropic.py 분석 후 tests/llm/test_*.py 생성

사용자: monix/core/assistant.py 테스트 만들어줘
→ 단일 파일 분석 후 tests/core/test_assistant.py 생성

name	generate-tests
description	This skill should be used when the user asks to "generate tests", "create tests", "테스트 생성", "테스트 만들어", or provides a directory path and wants pytest test files written for the Python modules in that directory. Activates when user says things like "이 디렉토리 테스트 생성해줘", "generate tests for monix/tools", "/generate-tests <path>".
argument-hint	<directory_path>
version	1.0.0

Generate Tests Skill

pytest 테스트 파일을 지정한 디렉토리의 Python 소스 코드로부터 자동 생성합니다.

When to Activate

사용자가 특정 디렉토리의 테스트를 만들어달라고 요청할 때
/generate-tests <path> 형식으로 호출될 때
"테스트 생성", "generate tests for" 같은 표현이 포함될 때

Workflow

Step 1: 대상 디렉토리 확인

인자로 받은 경로(또는 사용자 메시지에서 추출한 경로)를 절대 경로로 정규화
디렉토리 내 .py 파일 목록을 Glob으로 수집 (**/*.py, __init__.py 제외)
파일이 없으면 사용자에게 알리고 종료

Step 2: 소스 코드 분석

각 .py 파일에 대해:

Read 툴로 파일 전체를 읽는다
다음을 파악한다:
- 최상위 함수: def function_name(...) — 파라미터 타입, 반환값, 예외
- 클래스 및 메서드: class ClassName + def method_name(...)
- 의존성: import 목록 (mock 대상 파악)
- 엣지 케이스: None, 빈 입력, 경계값이 의미 있는 곳

Step 3: 테스트 파일 이름 결정

소스 파일: monix/tools/system.py
테스트 파일: tests/tools/test_system.py

소스 파일: monix/core/assistant.py
테스트 파일: tests/core/test_assistant.py

tests/ 디렉토리를 루트로 사용
소스의 서브디렉토리 구조를 그대로 유지
파일명 앞에 test_ 접두사 추가

Step 4: 테스트 코드 생성 규칙

반드시 지킬 것:

pytest 스타일 (클래스 없이 def test_* 함수, 필요시 클래스 사용)
외부 API·시스템 호출은 unittest.mock.patch / MagicMock 으로 격리
각 테스트는 하나의 동작만 검증
테스트 함수명: test_<함수명>_<시나리오> 형식
- 예: test_human_bytes_none_input, test_human_bytes_kilobytes

테스트 케이스 생성 우선순위:

정상 경로(happy path) — 일반적인 입력으로 예상 결과 반환
엣지 케이스 — None, 빈 문자열, 빈 리스트, 0, 음수
예외 케이스 — 잘못된 입력, 외부 호출 실패
경계값 — 최솟값/최댓값, 임계값 근처

이 프로젝트의 관례:

from monix.<module> import <symbol> 임포트 방식
Thresholds 데이터클래스는 from monix.config import Thresholds
시스템 정보(psutil 등) 의존 함수는 반드시 mock 처리
한국어 입력 테스트 포함 (NLP 계열 함수)

코드 템플릿:

import pytest
from unittest.mock import MagicMock, patch

from monix.<module_path> import <FunctionOrClass>


def test_<func>_<scenario>():
    # arrange
    ...
    # act
    result = <func>(...)
    # assert
    assert result == expected

Step 5: 기존 테스트 파일 처리

테스트 파일이 이미 존재하면:
1. 기존 파일을 Read로 읽어 커버된 함수 목록 파악
2. 아직 테스트가 없는 함수만 추가
3. 기존 테스트는 그대로 유지
파일이 없으면 새로 생성

Step 6: 파일 저장 및 실행 확인

필요한 경우 디렉토리 생성 (mkdir -p)
Write 툴로 테스트 파일 저장
uv run pytest <test_file> -v 로 실행하여 구문 오류 없음을 확인
실패한 테스트가 있으면 원인 분석 후 수정

Output Format

작업 완료 후 다음을 보고:

생성된 테스트 파일:
- tests/tools/test_system.py  (+12 테스트)
- tests/tools/test_processes.py  (+5 테스트)

테스트 실행 결과:
  17 passed in 0.42s

커버리지 요약:
  human_bytes         ✓ (2 케이스)
  human_duration      ✓ (2 케이스)
  build_alerts        ✓ (3 케이스)
  collect_snapshot    ✓ (mock 사용, 2 케이스)

Error Handling

상황	처리
디렉토리 없음	경로 확인 요청 메시지 출력
`__init__.py`만 있음	"테스트할 함수/클래스가 없습니다" 안내
테스트 실행 실패	오류 메시지 분석 후 자동 수정 시도
mock 대상 불분명	보수적으로 mock 처리 후 주석으로 설명

Examples

사용자: monix/tools 디렉토리 테스트 생성해줘
→ monix/tools/*.py 분석 후 tests/tools/test_*.py 생성

사용자: /generate-tests monix/llm
→ monix/llm/gemini.py, monix/llm/anthropic.py 분석 후 tests/llm/test_*.py 생성

사용자: monix/core/assistant.py 테스트 만들어줘
→ 단일 파일 분석 후 tests/core/test_assistant.py 생성