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Use ESM2 protein language models for embeddings, mutation scoring, remote homology, or representation analysis. Use when a task needs protein embeddings, zero-shot variant scores, clustering, or sequence-function triage.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/companion-inc/feynman --skill fair-esm2コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Predict or audit protein structures with AlphaFold2-style workflows. Use when a research task needs monomer/multimer structure prediction, MSA/template handling, confidence metrics, or comparison against PDB/AlphaFold references.
Run or plan Boltz biomolecular structure predictions for proteins, complexes, ligands, or nucleic-acid assemblies. Use when a task asks for Boltz setup, inputs, outputs, confidence interpretation, or reproduction.
Use Borzoi-style regulatory genomics models for sequence-to-expression or variant-effect analysis. Use when the task asks for noncoding variant impact, regulatory sequence design, or expression prediction.
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | fair-esm2 |
| description | Use ESM2 protein language models for embeddings, mutation scoring, remote homology, or representation analysis. Use when a task needs protein embeddings, zero-shot variant scores, clustering, or sequence-function triage. |
Use this skill for ESM2-style protein language model analysis.
Workflow:
Use ESM2 outputs as features or hypotheses unless a source-backed validation step supports the conclusion.
