ソース情報
- リポジトリ
- cuipointer/ageis
- ソースの最終更新活動
- 2026年5月7日 07:04
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 0
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/cuipointer/ageis --skill monte-carloコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
基于特征包在案例库中做相似案例匹配。当用户描述现象(频段 + 场景 + 平台 + 幅度)且诊断流程尚未完成时触发,用于快速通道。
对比不同认证体系下的标准差异。当用户询问 "中国 vs 欧盟 XX 差异"、"XX 认证间的等同关系"、"出海某地区需要额外测什么" 时触发。
检索 EMC 标准与限值。当用户询问"XXX 认证的 XXX 测试用什么标准"、"XX 限值是多少"、"XX 标准覆盖哪些测试项"时触发。支持按标准号、按认证+测试项、按测试项单独查询。
SOC 職業分類に基づく
| name | monte-carlo |
| description | 虚拟孪生层 L2 行为孪生。基于 data/stats/priors.yaml 或历史数据做多项目排程的蒙特卡洛推演,输出准时概率和风险排序。 |
data/schedules/weekly-YYYY-WW.yamldata/stats/priors.yaml(冷启动期)或 data/stats/observed.yaml(数据够)tools/monte_carlo_engine.py(N=10000 次迭代)data/twins/reports/sandbox-YYYY-WW.mdSprint 0:stub。 Sprint 4:首次试跑(L1 数据孪生就绪后)。