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Use when ターゲット視聴者のペルソナを本格的に定義・見直したいとき。「誰が聴くか」「ペルソナ設定」「ターゲット」「視聴者像」「ターゲット層」「リスナー像」「TTP の人物像版」など。新チャンネル初期化時の簡易ペルソナは /channel-new に統合済みで、公開後の /viewer-voice 結果を使った再定義や方向性見直し時に使用すること
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
Use when まだコレクションディレクトリが存在せず、新規コレクション制作を立ち上げたいとき。「新しいコレクション始めたい」「制作開始」「新規ワークフロー」など、企画選択からディレクトリ作成・素材準備までを行う初期化フェーズで使用する。既存コレクションの進行は /wf-next
Use when /suno で生成したプロンプトを Suno UI で曲にしたあと、そのプレイリストを DL + クロスフェードマスター化したいとき。前工程: /suno（プロンプト生成 → Suno UI で人手楽曲生成）。プレイリスト URL を指定して MP3 一括 DL + マスター音源を自動生成（次工程: /videoup）。Lyria チャンネルでは /lyria が自動で音源を出力するため本スキルは不要
Use when Suno UI に投入する音楽プロンプトを生成したいとき。SunoAI V5.5 向けの YAML 定義（インストは `tracks_per_collection` で曲数指定の独立 entry 並列、ボーカルは `/suno-lyric` で作成済みの歌詞を前提に pattern × tracks_per_pattern 設計）から suno-prompts.md / suno-prompts.json を作成する（次工程 `/suno-helper` でブラウザ自動生成 + playlist 一括追加、その後 `/masterup` で DL + マスター化）。プロンプト作成・Style 文など Suno 連続生成の前段で使用すること。Lyria チャンネルでは /lyria を使う
Use when コレクションの楽曲を DistroKid 配信用に準備し、distrokid-helper Chrome 拡張へ渡すローカルサーバーを起動したいとき（30-distrokid 生成 / disc 分割 / metadata.md / ジャケット 3000×3000 新規生成 / yt-collection-serve 起動）。『DistroKid 準備』『配信準備』『アルバム化』『distrokid-helper』で発動。DistroKid Web への転記・アップロード操作そのものは Chrome 拡張側の責務
Use when YouTube コミュニティ投稿の下書きを生成したいとき。`--type` で behind-the-scenes / next-teaser / poll (deprecated) / day-of-reminder / weekly-feedback を切り替え、本文を生成して `pbcopy` でクリップボードに送る。「コミュニティ投稿作って」「community post」「day-of reminder」「sunday vote」「weekly feedback」「視聴者投票」「公開当日リマインダー」など、YouTube Studio に手動投稿するコミュニティ投稿の下書きが必要な場面で使用すること
Use when YouTube コミュニティ投稿用テキストを生成し、クリップボードコピーと YouTube Studio 起動まで行いたいとき。固定テンプレ運用（動画 1 本 = 投稿 1 本）の Flow365 TTP。「コミュニティ投稿」「community post」「投稿準備」「Studio で投稿」「コミュニティタブ」など、動画公開と前後する投稿準備に関わる場面で使用すること。`/video-upload` の最終ステップから自動で呼ばれる。
| name | audience-persona |
| description | Use when ターゲット視聴者のペルソナを本格的に定義・見直したいとき。「誰が聴くか」「ペルソナ設定」「ターゲット」「視聴者像」「ターゲット層」「リスナー像」「TTP の人物像版」など。新チャンネル初期化時の簡易ペルソナは /channel-new に統合済みで、公開後の /viewer-voice 結果を使った再定義や方向性見直し時に使用すること |
コメント分析 + ベンチマークタグ分析 + Web 調査で主要ペルソナ 2-3 名を定義する。
新チャンネル立ち上げ時の軽量ペルソナは /channel-new が docs/channel/personas/channel-new-persona.md として作成する。
本スキルは、公開後に /viewer-voice の実コメント分析を加えてペルソナを見直すための本格版として使う。
ペルソナ抽出は TTP（徹底的にパクる）の人物像版。 コメント語彙・関心領域・検索キーワードの パターン を競合チャンネルから読み取り、 自チャンネルのターゲット仮説の初期値として転写する。 ペルソナ独自要素は、転写したパターンの上に重ねる順序で設計する。
config/channel/ が存在すること（load_config() でロード可能）。
存在しない場合 → 新規チャンネルなら /channel-new、既存チャンネルなら /channel-import を案内。docs/plans/viewer-voice-analysis.md が存在すること。
未実施の場合は先に /viewer-voice を実行するよう案内。docs/channel/personas/channel-new-persona.md が存在する場合は初期仮説として読み込み、公開後データで更新する。2つのサブエージェントを並列起動（Agent ツール）:
Agent 1: ベンチマークタグ分析
data/benchmark_YYYYMMDD.json（最新）を読み込みAgent 2: コミュニティ調査
config/channel/content.json の tags.base と suno.genre_line（またはチャンネルのジャンルキーワード）から動的に検索クエリを構築して WebSearch で調査するconfig/channel/content.json の tags.base と genre.* からキーワードを構築（例: {genre.primary} music listener demographics / {genre.style} music youtube audience / {genre.context} background music community）Phase 1 の結果 + viewer-voice-analysis.md の利用シーン・感情分析を統合し、
ペルソナ候補を導出。各ペルソナを以下のテンプレートで定義:
AskUserQuestion で第一ペルソナを選択:
question: "第一ペルソナをどれにしますか？"
options:
- 各ペルソナの要約（名前 + 利用シーン + 自チャンネルへの影響）
docs/channel/personas/persona-definition.md を生成。
ディレクトリが存在しなければ mkdir -p docs/channel/personas で作成してから書き出す。
選択結果に基づき、タイトル・タグ・概要欄への影響もまとめる。
| 状況 | 兆候 | 対処 |
|---|---|---|
| WebSearch 不可 | 検索結果が取得できない | 手動入力で代替するか、当該分析をスキップする |
| 入力データ不在 | data/ のベンチマーク/Analytics スナップショットが無い | 先に /benchmark・/analytics-collect 等を実行して入力を用意 |
docs/plans/viewer-voice-analysis.md — コメント分析結果（入力）docs/channel/personas/channel-new-persona.md — channel-new が作る初期ペルソナ仮説data/benchmark_YYYYMMDD.json — タグデータconfig/channel/content.json — 現在のタグ設定